微信宣戰今日頭條，死的卻更可能是不小心路過的自媒體小兵觀點
“朋友圈熱文”是 “去朋友圈化”的繼續嘗試
今天微信新版本上線之后，許多人都注意到微信的搜索框中新增了一個名為“朋友圈熱文”的標簽，點擊之后的頁面用比較簡單的話來描述就是一個內置的“今日頭條”。
為用戶推薦的內容來自整個微信公眾平臺，不限于用戶的訂閱關系：
幾乎可以視作無限刷新；
是否有好友閱讀、閱讀熱度等可能是決定是否推薦內容的變量；
很有可能的是，推薦內容不僅和用戶好友的閱讀有關，也和用戶的閱讀記錄甚至社交記錄有關。
另外，這不是微信第一次嘗試在微信公眾平臺的基礎上引入“今日頭條”式的推薦算法。事實上，如果你點擊搜索框的“文章”標簽，你會看到微信根據你的閱讀記錄（很可能還包括社交記錄）生成的一個“精選文章”標簽。
這個標簽的定位則更像是“今日頭條”的某個頻道，推薦邏輯和“朋友圈熱文”是相似的，只是更加垂直。
這個隱藏更深的入口已經上線幾個月時間了，我所看到的情況是至少存在三個不同標簽，分別是“科技互聯網”、“金融財經”和“時尚美容”，不難想到是根據用戶使用記錄生成的三個不同模型。目前還不能確定是否存在更多“用戶標簽”。
如今“朋友圈熱文”的全量上線，可以視作微信在引入“推薦算法”上的又一次大膽嘗試。
為什么微信要“去朋友圈化”？
眾所周知，在“訂閱號”列表被折疊之后，對于絕大多數公眾號來說，流量的主要來源就轉移到朋友圈中。朋友圈作為一種典型的社交信息流，區別于傳統的媒介傳播模式，主要的優勢在于：
每個用戶都參與信息的分發，如果你有1億個用戶，你就有1億個編輯去分析、篩選和分發信息；
用戶分發的信息總是先達到和自己有直接社交關系的其他用戶，一方對信息的篩選，有很大的可能符合另一方對信息的需求。
總而言之，社交信息流不僅顯著擴大了人類處理信息的勞動力總量，而且提升了單個信息節點接受信息時的匹配質量。當然，社交信息流并不是微信的發明，前有Twitter、facebook，后有中國的微博，“朋友圈”推出時就被普遍認為是對標微博的產物。
然而，社交信息流本身存在兩個根本性的bug：
首先是效率問題。當用戶的訂閱來源和社交關系都不斷膨脹的時候，每個人都會覺得“看不過來”，這種影響現在朋友圈中已經非常明顯，這導致用戶為其他用戶過濾和推薦信息的效率和質量都出現下降；
第二個問題是：公平問題。如果一個人（KOL、網紅、公共知識分子……）掌握了比其他人更大的信息流量分配權（通俗地說就是擁有更多的粉絲），那么他就會受到激勵去生產或者發布那些對“他自己”而非“他的關注者”有價值的信息，例如廣告、軟文、片面的觀點等等能讓發布者本人從中獲利的信息。
以上兩個缺陷，會導致“社交分發”這個貌似完美的社會實驗發生“退化”：越來越多的人越來越不負責任地生產、過濾和分發信息”，這個過程和一個社交平臺的用戶增長過程基本同步。
正如很多人直觀地察覺到的情況，類似微博、知乎乃至“朋友圈”，都出現過這樣的“退化”。尤其是微博，一度成為了藍V、營銷號、段子手們的天堂，直接后果就是用戶注意力的轉移。
這當然是微信要竭力避免的。
如何讓用戶“發現更廣闊的世界”？
“朋友圈熱文”頁面的頂端有一句Solgan“發現更廣闊的世界”，這句話意味深長。比誰“更廣闊”？
像“朋友圈熱文”這樣的信息流推薦機制，我統一稱為“智能媒體”模式，它的邏輯如下圖所示：
這種模式將整個平臺上的內容整合到一個由計算機算法所控制的“推薦引擎”中，由推薦引擎對內容的質量和類別進行區分，再根據用戶端的各種數據，對用戶閱讀內容的興趣進行分類，然后把不同的內容分別推薦給不同的用戶。
不難發現，由于“流量分配權”屬于計算機控制的“推薦引擎”，所以一舉解決社交信息流的兩大BUG：
機器處理信息的效率遠高于人類，幾乎可以認為沒有上限；
機器推薦信息的動機更加公平，只考慮用戶端的利益，而不會考慮內容生產者的利益。
可以這樣形象地來看待這個模式，這相當于每個用戶都有一個專屬的信息助理，他訂閱了微信公眾平臺上每一個公眾號，并且會閱讀每一篇文章，然后從中挑選出對用戶可能最有價值的部分文章，推薦給用戶閱覽。
不難發現，這個模式有兩個截然不同于社交信息流的特點：
你沒有訂閱過的公眾號，也可能出現在這個機器推薦的信息流里；
你訂閱過的公眾號，可能并不會出現在這個機器推薦的信息流里（因為系統中存在更值得推薦的內容）。
這就是“發現更廣闊的世界”的含義——比你的“朋友圈”更廣闊的世界。
“智能媒體”意味著什么？
首先要說明的是，目前“朋友圈熱文”這樣的功能還在測試之中，即便它在理論上具有種種優勢，但也不能說明它會很快成為微信中一個非常重要的功能和流量入口。下面的推測都建立在，微信公眾號在很大程度上擺脫對“朋友圈”的依賴而完全轉向“智能媒體”的推斷上。
1、新晉的內容生產者更容易獲得流量
紅包轉發和互推可能成為過去式，因為任何號一旦建立，就自帶一個天然的粉絲——微信的計算系統，而這就足夠了。即便一個粉絲都沒有，你的內容還是可能出現在機器推薦的信息流中，如果內容足夠好，甚至還可能成為熱門內容。
不難想到，做一個新的自媒體會比現在更容易。
2、轉載、抄襲行為進一步被打壓
來想一想，如果推薦系統發現公眾平臺上存在幾篇一樣的內容，它會把這些相同的內容都向用戶推薦嗎？當然不會，最符合邏輯的選擇就是把其中原創者的那篇內容推薦給用戶。
因此，轉載或者抄襲的內容想要出現在機器推薦的信息流里幾乎是一件不可能的事情。這對于許多草根自媒體來說會是一個很殘酷的現實。
3、理解機器的行為變得更加重要
對于傳統的內容生產者來說，內容是人與人進行交流的載體。但是現在情況則很不一樣，你還需要考慮機器的存在，尤其是它能直接決定你的內容有多少人會看到。
這對于許多內容生產者來說是一個很大的挑戰，因為傳統媒體的從業者基本都缺乏技術基因，理解和利用機器推薦的邏輯將成為一個全新的課題。
但與此同時，也會產生一些產業機會，比如會出現一些優化內容推薦效果的生意，就像搜索引擎催生了SEO這門生意一樣。
4、用戶流動性增大，“粉絲經濟”會變得難做
當你能看到“更廣闊的世界”時，你通常會傾向于不在某個地方做太久的逗留。“粉絲經濟”的本質其實是在用戶中建立一種信息壁壘，讓用戶更多地關注某一個信息源發布的內容，而較少把目光轉向其他地方，借此自媒體可以獲取近似于某種壟斷者的權利和商業價值。
如果你能在自己的信息流里刷到整個公眾平臺上最優質的內容，那你又何必盯著一個號看呢？
本文首發于“新榜”；作者的頭條號和微信公眾號：字典序列。
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