仔細(xì)想想，我們就會(huì)意識(shí)到自己曾經(jīng)多么依賴(lài)在線(xiàn)搜索。想找找附近有哪些泰國(guó)餐廳?只需要在搜索引擎中輸入這個(gè)問(wèn)題，網(wǎng)頁(yè)就會(huì)逐頁(yè)列出我們所在位置周邊的泰式料理選項(xiàng)。打算了解奧斯汀市的天氣預(yù)報(bào)，同樣輸入查詢(xún)，就可以收到最近三天、五天的天氣信息，甚至是全年天氣指數(shù)平均值等更多補(bǔ)充數(shù)據(jù)。

這就是我們當(dāng)前所處的世界。即使是出生在互聯(lián)網(wǎng)誕生之前的人們，如今也開(kāi)始接受文化歷史學(xué)家兼媒體學(xué)者Siva Vaidhyanathan提出的“萬(wàn)物谷歌化”理論——只要我們輸入查詢(xún)并瀏覽頁(yè)面，想要了解的一切信息都將出現(xiàn)在結(jié)果頁(yè)面當(dāng)中。

但令人驚訝甚至令人費(fèi)解的是，作為如今生活中的一大重要技術(shù)領(lǐng)域，搜索引擎服務(wù)在某種程度上一直沒(méi)有跟上時(shí)代的發(fā)展步伐。可以說(shuō)時(shí)至今日，它仍與剛剛誕生時(shí)差別不大。

　　脫離時(shí)代的搜索引擎

Northern Light公司(一家位于波士頓的戰(zhàn)略研究門(mén)戶(hù)網(wǎng)站供應(yīng)商)CEO David Seuss表示：“搜索服務(wù)從1994年誕生至今已經(jīng)20多年，而直到現(xiàn)在個(gè)人數(shù)字助手出現(xiàn)，才真正帶來(lái)了模式層面的改變。1994年，當(dāng)我們?cè)L問(wèn)搜索框時(shí)，可以在上面填寫(xiě)查詢(xún)內(nèi)容，點(diǎn)擊搜索按鈕并收取信息反饋。我們可以手動(dòng)查看這些內(nèi)容，選擇其中相關(guān)度最高的部分瀏覽。時(shí)間快進(jìn)到2019年，整個(gè)操作過(guò)程還是一樣。而回顧整個(gè)歷程，幾乎所有技術(shù)領(lǐng)域都發(fā)生了翻天覆地的變化——包括寬帶、無(wú)線(xiàn)、移動(dòng)云計(jì)算以及人工智能等等。只有搜索被排除在外，仍然保持著原來(lái)的樣子。”

盡管研究表明用戶(hù)對(duì)于現(xiàn)有搜索模式感到沮喪，但Seuss認(rèn)為這種創(chuàng)新缺失的問(wèn)題主要源自缺乏豐富的構(gòu)圖。目前，每項(xiàng)查詢(xún)所對(duì)應(yīng)的大量條目往往讓人不知所措。Madeline Jacobson在他的文章中寫(xiě)道，“普通用戶(hù)最多只會(huì)查看搜索引擎結(jié)果頁(yè)面(簡(jiǎn)稱(chēng)SERP)中的前五頁(yè)。造成這一結(jié)果的原因可能是因?yàn)榭捎脙?nèi)容太多，但其組織方式卻相當(dāng)糟糕，這逼迫著用戶(hù)必須從初始部分的結(jié)果當(dāng)中尋找答案——即使其質(zhì)量可能并不理想。”在Jacobson看來(lái)，“大多數(shù)人會(huì)從前幾項(xiàng)結(jié)果中選一個(gè)點(diǎn)擊，這可能是因?yàn)樗麄冋业搅诵枰拇鸢浮⒉幌朐倮^續(xù)往后看、時(shí)間緊迫或者是三者兼而有之。”

對(duì)此，被《福布斯》雜志評(píng)為全球十大營(yíng)銷(xiāo)大師之一的Neil Patel則用一個(gè)笑話(huà)講述了其中的道理：“如果我們有某樣?xùn)|西不希望被人們找到，應(yīng)該把它放在哪里?”答案是——放在谷歌搜索結(jié)果的第二頁(yè)中。可悲的是，這其實(shí)并不完全是個(gè)笑話(huà)，因?yàn)镻atel很清楚有調(diào)查證明高達(dá)四分之三的用戶(hù)從未查看過(guò)搜索結(jié)果的第二頁(yè)。另外，即使前兩頁(yè)給出的結(jié)果已經(jīng)可以令人接受，但考慮到總結(jié)果頁(yè)數(shù)可能成百上千，這種操作方式對(duì)于信息領(lǐng)域仍然是種巨大的損害。由于搜索機(jī)制沒(méi)能與時(shí)俱進(jìn)，無(wú)數(shù)重要的研究結(jié)果在默默無(wú)聞中被永遠(yuǎn)擱置起來(lái)。更重要的是，這也使我們更難獲得自己真正需要的信息——因?yàn)轱@示結(jié)果往往更傾向于那些付費(fèi)廣告客戶(hù)以及通過(guò)搜索引擎優(yōu)化提升自身搜索排名的公司。

