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互金協(xié)會:已立項制定催收標準金融

砍柴網 / 第一財經 / 2017-10-26 21:02
近日,在紐交所上市且市值超百億的趣店及其背后的現(xiàn)金貸模式,飽受質疑。

互金協(xié)會:已立項制定催收標準1

近日,在紐交所上市且市值超百億的趣店及其背后的現(xiàn)金貸模式,飽受質疑。

現(xiàn)金貸或消費貸是互聯(lián)網金融中的一種小額貸款,貸款審批快、放款快、利率高,覆蓋人群主要是傳統(tǒng)金融機構沒有覆蓋的人群,趣店正是這類公司的典型。目前這類公司的高利放貸、風控與催收環(huán)節(jié)都屢遭質疑。

風口浪尖上的趣店就此回應稱,公司壞賬率低于0.5%,“凡是過期不還的,我們這里就是壞賬”,對壞賬“一律不會催促他們來還錢,電話都不會給他們打”,“你不還錢,就算了,當作福利送你了”。

與趣店一樣,一些成立僅幾年的消費貸和現(xiàn)金貸公司,均自稱擁有強大的風控模型,能將壞賬率控制在低于商業(yè)銀行數(shù)倍之下。然而也有業(yè)內人士表示,用高利率覆蓋高風險是這類公司的通行做法,灰色的催收機制還是部分公司不為人知的制勝法寶。

中國互聯(lián)網金融協(xié)會(下稱“互金協(xié)會”)一位內部人士對第一財經表示,央行征信系統(tǒng)包含的征信信息主要以銀行及持牌的小貸公司為主,互金平臺并未接入。這意味著,即便在消費貸公司欠錢不還,在銀行做按揭貸款時,也查不到這筆不良記錄。

但圍堵漏洞的大網正在收緊。一方面,互金協(xié)會發(fā)起的全國互聯(lián)網金融登記披露服務平臺已經上線,將有助于防范網貸領域的“老賴”和多頭借貸;另一方面,面對催收亂象,第一財經從互金協(xié)會內部獲悉,協(xié)會正著手對催收制定相應的標準,目前已進行立項。

部分企業(yè)完全依托外部數(shù)據(jù)授信

記者采訪了解到,目前國內網貸平臺的風控模式以數(shù)據(jù)分析為主。各家平臺的風控資源不同,風控策略不同。例如,阿里花唄主要基于自有消費數(shù)據(jù);現(xiàn)金貸企業(yè),主要通過公安信息的比對或是反欺詐策略;以資產抵押為主營業(yè)務的公司風控策略也會依賴人工模式,對借貸主體的償還能力有進一步了解。趣店招股書顯示,芝麻信用為趣店提供了貸款申請人的信用分析,構成了趣店信用評估模型的重要組成部分,也減少了延期還款的情況。

趣店CEO羅敏此前對外回應時表示,雖然趣店接入了芝麻信用,但其他接入芝麻信用的消費貸公司大部分壞賬率比趣店高,主要由于趣店自己的風控體系起到了作用。

中國網絡借貸發(fā)展之初,主要采取線下抵質押登記與公證備案手續(xù)的風控手段,這類措施沒有擺脫傳統(tǒng)金融風控的局限,時效性和操作的滯后性無法適應網貸業(yè)務幾何式增長的需求。隨著近幾年互聯(lián)網金融蓬勃發(fā)展,第三方征信機構大量涌現(xiàn),網貸平臺對借款人征信信息的搜集已不再局限于央行征信系統(tǒng)、全國工商信用網、全國法院執(zhí)行網等傳統(tǒng)征信渠道。

據(jù)了解,目前互金平臺主要通過風控以及催收兩個維度降低壞賬率。從風控上來說,根據(jù)第一財經記者不完全統(tǒng)計,主要有以下三種形式:一是自建風控系統(tǒng),建立白名單機制,例如螞蟻金服的芝麻信用以及騰訊的微粒貸等;二是只做銀行授信的客戶以規(guī)避風險,例如91金融;三是內外部大數(shù)據(jù)相結合等。

蘇寧金融研究院互聯(lián)網金融中心主任薛洪言對第一財經表示,行業(yè)內企業(yè)主要通過大數(shù)據(jù)授信以及傳統(tǒng)的質押物抵押擔保進行風控。在具體使用中,大多混合使用,多方位援引外部數(shù)據(jù)并結合自己的大數(shù)據(jù)進行風控。

