Pervinder Johar是Blume Global的首席執(zhí)行官，Blume Global是全球物流和數(shù)字供應(yīng)鏈解決方案的先驅(qū)，為每一步、每一種模式和每一英里提供解決方案。

PwC的數(shù)據(jù)顯示，人工智能（AI）有能力改變商業(yè)運作方式，到2030年，它可能為全球經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元。麥肯錫（McKinsey）最近的一項全球調(diào)查顯示，在從人工智能應(yīng)用中獲益最多的行業(yè)中，供應(yīng)鏈管理位居前三名。在供應(yīng)鏈公司接受調(diào)查的企業(yè)中，76%的受訪者表示，使用人工智能帶來了中度至顯著的價值。

當(dāng)實現(xiàn)和正確使用時，人工智能可以在供應(yīng)鏈中實現(xiàn)非凡的敏捷性和精確性，而不受行業(yè)的影響。它還可以提高效率，降低重復(fù)的手工任務(wù)可以自動化的成本。

在供應(yīng)鏈中有很多人工智能的應(yīng)用，包括人工智能機器人如盤點無人機或無人駕駛倉庫推車等自動駕駛車輛。人工智能在處理由典型供應(yīng)鏈產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)方面超越了人類的能力。供應(yīng)鏈管理人員可以應(yīng)用AI的功能來分析和跟蹤數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)、檢測異常并生成預(yù)測，從而改進供應(yīng)鏈，并將其從第一英里連接到最后一英里。

在供應(yīng)鏈中實現(xiàn)人工智能的業(yè)務(wù)案例

人工智能在優(yōu)化現(xiàn)代供應(yīng)鏈方面發(fā)揮著重要作用，在我們這個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，還沒有實施人工智能的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者有落后的風(fēng)險，他們將很難保持或獲得競爭優(yōu)勢。

例如，通過人工智能和機器學(xué)習(xí)幫助計算機理解甚至與人類語音交互的自然語言處理（NLP）技術(shù)，減少了供應(yīng)鏈中的管理開銷。NLP對該領(lǐng)域的諸多好處之一是，它可以消除語言障礙，這反過來又可以改善供應(yīng)商關(guān)系和客戶服務(wù)，因為它允許更順暢的溝通和無縫的交互，而不管所涉及的情況、地點或各方。當(dāng)天氣預(yù)報出現(xiàn)惡劣天氣時，人工智能技術(shù)對集裝箱運輸路線的規(guī)劃也至關(guān)重要。在這種情況下，現(xiàn)代的數(shù)字化供應(yīng)鏈將能夠快速改變集裝箱的路線，以避開天氣，因為供應(yīng)鏈技術(shù)考慮到了來自準確天氣預(yù)報的數(shù)據(jù)。

剛剛開始實施人工智能的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者可以從識別他們的操作挑戰(zhàn)并對其進行優(yōu)先排序開始。從A點到B點最緊迫的挑戰(zhàn)是什么？是提前6個月預(yù)測需要的數(shù)量嗎？一旦供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者知道他們首先需要把注意力放在哪里，他們就可以運用最好的數(shù)據(jù)來想出解決方案。

在供應(yīng)鏈中使用人工智能的挑戰(zhàn)

根據(jù)我的經(jīng)驗，最大的挑戰(zhàn)總是來自于人的因素，確保你的員工接受人工智能所需工具和技能的教育，如果有必要的話，再培訓(xùn)你的員工。上述麥肯錫調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一個根本挑戰(zhàn)是找到能夠有效實施人工智能的技術(shù)人員。根據(jù)這項調(diào)查，受訪者指出，“他們的組織正在采取上述所有方式：聘用外部人才，在內(nèi)部建立能力，從大型科技公司購買或授權(quán)能力。”在那些表示正在打造內(nèi)部人工智能能力的企業(yè)中，受訪者也更有可能報告稱，他們對現(xiàn)有員工進行了“再培訓(xùn)或技能提升”。

人對于任何自動化系統(tǒng)的實現(xiàn)和成功都是至關(guān)重要的。人工智能并不能代替人類的判斷，在供應(yīng)鏈中，人工智能不應(yīng)該孤立工作。雖然人工智能能夠提高效率、理解數(shù)據(jù)、推動決策和加速行動，但它并不是供應(yīng)鏈團隊良好關(guān)系管理的替代品。

團隊?wèi)?yīng)該意識到并積極應(yīng)對其他挑戰(zhàn)，以避免他們的AI系統(tǒng)出現(xiàn)任何問題，并確保一切順利運行。對于任何行業(yè)的企業(yè)來說，從人工智能中獲得有價值的見解和可靠信息的關(guān)鍵是最新的準確數(shù)據(jù)。人工智能的洞察力只取決于提供給他們的數(shù)據(jù)，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，人工智能工具將是無效的，只會給決策者帶來錯誤的結(jié)果、無用的行動和誤導(dǎo)性的信息。作為實施人工智能技術(shù)的預(yù)防措施和初始步驟，我建議供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者將他們的人工智能解決方案與旨在分析和清理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)集成起來。

展望未來：供應(yīng)鏈優(yōu)化的下一階段

在整個供應(yīng)鏈中，自動化帶來了巨大的好處，消除了重復(fù)的手工任務(wù)的需要。以前手工完成的每一項自動化工作現(xiàn)在都生成新的數(shù)據(jù)，可以對這些數(shù)據(jù)進行測量和改進。

在供應(yīng)鏈優(yōu)化的下一階段，我預(yù)計采用沉浸式技術(shù)，如增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR），將成為供應(yīng)鏈企業(yè)提升員工和客戶數(shù)字化體驗的重中之重。此外，像人工智能和機器學(xué)習(xí)這樣的智能技術(shù)將繼續(xù)在供應(yīng)鏈的各個方面變得更加一體化。人工智能能夠利用自動連接設(shè)備生成的數(shù)據(jù)來填補信息和優(yōu)化之間的空白，從而更好地協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈，從而實現(xiàn)更多功能（從采購到支付）。

對于那些愿意發(fā)展、適應(yīng)和采用這些技術(shù)的人來說，未來的供應(yīng)鏈將更有價值。

圖文出自：forbes

原文鏈接：https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/02/22/how-artificial-intelligence-is-bringing-the-supply-chain-to-new-frontiers/#405bee5d7eb6