BAT決戰人工智能：百度全面開花，阿里注重賦能，騰訊閑敲棋子創投
【導讀】人工智能是任何互聯網公司都不會繞開的話題，放眼中國國內，在人工智能領域最具有發言權的企業，當屬百度、阿里、騰訊三家。BAT三巨頭都是該行業的佼佼者，但其各自的側重點又有不同：百度全面開花，阿里注重賦能，騰訊閑敲棋子。
今年以來，人工智能幾乎成為了最熱門的概念。從李世石大戰Alphago開始，人工智能在成為了各個細分領域的“玄學”。恰逢Fintech金融科技浪潮的來臨，每個公司的每一個產品不沾“人工智能”這四個字，似乎都不敢出來站臺。一時間市場之中泥沙俱下，真偽人工智能傻傻分不清。
從美國互聯網公司的狀態來看，人工智能之巔的企業是谷歌、Facebook、微軟這樣的巨頭。放眼國內來看，除去訊飛等垂直類企業，真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。
BAT三家在人工智能領域的思路各不相同。百度把人工智能視作是公司的重中之重，在O2O領域投入實用，在無人車、智慧城市等未來世界的布局上也是全面開花;而阿里的人工智能放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能;騰訊在人工智能的領域則相相對漫不經心，雖然也有相應的研究，但更多是交給搜狗去做，這與騰訊近年來剝離電商、搜索無關業務，專注社交游戲的思路是一致的。
百度：全面開花四處發力，充滿浪漫主義色彩
對于百度而言，人工智能目前是百度核心之中的重中之重。這從今年百度戰略架構調整就可見一斑。今年4月，百度的無人車、人工智能等創新業務被單拎出來，由李彥宏直管。而且百度的人工智能并非停留在實驗室之中，而是和O2O等商業項目展開了深入的融合。
也就是說，在目前的發展階段之中，百度的人工智能一方面基礎功能在繼續研究，另一方面新技術和商業相互也在交叉前行，同時一些高投入的未來項目上同樣也在開展。如果要用一句話來形容百度的對人工智能的重視程度的話，那就是“全面開花，四處發力”。
從目前來的知識結構中來看，人工智能這個大的集合包括自然語言處理(語音和語義識別、自動翻譯) 、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、自動推理(包括規劃和決策)、機器學習等內容。目前大部分廠商研究成果基本集中在自然語言處理這個層面上，計算機視覺相對有所涉及，其他的自動推理、機器學習更多則是泛泛而談沒有過多的深入。
對百度而言，這幾個方面都是在同時發力的，而且百度也在把實驗室中的一些技術投入產品進行實踐。這其中大概分成了四個領域。第一是基礎業務功能，第二是O2O業務，第三是傳統產業，第四則是高新技術產業。
第一，首先從基礎功能來看，人工智能在智能語義、圖像識別等基礎層面上需要有著相對良好的基礎。百度在語音搜索搜索、圖像識別、翻譯等基礎性的功能上進展較大，也在產品層面上有了諸多迭代。目前無論是手機百度、度秘還是百度圖片等產品之中，都相應的加入了這部分基礎功能。
第二，而在當前具體的商業實踐上，百度則是選擇把重心放在O2O業務之中。你去看今天的百度O2O業務就會發現，人工智能已經滲入到了百度外賣、百度糯米等應用之中，基于深度學習的神經網絡，通過海量的訂餐、出餐時間大數據，這套模型可以推算出的出餐時間。這套系統會幫助店家、棋手規劃自己的時間和路線，讓外賣的效率做到最優。在日常O2O服務之中，人工智能會幫你計算好時間、地點、路線，讓你在最短的時間內做出最優的選擇，同時把各方面的運營效率進行提升。
第三則是傳統產業，人工智能在金融等改造傳統行業的應用上走的比較靠前。人工智能在今天已經成為了諸多傳統產業的換血機器，它充當著全面升級的催化劑的作用。在百度金融產品之中，依靠圖像識別、數據風控技術等人工智能和大數據的運用，能夠“秒批”讓用戶獲得相應的信貸產品。除了金融之外，教育、醫療等行業的改變其實也正在松動之中，只是這樣的改變目前相對較為緩慢。
第四則是新興技術產業。人工智能在無人車、地圖等高新技術和未來城市上的運用。百度人工智能在智能政務、智慧城市、智慧交通等公共事業領域同樣在展開投入。尤其是在無人車領域，百度目前的投入尤其大。這種投入是系統性的，需要城市全面配套，需要在政府、交通、法律的大體系內來完成，短時間內很難見到成效，但長期投入，一定會有翻天覆地的變化。
正如這段時間百度啟動“凡爾納計劃”所展現的，百度在戰略和思路上把人工智能放在了公司的首要地位，而且步伐比較明晰，短期產品、中期規劃、長期愿景都已經鋪開。百度的人工智能在貼近日常生活的同時還抹上了一絲浪漫主義的色彩。不過，不得不說的是，百度今天的投入在短期的3-5年時間內可能很難見到明顯的成果，不過終將會被市場認可，只是時間問題。就像前些天李彥宏在接受《財經》雜志專訪時所說的那樣，“我認為三年、五年，甚至十年、八年之后才會被市場所認可。”
阿里：身處DT大體系之下，注重賦能強調整合
從目前每天的公開報道來看，阿里的人工智能很少被單獨拿出來大書特書。目前報道最多的也就是阿里的小Ai，不過小Ai的出現也常常和阿里云成雙入對。
事實上，阿里的人工智能是在阿里的DT和賦能話術體系下展開的。在阿里的戰略體系之中，云計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。而阿里的人工智能也是放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能。
