有機器人在臺上打拳，有機器人在臺下數錢。

馬年一開年，具身智能行業出現一個 " 王炸 " 級融資：深圳的智平方宣布完成超 10 億元 B 輪融資，估值一舉突破百億。

更罕見的是，智平方在過去一年里累計完成了 12 輪融資。

資本看好智平方，主要看重產品工作場景落地的潛力：

2023 年，剛成立時就定下方向：不做 " 表演型機器人 "。核心產品 AlphaBot 2 從一開始就按工業標準設計采用，能做分揀、轉運、貼標、裝配等工作。這些都是重復度高、對精度要求高、人工成本也高的環節。

甚至投資圈有一種說法：智平方是目前 " 最像特斯拉 " 的中國機器人創業公司。

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智平方的創始人是郭彥東，80 后。

他本科（05 年）、研究生（08 年）畢業于北京郵電大學，之后赴美，13 年在普渡大學獲得博士學位，導師是兩位美國工程院院士，也是圖像學專家 Jan P. Allebach 與 Charlese A. Bouman。

畢業后，他加入微軟西雅圖總部，從事 AI 核心技術研發。主要做算法、系統和工程化落地。

回國后，他在小鵬汽車、OPPO 擔任首席科學家等技術負責人，負責智能駕駛、智能終端等 AI 系統的落地。

長期在產業一線，他看到一個現實：很多機器人停留在實驗室演示階段。動作流暢，但場景單一。難以進入工廠、商場等真實環境長期運行。

2023 年 4 月，他在深圳創立智平方。

目標很明確：做務實的機器人。不追求表演效果，專注解決真實生產和服務場景中的問題。

當時具身智能賽道方向眾多，有人專攻算法，有人專注硬件。郭彥東選擇了一條難度更高的路線：全棧自研，從模型、硬件到場景應用整體打通，同時采用與特斯拉 Optimus 類似的端到端大模型技術路線。

他的判斷很簡單：機器人要真正好用，必須讓大腦和身體協同工作，而不是拼湊方案。

他招募了一批來自微軟、谷歌、清華、北大等機構的技術人才加入團隊，其中還包括多位斯坦福大學排名前 2% 的科學家，形成了一支偏重技術落地、結構完整的研發團隊。

在很多公司還在做樣機展示時，郭彥東帶著團隊推進兩件事：模型訓練和量產落地。

他們自建算力平臺，快速迭代具身智能大模型，同時搭建產線，推進機器人工業化交付。不到兩年時間，核心產品 AlphaBot 完成多代升級，從實驗室原型走向可規模化交付的生產力設備。

如今，這些機器人已經進入工業制造場景，完成分揀、轉運、裝配等工作，也進入商場、公園等公共空間，提供咖啡制作、零售服務等標準化作業。

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進入 2026 年，具身智能行業投融資明顯加速。先是 2 月 11 日星海圖宣布完成 10 億元融資；2 月下旬，智平方完成 10 億元融資、千尋智能連續完成兩輪融資近 20 億元，估值也相繼突破百億。

千尋智能主攻通用人形機器人和具身大模型，目標是做機器人的 " 通用大腦 "。強調底層模型能力和通用性。

智平方走的是另一條路。它更強調整機能力和場景閉環。核心是把機器人做成一臺可量產、能長期運行的生產工具。

一個偏 " 大腦 "。一個偏 " 整機和落地 "。

兩家公司代表了具身智能賽道內的兩種路徑。一個從模型出發，向場景延伸。一個從場景出發，反推系統能力。

而英諾基金創始合伙人李竹曾在今年初也對鉛筆道表示，（2026 年開始）機器人之間的核心競爭，將是 " 大腦 " 層面的能力，即任務理解、規劃與決策等軟件能力。具身大腦會明顯加速，逐步成為機器人的通用能力。

根據 Omdia、IDC 的行業預測，2026 年可能是人形機器人走向商業化的分水嶺。全球出貨量有望突破 5 萬臺。

行業也在變化。過去幾年，很多公司比拼的是 " 動作難度 "。例如 Boston Dynamics 的 Atlas，可以后空翻、跑酷，動作接近真人。

但問題也很清楚：單臺成本高，多為小批量定制。難以進入真實產線，形成規模生產力。

2026 年，行業邏輯開始轉向。" 能不能落地 " 比 " 能不能翻跟頭 " 更重要。

智平方的路徑很直接：技術要進入高價值場景 , 要算清楚投入產出比，要讓客戶看到回本周期。

智平方投資人、清智資本創始合伙人張煜告訴鉛筆道，工業是機器人落地的剛需場景。

" 中國憑借強大的供應鏈，把機器人成本壓到可以和人工比肩的水平。這樣的情況下，工業場景的需求非常穩定。我們投資的智平方、跨維（智能）等公司，都拿到了上億、甚至幾個億的真實商業訂單，顯示工業機器人市場已經是一條非常確定的趨勢。"

目前，智平方形成兩條產品線：一是工業機器人 AlphaBot 系列，服務柔性制造；二是模塊化服務空間 " 智魔方 "，面向新零售服務場景。

一條做 " 工廠生產力 "；一條做 " 城市服務生產力 "。

核心能力可以復用。這在具身智能企業中并不多見。

工業端的進展更快。2025 年 9 月，公司啟用自有產線。3 個月完成產能爬坡。當年 12 月，AlphaBot 2 實現單月交付過百臺。目前年產能千臺。2026 年計劃擴至萬臺。

公司與惠科簽訂 3 年 1000 臺訂單，總額近 5 億元。摩根士丹利將其稱為全球生產力型機器人領域金額最大的單一訂單。

在惠科產線，AlphaBot 2 將效率提升 40%。單臺每年節省約 45 萬元人力成本。

產品也已進入東風柳汽等企業。

對行業來說，這是一種信號：機器人如果不能創造現金流，就只是展示品。如果能穩定替代崗位、提升效率，它才是生產工具。

新零售端，2025 年底，智平方推出 " 智魔方 "。

它不是單一機器人，而是一套模塊化服務空間。能做咖啡、冰淇淋等標準化產品。目前已在北京、深圳等城市落地運營。進入商場、公園等核心場景，常態化對外營業。

深圳人才公園門店，日均出餐數百杯。公司計劃三年內落地 1000 個點位。

本輪 B 輪融資金額超過 10 億元。

資金用途分兩塊。一是繼續投入 GOVLA 具身大模型 , 強化機器人的 " 大腦 "。二是推進 AlphaBot 系列升級，確保訂單按期、穩定交付。

簡單說，一手抓模型能力，一手抓規模制造。

與中車資本合作后，智平方有機會進入更多央企制造場景。

應用范圍在擴大。從單一產線，走向更復雜的高端制造環境。工業端的邊界在向外延伸。

新零售端，" 智魔方 " 也將加快全國布局。不再是少數示范點。而是標準化復制。目標從單點運營，走向規模化鋪開。

" 未來 3 年將是‘真實場景閉環’的競爭。" 郭彥東說，誰能將機器人部署到更多商業場景，并用作業數據反哺模型和硬件迭代，才是真正的護城河。

本文不構成任何投資建議。

來源：鉛筆道