在國家持續推進科技自立自強、加快發展新質生產力的背景下，人工智能正加速融入科學研究、工程計算與高等教育體系。隨著 AI for Science（人工智能賦能科學研究）等新范式不斷發展，科研活動對算力規模、運行穩定性和工程化支撐能力提出了更高要求。作為支撐國家科技創新的重要基礎設施，算力平臺在服務基礎科研、重大工程和前沿探索中的戰略作用日益凸顯。
2026年1月27日，圍繞國家重大戰略需求和區域科技創新布局，國家超級計算深圳中心與北京英博數科科技有限公司在深圳簽署算力聯盟戰略合作協議，正式開展科技創新與平臺共建合作。雙方將面向科研與教學場景，在科研計算與智能計算領域加強協同探索，共同推進高水平科研算力平臺建設。
國家超算深圳中心 孔慧（左）、北京英博數科 浦威（右）
根據合作安排，雙方將圍繞科研計算與智能計算中的共性關鍵問題開展聯合研究，在軟硬件條件、系統環境和工程能力等方面加強協同支持，推動算力資源整合與高效利用。同時，雙方將探索更加開放、高效的算力資源共享機制，提升科研算力整體運行效率，為高校、科研機構及多行業用戶提供更加穩定、經濟的大規模計算支撐方案，逐步構建面向科學計算、工程計算、大數據處理及智能計算的開放算力服務體系。
在合作推進過程中，雙方將圍繞智能計算性能評測、算力指標體系及相關技術規范等方向開展交流，并就“智算性能評測與標準聯合實驗室”的建設方案進行探討。
國家相關發展規劃提出，人工智能應與科技創新、基礎研究和人才培養深度融合，服務國家重大科學問題和工程需求。在這一進程中，科研計算正呈現出高性能計算與智能計算并行發展的趨勢。國家超算深圳中心長期服務于基礎科研和重大工程計算需求，在高性能計算平臺建設、運行與管理方面積累了堅實基礎；英博數科在算力調度、工程化服務和科研應用支撐等方面形成了實踐經驗。通過算力聯盟戰略合作機制，雙方將推動超算與智算能力在科研與教學場景中的協同應用，提升算力資源對科學研究的整體支撐水平。
從長遠看，此次算力聯盟戰略合作，是推動科研算力體系與人工智能協同發展的積極探索。隨著合作不斷深化，雙方將持續完善科研算力平臺與智算評測體系建設，為解決國家重大科學問題、培養高水平科研與工程人才、夯實新一代科研算力基礎設施提供有力支撐，助力我國 AI for Science 發展和科技創新能力穩步提升。
