文 / 乾明 魚羊   來源：量子位

有多少公司正以 AI 之名，行人工之實？

在 AI 落地大潮下，誰有真本事，誰只會玩概念，已經開始顯現出來。

剛剛，《華爾街日報》就曝光了一家海外偽 AI 明星公司 Engineer.ai。

這家總部設在美國洛杉磯和英國倫敦的公司，一直以來都聲稱，使用 AI 技術在很大程度上實現了移動 App 的自動化開發。

依靠這一故事，它獲得了 2950 萬美元（約合人民幣 2.1 億元）投資，包括孫正義軟銀旗下專注投 AI 的 Deepcore 基金，也是其股東。

然而諷刺的是，Engineer.ai 的真實業務開展中，并沒有使用 AI，用的是來自印度的程序員冒充 AI。

用人裝 AI，掙了 1 個多億

Engineer.ai 成立于 2016 年，聲稱要打造一個平臺，將 AI，設計師團隊和開發者團隊結合在一起，構建定制化的數字產品。

2017 年，Engineer.ai 推出首款 AI 平臺產品 Buider V1。

官方介紹，使用 Builder，無需具備任何技術，只要你有想法，就可以創建一個新的移動 App 項目，速度是現在開發流程的 2 倍，成本只需 1/3。

Engineer.ai 表示，借助內置的人類輔助 AI Natasha，就能實現移動 App 的自動化開發。

只需要大約一個小時，能幫助客戶從零開始完成 80% 的移動 App 開發任務。

這一故事，引起了不少風投機構的興趣。

在 2018 年 11 月，Engineer.ai 籌集了 2950 萬美元（約合 2 億元人民幣）的 A 輪投資。在當時，這是歐洲數額最大的 A 輪融資之一。

投資方，是蘇黎世的風投公司 Lakestar 和新加坡的 Jungle Ventures，以及軟銀旗下的 DeepCore。

該公司的創始人 Sachin Dev Duggal 在一份聲明中表示：

有了 Engineer.ai，每個人都可以在不學習編程的情況下實現新想法。

就在被《華爾街日報》曝光之前，Engineer.ai 還在網站上發表博客文章說，自己家的機器能構建一個 App 60% 的部分，其余部分則由人類完成，但具體細節涉及商業秘密，他們拒絕詳細說明。

但現在，這個靈感和產品之間的 "AI 橋梁 " 卻被曝出沒有 AI，只有人工。

《華爾街日報》以及這家公司的數位前員工和現任員工表示，Engineer.ai 根本不使用 AI 匯編代碼，背后實際上是來自印度和其他地方的工程師在完成大部分的工作。

直到過去兩個月里，Engineer.ai 才開始研發自動化應用程序構建所需的技術，想真正用上 AI 還得一年多的時間。

在今年 2 月，Engineer.ai 也遭到了起訴，直指其夸大了自身 AI 實力，以獲取投資。

起訴者不是外人，就是其前任首席商務官 Robert Holdheim。

根據 Holdheim 的說法，創始人 Duggal 告訴投資人，Engineer.ai 已經完成了 80% 的 AI 工具開發，但實際上，他幾乎就沒開始。

就算在這樣的模式下，這家公司還是在 2018 年獲得了 2310 萬美元（約合人民幣 1.6 億元）的收入，65% 來自于印度。

在 2018 年底完成融資的時候，Engineer.ai 也表示，2019 年將實現 4500 萬美元（約合人民幣 3.2 億元）的收入，并預計印度的貢獻將達到 3500 萬美元。

Engineer.ai 方面表示，他們 " 非常清楚自己做了什么 "，并強調公司采用的技術準確來說是 " 人類輔助 AI"。

而軟銀，并沒有給出回應。

那么，Engineer.ai 是個案嗎？

當我們把鏡頭往上拉升，縱觀整個 AI 產業，或許牽涉面不窄。

AI 落地骨感

今年 3 月份，風投公司 MMC 發布報告表示，在歐洲有 40% 左右的創業公司，都是假 AI 公司。

它們在報告中指出，沒有任何證據能夠表明它們使用了 AI，而只要打上 AI 標簽，吸引的資金要多 15-50%。

這些所謂的 AI，和 Engineer.ai 一樣，只存在于論文中、Demo 中、產品的介紹中。

為什么？因為落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook 這樣的 AI 重鎮，也遭遇著這樣的情況。

