來源：量子位
又一科技巨擘，在醫(yī)療 AI 行業(yè)面前鎩羽而歸。
一度被視作里程碑式項(xiàng)目、準(zhǔn)備借助 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域 " 火力全開 " 的谷歌健康，被美國(guó)媒體 BI 曝光正陷入重重危機(jī)之中，不得不大規(guī)模裁員重組。
此時(shí)，距離谷歌當(dāng)初合并 DeepMind 健康業(yè)務(wù)、成立健康部門，并挖來蓋辛格醫(yī)療中心 CEO 領(lǐng)軍僅僅過去了三年時(shí)間。
當(dāng)初 IBM 的沃森醫(yī)療陷入困境被群嘲，沒想到谷歌也逃不過類似的命運(yùn)。
實(shí)際上，國(guó)內(nèi)諸多的明星 AI 獨(dú)角獸，也相繼陷入了裁員、倒閉、資金鏈斷裂……等等窘境之中。
醫(yī)療 AI 賽道全球范圍內(nèi)的大潰敗還在繼續(xù)。
谷歌健康，" 雷聲大雨點(diǎn)小 "
2018 年 11 月，谷歌成立谷歌健康部門（Google Health），合并了 DeepMind 旗下的健康部門 DeepMind Health、和負(fù)責(zé)推進(jìn) "Streams" 醫(yī)療 APP 的團(tuán)隊(duì)。
對(duì)于部門合并，DeepMind 創(chuàng)始人表示，這將是一個(gè) " 重要的里程碑 "。
而當(dāng)時(shí)的輿論媒體，對(duì)于谷歌健康也非常看好。
據(jù) Forbes 當(dāng)時(shí)發(fā)表的一篇文章預(yù)測(cè)，谷歌健康將會(huì)在醫(yī)療健康的 5 個(gè)領(lǐng)域大展身手：
促進(jìn)家庭健康，包括管理用戶健康狀況、監(jiān)控獨(dú)居老人等；
通過運(yùn)輸解決醫(yī)療保健問題，包括自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的支持；
利用大數(shù)據(jù)對(duì)抗疾病，通過算法讓人們更容易獲取健康信息；
發(fā)明下一代可穿戴設(shè)備和跟蹤器，擴(kuò)大相關(guān)市場(chǎng)份額；
成為醫(yī)療 AI 的領(lǐng)導(dǎo)者，將 AI 引入醫(yī)療保健中。
沒錯(cuò)，當(dāng)時(shí)媒體普遍認(rèn)為，在 AI 領(lǐng)域已經(jīng)成為巨頭的谷歌，同樣能將 AI 完美地應(yīng)用到醫(yī)療中，并實(shí)現(xiàn) " 引領(lǐng)行業(yè) " 的目標(biāo)。
加上谷歌還從蓋辛格醫(yī)療中心挖來了David Feinberg就任主管，后者是全美最好的成人專科醫(yī)院之一。
△谷歌健康部門主管 David Feinberg
有著 UC 伯克利學(xué)歷加持的 David Feinberg，曾經(jīng)主持了整個(gè)賓夕法尼亞衛(wèi)生系統(tǒng) Geisinger 的成立，并統(tǒng)一了這個(gè)系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)分散項(xiàng)目。
當(dāng)時(shí)，行業(yè)普遍認(rèn)為，David Feinberg 的加入能讓谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域如虎添翼。
但現(xiàn)實(shí)情況是，直至 2021 年，谷歌與醫(yī)療 AI 相關(guān)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)也沒有做起來。
谷歌最新一期 2021 Q1 季度財(cái)報(bào)顯示，谷歌包括人工智能 DeepMind、智能醫(yī)療 Verily 在內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，仍然處于虧損狀態(tài)。
具體到業(yè)務(wù)上來看，一項(xiàng)名為糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的業(yè)務(wù)，一直是谷歌健康對(duì)醫(yī)療 AI 重點(diǎn)宣傳的核心。
谷歌此前發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)期刊》（JAMA）上的研究顯示，AI 算法在這一研究中起到的作用極大，使得這一工具的準(zhǔn)確率達(dá)到了90%，理論上幾秒就能出結(jié)果，" 足以和眼科專家的診斷結(jié)果相媲美 "。
然而，這一工具在實(shí)際應(yīng)用中卻出現(xiàn)了 " 水土不服 " 的情況。
2020 年，谷歌與泰國(guó)公共衛(wèi)生部門合作，在泰國(guó)的 11 所診所安裝了這一工具。
由于算法對(duì)檢查照片的要求極高，導(dǎo)致準(zhǔn)確率不如預(yù)期；此外，當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不好，從上傳照片到出結(jié)果往往需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，病人更愿意找醫(yī)生診斷。