基于上述各類(lèi)問(wèn)題，我們可以肯定的是，如今占在職員工總數(shù)35%以上的千禧一代(即2000年左右剛剛成年的一代)已經(jīng)掀起一輪搜索方式回歸。相較于使用極耗時(shí)間且效率不高的手動(dòng)查詢(xún)模式，新一代人正在使用所謂的“瀏覽內(nèi)容”這一收效更好的模式——其主要強(qiáng)調(diào)通過(guò)值得依賴(lài)的平臺(tái)的相關(guān)整合信息。

Seuss表示：“千禧一代在信息收集方面與嬰兒潮一代(出生于1940年-1950年)乃至X世代(出生于1950年-1960年)完全不同。對(duì)于后兩者而言，搜索代表著他們的職業(yè)生涯開(kāi)始出現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變。在此之前，他們需要到圖書(shū)館里尋找相關(guān)的書(shū)籍及雜志，而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，他們就可以通過(guò)學(xué)習(xí)如何成功上網(wǎng)來(lái)查找自己需要的信息。因此，嬰兒潮一代與X世代主要在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行研究及學(xué)習(xí)性質(zhì)的搜索操作。在另一方面，千禧一代則以此為基礎(chǔ)并將搜索推向新的高度。速度，已經(jīng)成為向千禧一代成功傳遞信息的決定性因素。事實(shí)上，他們是非常高效的信息收集者，只要擁有正確的工具以及與其喜好匹配的認(rèn)知風(fēng)格設(shè)計(jì)，他們就能快速獲得高相關(guān)度的信息。”

使用這種新的內(nèi)容瀏覽模式的人群多具有以下特點(diǎn)：他們的生活都匆匆忙忙，總感到時(shí)間不足;都對(duì)已經(jīng)陳舊不堪的查詢(xún)、篩選、下載而后再次重復(fù)的搜索模式感到不滿(mǎn)，并深切贊同應(yīng)當(dāng)建立起行之有效的策劃或“講故事”模式，從而促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)性信息(簡(jiǎn)稱(chēng)CI)的發(fā)展。

　　利用人工智能，讓內(nèi)容尋找用戶(hù)

那么，這種新的“講故事”研究模式應(yīng)該是怎樣的?如何才能在搜索領(lǐng)域取得新的技術(shù)突破，從而升級(jí)這個(gè)長(zhǎng)期以來(lái)一直未能“進(jìn)化”的行業(yè)?機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)重要的方向。

在人工智能技術(shù)的幫助下，以往需要由研究人員完成的任務(wù)如今已經(jīng)可以交給計(jì)算機(jī)處理。利用后者強(qiáng)大的模式構(gòu)建與預(yù)測(cè)能力，搜索引擎甚至可以觀察用戶(hù)的行為，根據(jù)他們下載、分享、評(píng)論或者收藏的內(nèi)容來(lái)識(shí)別他們的興趣。利用由此積累到的知識(shí)，AI能夠在無(wú)需手動(dòng)提示的情況下主動(dòng)向用戶(hù)推薦相關(guān)內(nèi)容。這意味著與傳統(tǒng)搜索模式中以頁(yè)面作為內(nèi)容硬性分割線(xiàn)的排名核心型方法不同，現(xiàn)在我們可以讓內(nèi)容尋找用戶(hù)，而非由用戶(hù)尋找內(nèi)容。

除此之外，機(jī)器學(xué)習(xí)還能給搜索帶來(lái)更多的改進(jìn)。任何習(xí)慣于收取RSS摘要或者電子郵件提醒的用戶(hù)，可能都清楚在策略?xún)x表板中快速瀏覽并處理要點(diǎn)內(nèi)容所帶來(lái)的便利。《紐約時(shí)報(bào)》等出版物就是通過(guò)這種方式提供每日新聞簡(jiǎn)報(bào)，從而幫助讀者快速梳理這一天中值得關(guān)注的大事要事。此外，Northern Light公司通過(guò)基于AI的平臺(tái)也實(shí)現(xiàn)了類(lèi)似的功能，即對(duì)關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行有效總結(jié)。Seuss解釋道：“這意味著用戶(hù)不必以手動(dòng)方式滾動(dòng)瀏覽搜索結(jié)果清單以及單一文檔，從而自行收集問(wèn)題的碎片答案。相反，搜索引擎會(huì)讀取所有文檔并根據(jù)其重要性總結(jié)出一份摘要內(nèi)容。”