第一財經記者針對授信及風控問題采訪了多家互金平臺,這些受訪機構在援引外部數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)風控時,各有側重。

記者還發(fā)現(xiàn),在互金行業(yè)的劇烈整合之下,以資產類型細分的行業(yè)組織迅速涌現(xiàn),以聚合平臺數(shù)據(jù)的方式對成員企業(yè)提供風控支持。

例如,網利寶是一家主要從事車抵貸的互金平臺,副總裁楊軍對第一財經記者表示,公司依托“車貸聯(lián)盟”進行貸前風控。所謂“車貸聯(lián)盟”,就是以共享各平臺車貸借款人信息的方式來防止車輛重復抵押。

以銀行風控體系為藍本,是很多互金機構的首選。團貸網集團數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)產品部經理劉芳芳對第一財經記者表示,在風控上,團貸網主要從產品風控、流程風控、人員風控、系統(tǒng)風控四個體系把控風險。在征信數(shù)據(jù)來源方面,團貸網整合房產金融、汽車金融、供應鏈金融、小額信貸、消費分期、三農金融等多條業(yè)務線的業(yè)務數(shù)據(jù)。另外,也與芝麻信用在芝麻分和反欺詐功能方面進行合作。

除了第三方的業(yè)務數(shù)據(jù),客戶互聯(lián)網行為數(shù)據(jù)也成為互金平臺授信的參考標準之一。捷越聯(lián)合創(chuàng)始人王曉婷表示,公司以客戶的網上可查數(shù)據(jù)和互聯(lián)網行為數(shù)據(jù)為主要授信決策基礎,依據(jù)大數(shù)法則,通過將客戶授權采集而得的相應數(shù)據(jù)字段送入數(shù)學模型及決策系統(tǒng),評估借款風險,從而最終確定客戶能否放款,以及具體授信額度。

隨著互金行業(yè)的不斷發(fā)展,各家平臺根據(jù)自身業(yè)務發(fā)展模式的不同,也逐漸演化出不同的征信模式。薛洪言認為,任何一家產品的數(shù)據(jù)源都具有局限性。具體到業(yè)務層面,每一家機構的業(yè)務模式、流程都具有差異性,業(yè)務流程中會存在一些漏洞,繼而存在欺詐風險,外部的數(shù)據(jù)并沒有針對性,以通用為主。因此,行業(yè)內大部分機構都需要搭建自己的風控模型,針對業(yè)務流程里的漏洞進行風控,以維持機構的可持續(xù)發(fā)展。風控模型維度很廣,主要包括防騙貸、識別“羊毛黨”模型、信用評分模型、用戶社交關系圖譜等,每家側重點都具有差異性,因此優(yōu)勢也各不相同。

他還表示,當然也存在只依托于外部數(shù)據(jù)服務的現(xiàn)金貸企業(yè),企業(yè)只做黑名單以及簡單的欺詐風險防范,通過高利率覆蓋高風險。

監(jiān)管大網正在收緊

如何防止老賴,是大多數(shù)互金企業(yè)日常風控的重點之一。在網貸平臺借錢不還,是否會被納入央行征信系統(tǒng),從而對日后貸款等消費行為產生影響?

據(jù)互金協(xié)會內部人士對第一財經記者表示,目前,央行征信系統(tǒng)包含的征信信息主要以銀行以及持牌的小貸公司為主,互金平臺并未接入,很多老賴的失信行為并沒有納入到央行征信系統(tǒng)中。

風控是互金企業(yè)降低壞賬率的方法之一。催收則作為針對逾期不還等貸后現(xiàn)象的一種人工干預手段。然而市場對于催收現(xiàn)象爭議較大。一方面老賴等情況頻發(fā),對于通過催收是否能有效催回存疑;另一方面,面對催收亂象,關于催收邊界問題的探討也一直存在。

針對逾期不還現(xiàn)象,各互金平臺要么自行催收,要么將催收外包給第三方,短信、電話、上門、暴力催收、親情催收等催收手段五花八門。面對催收亂象,互金協(xié)會目前已著手制定催收的標準。

一位互金協(xié)會內部人士對第一財經記者表示,協(xié)會制定標準的流程主要包括:立項、起草、征求意見、專家審查、審議、發(fā)布等幾個步驟。目前,關于催收的標準制定已進行立項。