今年 5 月份，《紐約時報》報道稱，谷歌能夠自動打電話的 AI，被稱贊通過圖靈測試的 Duplex，背后有真人在偽裝。

使用 Duplex 成功預訂 4 次餐廳中，有 3 次源于 Duplex 背后的人工。

而在之前，打電話 AI Duplex 背后還有人類呼叫中心這件事，谷歌之前從未披露過。

甚至一直以來，谷歌展現的姿態，都是完全 AI，完全自動化，完全不需要人類。

只是之前官方博客里，有云淡風輕提到過，機器能夠自主完成大部分任務，并識別自己無法處理的情況，然后讓人類來處理。

但現實呢？這項技術還很年輕、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫來幫助獲取數據、訓練 AI。

有谷歌鐵桿支持者認為，谷歌這樣謹慎而不激進地引入 Duplex，是明智的。

但炫酷的 Demo 和尷尬的現實對比下，無疑是一記耳光。

還有一些公司，遭遇落地骨感的過程中，也是方法頻出。

比如美國的一家自動駕駛貨運公司 Starsky Robotics，核心目標和所有的無人駕駛公司一樣，致力于讓卡車自動駕駛。

2018 年 2 月，這家公司將無人卡車開上了佛羅里達州的公路上，完成了一次長達 7 英里的無人駕駛。

成立 3 年以來，已經從 Y Combinator、Sam Altman 等投資方獲取了 2170 萬美元資金，約合人民幣 1.5 億。單從投資方和融資額度上來看，也算是一個有潛力的公司。

但科技網站 TechCrunch 報道稱，這家成立 3 年多的公司，只有 3 輛無人卡車，普通卡車則有 36 輛。

有一半的員工，都在致力于運營有人類司機驅動的卡車運輸服務，這項服務已經開展了近兩年，為客戶運送了 2200 多批貨物。

why？

因為需要普通卡車業務的反哺，需要數據，更需要收入。

Starsky 的 CEO 斯特凡 · 塞爾茨 - 阿克斯馬赫 ( Stefan Seltz-Axmacher ) 說，這是公司長遠發展的關鍵，他說：

如果沒有人類司機驅動的卡車運輸業務，Starsky 永遠不會擁有一個可運營或者盈利的無人卡車業務。

AI 真的充滿魔力嗎？其帶來的效益提升無法忽視，也能夠帶來變革。但這個過程中，會困難重重。

AI 公司正在經歷價值重估

現在，時間已是 2019 年，當我們談論 AI，一切都有了根本性的不同。

2016 年前后，AlphaGo 一鳴驚人以來，AI 靠著概念、愿景和人才，囤積了大批資源和融資，享受著前所未有的估值發展體系。

但如今，落地、交貨和營收，甚至盈利，正在成為技術價值的最佳證明。

AI 愿景依然美好，但現實前所未有骨感，行業也開始進入整合期。

一方面，從估值、市值到商業化能力，AI 和 AI 公司都在經受前所未有的考驗。價值被重估，行業理性回歸，商業模式大考，總之，一切重估。

另一方面，固有格局疆界開始動搖。

有公司與公司之間的邊界，視覺創業公司切入語音和芯片，芯片公司加碼軟件和算法，語音交互企業攻入視覺領域，核心還是 AI，但不再有成規固土，邊界在不斷破立中重塑。

在競爭最激烈的領域，第一階段的戰爭甚至已經結束，曾經燦若群星的一眾 AI 新勢力，現在層次分明，甚至有公司已無力參與下一階段競爭。

還有行業與行業的邊界，技術公司通過 AI 線下落地，場景企業也在加持 AI 攻堅技術，都說 AI+，但新增紅利歸屬誰，最大紅利誰吃掉，勝負難分。

一個洗牌的時代已經來臨，深度泛濫、偽 AI 創業的公司難有未來。

一個新的時代也正在來臨，落地為王，技術價值轉換為商業價值的公司，一定是未來。

你覺得呢？