即使如此，這次在重組時(shí)，David Feinberg 還是宣傳了這一核心項(xiàng)目：
當(dāng)我們?cè)谡?" 全球影響力 " 時(shí)，我指的不是收入，而是讓糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查這樣的產(chǎn)品，在印度和泰國(guó)以外的其他世界地區(qū)也能得到推廣。
對(duì)于這次變動(dòng)，David Feinberg回應(yīng)：
這將提高部門的影響力和執(zhí)行速度……我們重點(diǎn)考慮的不是營(yíng)收。
消息傳遞的信號(hào)，其實(shí)已經(jīng)非常明確——
谷歌這個(gè)成立近 3 年的健康部門，根本不賺錢。
這次的谷歌健康部門重組，再次把醫(yī)療 AI 推上了輿論浪尖。
AI 公司在醫(yī)療賽道節(jié)節(jié)敗退
畢竟，不止是谷歌，知名科技公司的醫(yī)療 AI 業(yè)務(wù)，面臨重組、收購的情況還有很多。
國(guó)內(nèi)某家在 2017 年B 輪獲 2 億投資成為 AI 醫(yī)療影像領(lǐng)域亮眼明星的公司，還沒有挺到 C 輪就在 2019 年底左右面臨資金鏈斷裂。
醫(yī)療影像輔助診斷是當(dāng)時(shí)醫(yī)療 AI 公司扎堆投入的領(lǐng)域。這家公司最大的賣點(diǎn)肺結(jié)節(jié)診斷，則是紅海中的紅海。
一家醫(yī)院接入 4、5 家 AI 肺結(jié)節(jié)診斷產(chǎn)品成了司空見慣，曾有影像醫(yī)師笑稱：
中國(guó)人的肺結(jié)節(jié)都不夠用了。
以免費(fèi)提供的形式進(jìn)入醫(yī)院只是一張入場(chǎng)券，遲遲找不到盈利路線的這家公司，靠燒錢最終無以為繼。
另一家知名 AI 獨(dú)角獸，雖然醫(yī)療不是全部業(yè)務(wù)，但之前聲勢(shì)浩大，一度前景光明，可最近也傳出收縮業(yè)務(wù)、相關(guān)團(tuán)隊(duì)整組整組地調(diào)整。
IBM 的 Watson Health 部門，是 IBM 布局醫(yī)療 AI的窗口，主要利用 AI 幫助醫(yī)院，保險(xiǎn)公司和制藥商管理數(shù)據(jù)、輔助診斷。
但成立 6 年，年收入才為 10 億美元，占公司總收入 2% 以下，至今尚未獲得盈利。然而之前，IBM 光是收購 Waston 就花了 40 多億美元。
與谷歌健康幾百人規(guī)模不同，Watson Health 在 2016 年甚至達(dá)到過一萬人的規(guī)模。
然而，據(jù) IEEE Spectrum 統(tǒng)計(jì)，2011-2019 年期間，IBM Watson 與其他機(jī)構(gòu)合作的 25 個(gè)具有代表性的項(xiàng)目中，卻僅有5 個(gè)合作項(xiàng)目推出了 AI 醫(yī)療產(chǎn)品。
不僅如此，在 2018 年，Watson 還被曝出給患者開錯(cuò)了藥物，嚴(yán)重的話可能會(huì)致人死亡。
IBM 的路線不是醫(yī)學(xué)影像，而是用 NLP 去理解醫(yī)學(xué)文本。就連圖靈獎(jiǎng)得主 Yoshua Bengio，也不看好 IBM 的這種模式，他認(rèn)為：
在醫(yī)學(xué)文本文件中，人工智能系統(tǒng)無法理解其模糊性，也無法了解人類醫(yī)生注意到的微妙線索。
目前醫(yī)療 AI 公司落地情況
事實(shí)上，據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)調(diào)查，在醫(yī)療 AI 領(lǐng)域中，目前真正落地并成功上市的公司，基本都處在 " 大數(shù)據(jù)管理 " 和 " 語音錄入 " 這兩個(gè)方向。
△圖源：動(dòng)脈網(wǎng)
然而，這兩個(gè)方向?qū)τ诩夹g(shù)的要求，其實(shí)都與醫(yī)療本身沒有直接關(guān)系。
關(guān)系到患者隱私的臨床數(shù)據(jù)分散在各個(gè)醫(yī)院難以互通共享，是 AI 醫(yī)療發(fā)展面臨的最大障礙。
除了數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問題，行業(yè)內(nèi)目前也缺少數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的投入是 AI 醫(yī)療公司一大成本構(gòu)成。
吳恩達(dá)2020 年在斯坦福 HAI 研討會(huì)的演講中也分析過，醫(yī)療領(lǐng)域 AI 研究的算法難以投入到生產(chǎn)，因?yàn)橐圆糠謹(jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型，難以泛化到其他情況。
吳恩達(dá)的這話，多少有點(diǎn)反思的意味。
畢竟想當(dāng)初，他可是最看好 AI 變革醫(yī)療的大牛之一啊。
所以醫(yī)療 AI 這件事，之前或許都太樂觀了。