這種信息可操作性的升級(jí)，對(duì)于企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的商業(yè)環(huán)境中保持狀態(tài)更新至關(guān)重要。擁有最新的信息對(duì)于IT領(lǐng)域的組織而言尤其關(guān)鍵，因?yàn)殚W電般的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度與生命周期往往導(dǎo)致今天的重要信息到了明天就毫無(wú)價(jià)值。同樣的，也有不少企業(yè)正在遭受信息泛濫的沖擊。他們知道自己需要了解最新信息，但又經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己的努力由于龐大的數(shù)據(jù)總量與可觀的數(shù)據(jù)來(lái)源而難以為繼。鑒于研究結(jié)果不斷變化且正在迅速過(guò)時(shí)，許多人可能會(huì)更關(guān)注那些能夠聚合并集中展現(xiàn)關(guān)鍵內(nèi)容的平臺(tái)。

Seuss建立的SinglePoint知識(shí)門(mén)戶(hù)就是其中之一，目的是為來(lái)自各行各業(yè)的客戶(hù)——包括制藥、制造、物流、IT與酒店等——提供此類(lèi)服務(wù)。通過(guò)為每家客戶(hù)提供個(gè)性化方法的方式，其能夠從一系列內(nèi)容合作伙伴(例如Forrester、IDC以及Informa等)處收集與業(yè)務(wù)相關(guān)的內(nèi)容。此外，該平臺(tái)還能夠提供符合廣泛行業(yè)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的文本分析功能，并具備對(duì)來(lái)自關(guān)聯(lián)次級(jí)來(lái)源、內(nèi)部主要來(lái)源、新聞、政府以及網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容進(jìn)行自定義的匯總能力。根據(jù)對(duì)最新競(jìng)爭(zhēng)性信息的收集，從而為企業(yè)客戶(hù)提供豐富的按需整理內(nèi)容。

除了集中收集所需信息之外，Northern Light還致力于解決與傳統(tǒng)搜索相關(guān)的另一個(gè)重大難題：如何及時(shí)收集相關(guān)度最高、實(shí)用性最強(qiáng)的信息。大多數(shù)人都習(xí)慣了在面對(duì)大量結(jié)果后，以手動(dòng)篩選的方式過(guò)濾掉垃圾內(nèi)容這種惱人的體驗(yàn)。為了解決這一普遍痛點(diǎn)，Northern Light的方案是提供洞察報(bào)告，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)在搜索結(jié)果中總結(jié)文檔。

雖然是個(gè)好辦法，但其中還有重要的一個(gè)問(wèn)題，即AI不能為客戶(hù)重寫(xiě)文章。相反，其必須利用專(zhuān)有算法提取并呈現(xiàn)最重要的，最能夠表達(dá)精辟思想的內(nèi)容。大家可能經(jīng)常發(fā)現(xiàn)搜索引擎直接把文檔中的所有句子都羅列出來(lái)，這時(shí)人工智能技術(shù)就會(huì)發(fā)揮作用——包括確定句子之間的關(guān)系，從而合成用戶(hù)需要了解的最重要條目。Seuss解釋道：“機(jī)器會(huì)首先按照文件出現(xiàn)的順序?qū)?bào)告中的句子進(jìn)行排序，而后按照文件在搜索結(jié)果上的順序?qū)Ω骶渥舆M(jìn)行分組與再次排序。”

利用這類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)方案，企業(yè)與個(gè)人的搜索壓力將得到明顯的減輕。更重要的是，與以往任何時(shí)候相比，如今的我們都更有理由努力跟上每天新增的大量信息。而令人難以置信的是，搜索這一與互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的行為一直沒(méi)有跟上不斷變化的時(shí)代步伐。當(dāng)然，隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，將有更多想象中的成果逐步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，這意味著搜索業(yè)務(wù)的最終消亡——或者說(shuō)以新的形式建立起搜索2.0時(shí)代。我們不再依靠大量查詢(xún)來(lái)尋求自己需要的知識(shí)，而是引導(dǎo)更多信息主動(dòng)呈現(xiàn)在我們面前。在這背后，需要機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以其“智能”不斷預(yù)測(cè)我們的信息需求。

【來(lái)源：科技行者】