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全球經(jīng)濟(jì)正在步入一個(gè)前所未有、令人振奮的技術(shù)時(shí)代——隨著新興技術(shù)紛紛問世，商業(yè)模式不斷被顛覆。

數(shù)字時(shí)代，技術(shù)從配角變成主角——從過(guò)去發(fā)揮支撐作用，變成推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)及企業(yè)戰(zhàn)略重塑。通過(guò)重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、流程和與客戶互動(dòng)的方式，并且動(dòng)搖長(zhǎng)期以來(lái)界定不同行業(yè)的傳統(tǒng)規(guī)范，技術(shù)正在顛覆諸多行業(yè)，零售、旅游、娛樂和銀行業(yè)都是其中的典型代表。

今天，軟件戰(zhàn)略在很多方面都已上升為一種企業(yè)戰(zhàn)略。那些以數(shù)字技術(shù)和軟件為基礎(chǔ)的技術(shù)革新——人工智能、自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)，正在掀起一輪輪新的創(chuàng)新浪潮，讓新產(chǎn)品和新服務(wù)在各個(gè)行業(yè)落地。企業(yè)必須樹立明確的愿景，積極邁向全新的技術(shù)世界，由此在業(yè)務(wù)和行業(yè)中脫穎而出。

達(dá)成這一目標(biāo)的關(guān)鍵，是采用以三種思想為核心的應(yīng)用軟件戰(zhàn)略：

流動(dòng)化：應(yīng)用軟件以平臺(tái)為基礎(chǔ)，采用可反復(fù)利用的快速組裝型模塊以便進(jìn)行改進(jìn)，并且依托開發(fā)運(yùn)維等新的工程學(xué)創(chuàng)新；智能化：應(yīng)用軟件充分利用認(rèn)知計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的最新發(fā)展，藉此管理日益增加的復(fù)雜性和變革速度；互聯(lián)化：應(yīng)用軟件將成為企業(yè)的對(duì)外交互界面，不但通過(guò)它們與合作伙伴、供應(yīng)商和客戶組成廣闊的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，而且同更為龐大的物聯(lián)網(wǎng)緊密銜接在一起。

自動(dòng)化和人工智能：IT增長(zhǎng)新引擎

今天，智能自動(dòng)技術(shù)（Intelligent Automation）為企業(yè)帶來(lái)了真正的優(yōu)勢(shì)——包括更出色的質(zhì)量和服務(wù)、更低的服務(wù)成本，以及更迅速、更明智的業(yè)務(wù)決策。人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步不但令用戶界面更簡(jiǎn)潔，而且為之注入了強(qiáng)大的智慧，從而不斷創(chuàng)造新的機(jī)遇，為企業(yè)和人們帶來(lái)超乎想象的成果。

不過(guò)，自動(dòng)化和人工智能各自的影響力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。服務(wù)、速度和體驗(yàn)變得更為重要，技術(shù)部門的焦點(diǎn)也超越了提高產(chǎn)能和成本壓縮，而是更多地投向技術(shù)如何助力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展。企業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者尚未完全厘清，為了達(dá)成最佳效果，應(yīng)當(dāng)在哪些環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能，或是如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。面對(duì)令人眼花繚亂的工具和產(chǎn)品，企業(yè)越來(lái)越多地選擇與IT服務(wù)專家合作，應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜性。

人工智能和分析驅(qū)動(dòng)型自動(dòng)化技術(shù)，徹底改革了應(yīng)用軟件生命周期的各個(gè)方面，使IT部門成為追求速度、推動(dòng)改變并提升客戶體驗(yàn)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)。例如，通過(guò)免操控測(cè)試平臺(tái)（Accenture Touchless Testing Platform），我們可以擺脫傳統(tǒng)的測(cè)試方法，幫助測(cè)試人員更加智能、高效地運(yùn)作。平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)可視化功能和實(shí)時(shí)指導(dǎo)，幫助測(cè)試人員更有效地利用測(cè)試周期中生成的大量數(shù)據(jù)，根據(jù)測(cè)試失敗和使用模式對(duì)工作進(jìn)行優(yōu)先排序。

利用平臺(tái)的認(rèn)知引擎，埃森哲發(fā)現(xiàn)，高達(dá)22%的測(cè)試案例均具有重復(fù)性或相似性，完全可以省略。如果將此類洞見融入缺陷的監(jiān)測(cè)與分析、測(cè)試的執(zhí)行及重新測(cè)試等工作中，企業(yè)將顯著提高軟件開發(fā)的速度和質(zhì)量，加快整體周期。

