農業大數據物聯網公司云洋數據，已于近日完成 1000 萬元天使輪融資，投資方為甲子啟航。

中國農業智能化程度較低，農產品質量較低，且人力成本不斷上升。數據顯示，中國主要農產品的平均每畝成本比美國高 56%～220%，提升農業標準化、智能化、規模化程度是國內未來農業發展的必然趨勢。

36 氪曾報道過云洋數據，這是一家面向設施農業領域，提供智慧農業物聯網解決方案的創業公司?；谥腔畚锫?、大數據、機器視覺、農業 AI 等技術，幫助農企農戶進行標準化、智能化種植，提升農產品質量、降低成本。

具體來說，云洋數據通過傳感器采集環境數據和作物生長數據，例如溫濕度、光照、作物果實莖圍、作物高度等，將數據匯聚到邊緣計算的智能網關設備并上傳大數據云平臺，基于這些數據可以做這么幾件事情：

在線監測。這是最初級的，遠程監測作物生長環境，實際價值有限。

種植管理。最直接的方式是通過控制設備，遠程操縱灑水、放風等作業。更大的價值是在于借助種植模型（下面會詳細說），科學、標準、自動的進行作業，以達到最佳畝產值和質量。

農產品溯源。將種植過程透明化、標準化、數據化，提升農產品品牌和銷量。

這里面，種植模型是重中之重，也是目前農業物聯網最大的難點所在。

傳統的農業種植方式非常依賴人的經驗，所謂種植模型，就是將農業作業過程的輸入（種子、肥料、環境、作業等），以及輸出（生長狀況、產量、質量等），都進行數據化，通過大量數據，建立輸入和輸出的關系模型，進而找到各種作物的最優 " 輸入輸出 " 模型，并規?；瘧糜谵r業生產。

云洋數據通過幾種方式去建立種植模型。一種是從實踐出發，找到實際種植效果很好的農民，通過物聯網方式，采集他們種植過程的 " 輸入輸出 "，將他們獨特經驗數據化。另一種是從理論出發，和農科院等機構的農業專家合作，以物聯網方式在實驗基地進行實驗測試。還有一種是代運營種植基地生產種植標準化、數據化標準的建立，進行基地種植運營數據化。

云洋數據 CEO 趙洪啟告訴 36 氪，作物一年可以種植 2 茬，單個作物的種植模型需要經過 3 年時間建立。第一年形成初步模型，第二年優化校正，第三年進一步夯實，第四年可以推向市場再驗證，進行深度學習后的模型再優化，為大批量推向市場夯實基礎。云洋數據從 2017 年開始，選擇了辣椒、茄子、櫻桃等 7 個作物進行試驗，預計到 2020 年可以正式大范圍推廣。

農業 AI 種植管理系統

品類選擇上，云洋數據目前只做設施農業的高端經濟作物，包括番茄、辣椒、苦瓜、茄子、櫻桃、羊肚菌、草莓等。設施農業因為有大棚，所以環境較為可控。高端經濟作物附加值高、價值提升大、農戶農企的買單意愿高。

這里有一個問題，不同區域的土壤、氣候等都不同，種植模型的適用性是否存在很大問題？

趙洪啟告訴 36 氪，云洋數據建立的種植模型，是由復雜的各類數據形成的一套 " 輸入輸出 " 關系模型，并非是一套定勢，這樣在各個區域落地時，可以結合當地的環境，通過調節輸入參數實現最優的輸出。

官方提供的資料顯示，云洋數據已經在山東、河北、江蘇、福建、陜西、內蒙古、吉林、北京、湖南等省市建立案例，其中山東壽光新建大棚大都會使用云洋數據的物聯網解決方案。渠道方面，云洋數據與華為、中國電信、京東、中國聯通等頭部公司達成了戰略合作。

談及傳感器、控制設備是否成本居高的問題，趙洪啟告訴 36 氪，這已經是行業上一個階段的問題了，目前已經解決。例如傳感器方面，國內公司通過集成方式，在保證質量的同時，已經大大降低了成本。另外，云洋數據來說和眾多傳感器芯片供貨商如美國的霍尼韋爾、以及通訊 NB-IoT/4G 芯片供貨商華為海思建立了深度合作關系，可以拿到更有競爭力的價格。

團隊方面，創始人兼 CEO 趙洪啟，是北京大學 EMBA 碩士，通信行業從業 15 年，服務于華為、大唐等通信設備研發企業，具有大項目和大團隊管理經驗。聯合創始人兼 CTO 晏峰，是中國艦船研究院計算機碩士和北京大學光華 EMBA 碩士，曾經先后服務于漢王科技等高科技上市公司，并帶領團隊在智能圖像識別系統與智能視頻大數據應用系統方面獲得 2017 年北京科學技術進步二等獎。農學專家來自于中國農科院、北京農林科學院、國家農業工程信息技術中心，各農業高校。植物保護、育種遺傳基因博士等專家，具有十年農技、植保研發、市場等工作經驗，參與云洋數據植物模型標準建立實踐者。

甲子啟航創始合伙人張云祥表示，農業勞動生產效率具有巨大的提升空間，而農業物聯網必定在設施農業先突破，主要原因是通過物聯網智能硬件控制抓住解放勞動生產力這個痛點，同時設施農業是個封閉的有限空間，能通過智能化硬件獲取數據指標，同時又可以通過其進行數據控制和調節。

云洋數據創始團隊投入的數千萬元，已完成了硬件設備的研發和批量生產，硬件技術水平在行業內處于領先地位，同時其以壽光為圓心輻射華北東北，硬件設備已鋪設了數千畝大棚，也積累了數個蔬菜品類的種植數據與種植模型，為未來的精準化種植打下了良好基礎。

目前，云洋數據已啟動 2000 萬元 Pre-A 輪融資。

【來源：36氪】