他表示,債務催收是世界性難題,由于催收的敏感性,因此協(xié)會將催收定義為逾期待還管理,以取代催收的叫法。

上述互金協(xié)會人士還表示,由于催收的體系比較復雜,因此協(xié)會將借鑒國外經驗,進一步研究催收的邊界問題。此次立項的催收標準主要是針對催收的流程,協(xié)會將本著急用先行的原則制定標準,具體內容還在制定中。

華道征信常務副總裁童邗川對第一財經表示,多頭借貸是影響企業(yè)壞賬率、不良率的一個重要變量。從借貸平臺角度出發(fā),即便是有質押、有擔保的小貸機構,如果借貸情況超過個人的償貸能力,也會提高企業(yè)不良率;從監(jiān)管層面而言,通過對共享數(shù)據(jù)的管理,能夠為借款人提供負責任的信貸服務,防止借款人過度借貸,是對消費者的一種保護。

個人征信市場有待完善

早在2015年1月,央行就印發(fā)《關于做好個人征信業(yè)務準備工作的通知》,公布了開展個人征信業(yè)務準備工作的8家機構名單,分別為:騰訊征信有限公司、芝麻信用管理有限公司、深圳前海征信中心股份有限公司、鵬元征信有限公司、中誠信征信有限公司、中智誠征信有限公司、拉卡拉信用管理有限公司、北京華道征信有限公司。

但距央行要求8家機構做好試點工作已經兩年多,個人征信牌照仍未發(fā)出。今年4月20日,央行再次表示正加快推進牌照發(fā)放。

據(jù)了解,在這8家預備持牌的征信機構中,阿里、騰訊積累的主要是交易、社交數(shù)據(jù),中誠信征信則積累了豐富的銀行信貸數(shù)據(jù),華道征信運用國際上三種征信模式之一的同業(yè)征信模式,實現(xiàn)信貸交易數(shù)據(jù)的共享。目前,這些機構已開始提供大數(shù)據(jù)互聯(lián)網信息服務,已有的業(yè)務包括向地方銀行、電商平臺、P2P提供征信服務。

業(yè)內人士表示,央行征信中心是一個基礎數(shù)據(jù)庫,已獲批的個人征信機構將提供一些增值和創(chuàng)新服務,未來個人征信機構和央行征信中心或實現(xiàn)信用互通。

此外,作為行業(yè)自律組織的互金協(xié)會在2016年9月開始搭建信息平臺基礎設施,會員機構分批接入。這個全國互聯(lián)網金融登記披露服務平臺是與央行征信系統(tǒng)原理類似的會員制平臺,可以將網貸會員數(shù)據(jù)進行共享,下一步還將開通查詢功能。

而據(jù)第一財經記者了解,上述平臺與個人征信系統(tǒng)的區(qū)別在于,前者的信息是上報模式,后者則是消費信息服務共享平臺。

互金協(xié)會戰(zhàn)略研究部負責人、互聯(lián)網金融標準研究院副院長肖翔表示,該平臺將采取市場化的運作模式,根據(jù)機構規(guī)模大小提供不同服務。目前行業(yè)內也存在各種信息共享系統(tǒng),例如,多地互金協(xié)會開展的黑名單系統(tǒng),防止多頭借貸發(fā)生。肖翔認為,小范圍內開展信息共享對于機構來說參考意義不大,機構性的小孤島變成區(qū)域性的大孤島,信息量少,具有一定的封閉性。未來,互金協(xié)會的信息登記平臺搭建完善后,或對機構有借鑒參考意義。他還表示,也希望平臺未來接入央行征信系統(tǒng),共同推進行業(yè)的良性有序發(fā)展。

童邗川對第一財經表示,目前國內最適合的征信模式為同業(yè)征信模式,各家信貸機構采用策略不同。征信是風控的最核心手段,征信的理念是數(shù)據(jù)分享。分享的模式是實時的、會員間的、有邊界的。

童邗川認為,高利率覆蓋高風險,與消費者保護背道而馳,從目前市場情況來看,也違背了金融服務的公平性,在未來,合理放貸才是消費信貸市場可持續(xù)性發(fā)展的關鍵。

他還表示,過多地強調金融科技、風控技術,反而忽略了風險管理的基本方法。對于低收入人群、學生群體、農村人口而言,這些群體償還能力有限、風險意識不足、金融知識也相對缺乏,一些機構用日利率進行結算,造成了系統(tǒng)性的、道德性的、社會性的風險。

【來源:第一財經



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