麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)明了一種新的人工智能驅(qū)動方式來觀察乳房X線照片，這種方法可以幫助女性提前五年檢測乳腺癌。。麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）和麻省總醫(yī)院（Massachusetts General Hospital）的一組研究人員創(chuàng)建了一個深度學(xué)習(xí)模型，僅憑乳房x光檢查就能預(yù)測女性未來是否會患上乳腺癌。

科學(xué)家們首先查看了在馬薩諸塞州總醫(yī)院接受治療的6萬多名患者的乳房x線照片。然后他們確定了在五年內(nèi)患上乳腺癌的女性。有了這些數(shù)據(jù)，科學(xué)家們建立了一個模型，這個模型可以識別出乳腺組織中細(xì)微的模式，這些模式是癌癥的早期征兆。這項(xiàng)研究的結(jié)果可以在本周發(fā)表在《放射學(xué)》雜志上的一篇論文中找到。

人工智能也有潛力幫助解決女性醫(yī)療保健領(lǐng)域的種族差異。《美國醫(yī)學(xué)會外科雜志》（JAMA Surgery） 2018年的一份報告發(fā)現(xiàn)，由于目前的乳腺癌治療指南主要是基于白人人群，這可能會導(dǎo)致有色人種女性的檢測延遲。這已導(dǎo)致嚴(yán)重后果；黑人女性死于乳腺癌的可能性比白人女性高43%。平均而言，西班牙裔、黑人和亞洲女性比白人女性患乳腺癌的年齡更早。

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，他們的人工智能模型對黑人和白人患者都有效，原因很簡單；他們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括了這兩個群體。斯坦福大學(xué)（Stanford University）麻省理工學(xué)院（MIT）醫(yī)學(xué)和健康研究及政策副教授艾莉森庫里安（Allison Kurian）博士表示：“特別令人驚訝的是，該模型對黑人和白人的效果一樣好，這與之前的風(fēng)險評估工具不同。”“如果得到驗(yàn)證并得到廣泛應(yīng)用，這將真正改善我們目前評估風(fēng)險的策略。”

原文出自：https：//www.engadget.com/2019/05/07/mit-ai-model-breast-cancer/

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