出處：快科技 作者：朝暉

3 月 28 日，在華為開發者大會 2020（Cloud）第二天，除了宣布全場景 AI 計算框架 MindSpore 在碼云正式開源，華為還全面分享了在計算視覺領域的基礎研究成果。

華為表示，投資基礎研究是華為 AI 戰略的重要部分，華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、IEEE Fellow 田奇教授表示，華為在計算視覺領域圍繞數據、知識和模型三大方向，大力投入基礎研究，過去兩年已在 AI 頂會 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR 等發表 80 余篇論文，并取得多項業界領先的成果。

這些研究成果已通過學術論文和算法代碼開源等形式公開給業界，歡迎全球 AI 開發者基于華為已有的研究成果，進一步開展 AI 的研究、開發和部署。

在當前研究基礎上，田奇教授發布了華為計算視覺計劃。據悉，華為視覺共有六大子計劃，包括：

數據冰山計劃：以極少量標注數據撬動海量無標注數據，支撐小樣本場景下模型訓練；

數據魔方計劃：利用多種模態相互輔助、增強模型在實際場景的學習能力；

模型摸高計劃：構建云側大模型，刷新各類視覺任務性能上限；

模型瘦身計劃：打造端側高效的計算模型，助力各種芯片完成復雜推理；

萬物預視計劃：設計視覺預訓練任務，打造視覺通用模型；

虛實合一計劃：在虛擬與現實的結合中，將計算視覺引向真正的人工智能。

同時，田奇教授表示，"我們歡迎全球 AI 研究者加入華為視覺計劃，共同創新、探索未來。華為 Atlas 人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺計劃開展，研究成果將在華為全場景 AI 計算框架 MindSpore 上充分實現并開源給業界，助力每一位 AI 開發者 "。

華為在 2018 年華為全聯接大會上首次發布 AI 戰略，重點投資 AI 基礎研究，并協同全球科研機構和開發者共同構建 AI 生態。

華為定位 AI 是一種新的通用目的技術，如同 19 世紀的鐵路和電力，以及 20 世紀的汽車、電腦、互聯網一樣，將應用到經濟的幾乎所有地方。