從目前的具體實踐來看，阿里的人工智能產品主要應用在兩個層面上：第一是在電商業務，和商家展開融合，第二則是B端，配合有需要的廠商進行技術支持。
從電商業務這一塊來看，人工智能被用在服務業之中，由于人力密集、管理嚴格，以及對于從業人員的諸多要求，這些特性更適合用人工智能來解決。機器不需要訓練管理，只要設定好程序，具備一定的智能就可以保證真正一貫一致的優質服務。事實上，阿里人工智能已經應用在電商決策之中，通過人工智能來進行最合理最優化的派單，以及用人工智能來幫助商家解決復雜的服務場景，協助決策。阿里的人工智能還被作為客服，用于用戶解決用戶的簡單問題。
而從B端之中，阿里的人工智能和大數據結合更多，比如在智能汽車、YunOS操作系統乃至是物聯網、智能家居層面上，阿里更多是提供數據支持，通過阿里云的技術、數據作為基準展開業務支撐。目前來看，這部分業務已經在和大量傳統廠商展開連接，比如說長安、美的等等。
總體而言，阿里的人工智能主要特點是主要集中在B端，和電商體系以及物聯網體系有著較為深入的融合，和C端之間的聯系相對較少。這和阿里目前的賦能戰略、思維也有很大的關系。阿里的思路是，很多時間不會自己親自來做，而是交給合作伙伴來做，阿里更多是在背后做基礎設施。
騰訊：暗中防御悄然潛行，閑敲棋子看落燈花
對騰訊而言，人工智能是非常遙遠的存在。騰訊的內在基因里主要是游戲和社交，這兩塊業務可以說是騰訊的核心業務，而人工智能相對涉及較少。如果要形容騰訊，這句話非常適合——閑敲棋子看落燈花，暗中防御悄然潛行。
騰訊有關人工智能的報道很少，但騰訊并非沒有涉足人工智能。2014年5月微軟首批開放了10萬個微軟小冰的申請名額，小冰就像病毒一樣悄然進入了各個微信群，霎時間小冰在微信群里爆紅。在微信里大鬧三天之后，六一兒童節當天，小冰被騰訊全部“殺死”。
而在此時，騰訊在人工智能領域還建樹較少，更看不得別人在自己的領地上炫技。但微軟小冰的存在同樣激起了騰訊的警惕。根據目前媒體公開報道來看，推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位于北京的研發團隊，其源于原騰訊研究院，騰訊研究院解散之后，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做“模式識別”研究的團隊，最早于2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。
該團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信里面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。他們的研究方向包含語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等等。這其實也就是人工智能最基礎的一些功能。而騰訊在語音語義識別的層面上早已經展開了大量的嘗試，語音記事本等產品也都有一定程度的開發和使用。
以騰訊目前的實力來看，在人工智能領域最大的底牌還是騰訊云的積累，今年5月，騰訊云在中國大數據產業峰會的展臺上就展示了其人工智能、互聯網金融、互聯網醫療、云存儲和流媒體等技術應用。
當然，除了騰訊自身之外，騰訊還有搜狗。搜狗在今年也把人工智能看作是重要的發力方向，搜狗輸入法在在語義理解、識別和人機交互方面正在展開更多的探索。
總的來說，目前騰訊并未像百度那樣把人工智能看作是核心戰略，更多是閑敲棋子的姿態正在暗中落子。而騰訊的行事風格來看，這種投入較大且短時間內難以看到成效的事情也不會是戰略核心。
騰訊在2012年之后，非核心業務一般都是剝離之后送給相關領域的領先者，通過戰略投資的方式展開合作。拍拍、易迅送給京東，搜搜送給搜狗的邏輯均是如此。人工智能領域，百度是養兒防老，阿里是開托兒所，騰訊很有可能會采用直接嫁女兒迎女婿的方式來展開。
寫在最后：
當然，以上的比方也不是非常恰當，這種對騰訊的思考僅僅也只是猜測。但目前在人工智能領域的布局之中，百度走的最激進最大膽，這和百度的基因有很大的關系，過去百度一直在搜索、輸入法、圖片領域有大量的產品，有以技術立廠為公司的口號，產品、基因塑造了百度在今日的選擇和布局。
百度目前是全面布局，而阿里和騰訊則是各有側重，屬于尋求局部突破。對阿里和騰訊而言，一個長于電商，一個長于社交，社交和電商都是人工智能滲入獲取數據的重要領域，再加上雙方在云計算層面上都有布局，也正是如此，雙方也在人工智能領域有著深入的探索。
不管怎樣來講，人工智能目前在短期內很難看到盈利，這需要所有具備實力的廠商去展開投入才能逐漸砸出市場前景。可以明確的是，平臺型企業如果不參與，人工智能領域很難刺激出產業規模的。大企業的參加，能把市場風險攤薄，也能夠推動產品和業務優化，從而帶動產業鏈前進。人工智能從遠景來看，不能期望一兩家公司打通上下游，它依賴BAT企業的共同創新。這樣才能推動相關政策、法律乃至產業鏈的全面優化。
作者：深幾度
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