在一則實(shí)例中，一家領(lǐng)先的通信企業(yè)希望加快測(cè)試自動(dòng)化的推進(jìn)速度，由此縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并提供高品質(zhì)的客戶體驗(yàn)。埃森哲為其部署了端到端的智能自動(dòng)框架和埃森哲專有的測(cè)試操作智能工具，將智能和自動(dòng)化技術(shù)融入測(cè)試生命周期之中。公司已將自動(dòng)化程度提高了約80%、實(shí)現(xiàn)了半數(shù)以上的成本節(jié)約、縮短測(cè)試周期約50%，并且使測(cè)試所覆蓋的設(shè)備數(shù)量增加了三倍。更重要的是，隨著該客戶的技術(shù)版圖日益復(fù)雜，他們能夠利用自動(dòng)化技術(shù)保持領(lǐng)先地位。

變革管理發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)

埃森哲對(duì)智能自動(dòng)的看法是，它必須具備創(chuàng)新性、為客戶帶來(lái)巨大價(jià)值，并使人類的潛能成倍增長(zhǎng)。自動(dòng)化和人工智能也在顯著改變員工團(tuán)隊(duì)，但企業(yè)普遍無(wú)法決定：如何管理技術(shù)投資并將技術(shù)與人員融為一體。概括而言，成功的自動(dòng)化和人工智能戰(zhàn)略應(yīng)涵蓋以下關(guān)鍵要素：

1.戰(zhàn)略：首先，建立自動(dòng)化戰(zhàn)略至關(guān)重要。因此，我們的關(guān)注點(diǎn)不應(yīng)在于挑選合適的工具，而是要選定正確的自動(dòng)化目標(biāo)。

2.范圍：企業(yè)需要考慮自動(dòng)化和人工智能的部署范圍。技術(shù)和業(yè)務(wù)主管必須共同決定，應(yīng)用人工智能的目的是提高內(nèi)部運(yùn)作效率，還是對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生更大影響。

3.變革管理：自動(dòng)化技術(shù)的部署與變革管理非常類似，兩種轉(zhuǎn)型過(guò)程都需要依靠文化和能力。著力建設(shè)適合的文化與能力十分關(guān)鍵，否則企業(yè)戰(zhàn)略必將遭遇失敗。

4.員工團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型：自動(dòng)化和人工智能要求企業(yè)轉(zhuǎn)變?nèi)伺c機(jī)器之間的關(guān)系，同時(shí)開發(fā)新的角色和技能，并且將技術(shù)知識(shí)同商業(yè)智慧恰當(dāng)?shù)丶右越M合。

5. 數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，所以企業(yè)在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略之前，應(yīng)該當(dāng)先落實(shí)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，使人工智能真正發(fā)揮效果。

6. 生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新：為了切實(shí)發(fā)揮成效，自動(dòng)化和人工智能技術(shù)不應(yīng)孤立使用。最佳解決方案是以技術(shù)為導(dǎo)向、整合多維度的技術(shù)，而不是僅利用某一種工具或功能。因此，找到正確的合作伙伴，對(duì)于獲得此類專業(yè)知識(shí)和實(shí)施技術(shù)戰(zhàn)略極為重要。

以埃森哲myWizard自動(dòng)化平臺(tái)為例，它對(duì)應(yīng)用軟件的質(zhì)量、生產(chǎn)效率、上市速度和成本優(yōu)化等方面均做了重大改進(jìn)。最為重要的是，它使我們的員工和虛擬平臺(tái)攜手合作，在復(fù)雜的技術(shù)項(xiàng)目領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)客戶所設(shè)定的業(yè)務(wù)目標(biāo)。myWizard平臺(tái)的虛擬專員與人類同事合作進(jìn)行項(xiàng)目管理、應(yīng)用分析、基于判斷做出更完善的決策，乃至監(jiān)控應(yīng)用程序開發(fā)與管理的各個(gè)方面。例如，架構(gòu)師助理可以根據(jù)特定的技術(shù)格局提供恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)建議，而敏捷軟件開發(fā)教練代理能夠監(jiān)控開發(fā)項(xiàng)目的多個(gè)方面，并告知項(xiàng)目經(jīng)理任何潛在問題和可能的解決方案。

過(guò)去兩年來(lái)，我們又針對(duì)自動(dòng)化平臺(tái)進(jìn)行了重大投資，包括埃森哲myWizard平臺(tái)、全渠道和無(wú)觸碰測(cè)試平臺(tái)，以及埃森哲機(jī)器人解決方案（RPA 2.0）的初始投資。這些投資正在幫助客戶充分利用最為創(chuàng)新的自動(dòng)化和人工智能工具、廣泛使用數(shù)據(jù)、在內(nèi)部規(guī)模化地部署自動(dòng)化技術(shù)，并且妥善管理自動(dòng)化投資、衡量各項(xiàng)成果。

來(lái)源：賽迪網(wǎng)