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領跑干線無人貨運,卡爾動力 KargoBot 完成超 1 億美元 B 輪融資

創投圈
2026
03/03
21:25
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     全球 L4 自動駕駛干線貨運公司卡爾動力完成超 1 億美元 B 輪融資,由地平線與高榕創投聯合領投,紅旗創投、峰尚資本、東方嘉富等重磅聯合投資,部分老股東超額跟投。

自 2021 年 2 月成立以來,這家公司已連續完成 5 輪融資,累計融資額突破 20 億人民幣,投資方名單涵蓋了深創投、中集車輛、鄂爾多斯創投、策源資本、中金資本等戰略及產業資本。

在自動駕駛融資環境整體趨緊的當下,這筆融資的意義遠超資金本身。它標志著干線無人貨運賽道正從 " 技術驗證期 " 邁向 " 規模化商用期 ",而卡爾動力已經卡住了身位。

數據顯示,卡爾動力已運營自動駕駛卡車規模超 400 輛,累計運行里程超 3500 萬公里,在 10 余個省市開展自動駕駛貨運測試和運營,穩步邁入 " 規模化商業落地 " 新階段。通過與多家頭部車企深化合作,卡爾動力已發布并投入運營 7 款量產車型,賦能超過 20 個客戶開展智慧物流業務;同時,與 30 余家行業伙伴建立創新合作聯盟,共同推進無人貨運技術的場景拓展與模式進化,持續構建覆蓋全域的智能物流網絡。

據悉,本輪融資將主要用于加速干線物流貨運的無人規模化拓展,通過打造運輸機器人 + 物流操作系統的智能貨運體系,構建覆蓋全域的智能運力網絡。同時,預計在今年內實現千臺自動駕駛卡車的賦能與部署,在未來幾年實現萬臺 Robotruck 的智慧賦能。

后來者如何 " 卷 " 出來?

這要從卡爾動力創始人韋峻青的履歷說起。

韋峻青本科畢業于清華大學自動化系,后在美國卡內基梅隆大學獲得電子與計算機工程博士學位,研究方向聚焦車輛駕駛行為學與軌跡規劃,有著近 20 年自動駕駛行業經歷。

2008 年,他在清華期間接觸到 DARPA Grand Challenge 自動駕駛長距離競賽,隨后加入卡內基梅隆大學無人駕駛實驗室,開啟了長達十余年的 L4 自動駕駛研究。

2013 年,韋峻青創立 Ottomatika ——全球最早的 Robotaxi 創業公司之一,也是第一家被收購的 Robotaxi 公司。Ottomatika 被德爾福收購后,后者更名為安波福,韋峻青出任安波福自動駕駛全球工程副總裁。在此期間,他曾與 Lyft 合作主導組建 100 輛車的 L4 無人駕駛出租車運營和測試平臺。

這段經歷讓韋峻青看清了一個現實:Robotaxi 的規模化落地遠比想象中漫長,而干線物流場景更離散化(以高速為主)、商業化回報更快、市場空間更大。干線貨運承擔了全國 70% 以上的跨區域商品流通量,是自動駕駛領域最具規模的萬億級賽道。

2021 年,他轉身創立卡爾動力,All in L4 級自動駕駛重卡。

技術層面,卡爾動力的核心解法是一套 " 混合智能編隊系統 "。每輛車具備獨立的感知、決策與控制能力,通過 V2V 網絡協同作業,每秒進行超過 50 次狀態同步,在極限跟車模式下,車與車之間的間距可壓縮至 10 米。這種 "1 帶多 " 的協同模式,不僅大幅提升通行效率、降低能耗,更實現了人力成本的斷崖式下降——最多可節省 83% 人力,每車每年減少 20 萬元運營成本,能耗進一步下降 10%。

前車的路徑與控制指令實時共享給后車,后車結合自身感知數據自主決策;遇到插隊、變道等突發情況,后車還能反向傳遞風險信息,形成真正的 " 多車協同智能體 "。每多跑一公里,系統就獲得一次實戰訓練的機會,這些數據最終用于強化學習模型的持續進化。

硬件層面,卡爾動力自研的控制器算力達 1000TOPS,支持端到端控制與世界模型推理,適配地平線征程 6P 與 Orin 芯片,訓練效率提升 3 倍,算力消耗減半。基于 " 端到端 + 強化學習 " 的技術平臺,公司已構建起覆蓋短中長途場景的干線無人貨運全系列解決方案 KargoOmni,實現人力效率提升 83%~300%,綜合運營效率提升 50% 以上,能源利用效率提升 30% 以上。

憑借首創的智能混合編隊模式,卡爾動力 2021 年底,卡爾動力在鄂爾多斯工業園區完成首次無人化測試。2024 年成為國內首家在華北、西北多地獲準開展自動駕駛公開道路測試的企業,并率先實現 L4 級 "1 拖 3" 編隊的公開道路測試與商業應用。2025 年,率先獲頒全國首批編隊全無人商業化試點資質,獲得超 50 張無人商業化運營資質與牌照。

更深遠的布局在于運輸形態的創新。卡爾動力正自主研發無駕駛艙設計的運輸機器人,通過模塊化結構進一步提升物流全鏈路的自動化程度。其終極目標不是取代某一個司機,而是讓整個貨運網絡以機器人為節點、按需調度、自主運行。

中國干線貨運市場規模超過 6 萬億元,是交通行業中體量最大、結構最清晰,卻又最不數字化的一塊。司機平均年齡 49 歲,年輕人不愿入行,運價持續上升、服務穩定性下降," 空駛 " 和中間環節帶來的浪費壓得企業喘不過氣。這些痛點讓干線貨運場景對 L4 自動駕駛產生了遠比其他場景更迫切的需求。

卡爾動力的融資熱潮,只是這股產業共識的冰山一角。

在國內,斯年智駕已在新疆、內蒙古等能源干線部署 L4 編隊運營,強調 " 車隊智能體 + 平臺閉環 " 的大規模調度能力;Momenta 正將城市場景中積累的數據和算法能力遷移至干線與園區場景,探索更快落地、更快盈利的路徑;小馬智行車隊規模已突破 170 輛,計劃全面升級為 " 跟車全無人 "。

國際市場的競速同樣激烈。Aurora 于 2025 年 5 月正式開啟德州達拉斯至休斯敦等線路的 " 無安全員 " 跨城運營,計劃持續擴展更多長線;Kodiak AI 通過 SPAC 上市,加快在德州等工業物流樞紐的無人運力部署;Einride 則以無人電動卡車為核心,結合 5G 和編隊技術,在歐洲探索零排放干線與跨境運輸協同。

技術成熟、成本下探、運營走通這三個條件的逐漸滿足,讓干線自動駕駛從 " 未來的想象 " 變成了 " 現在的戰爭 "。

行業分析顯示,干線自動駕駛正迎來商業化拐點,預計在未來 1~2 年內進入規模化爆發期。作為大通道貨車智能駕駛的主動脈,干線貨運承擔了全國 70% 以上的跨區域商品流通量,是自動駕駛領域最具規模的萬億級賽道。卡爾動力憑借其已驗證的技術路徑、清晰的商業模式和領先的運營規模,已建立起覆蓋干線全場景的顯著先發優勢。

地平線投資團隊表示:" 我們堅定看好自動駕駛在重塑干線物流萬億級市場中的長期價值。卡爾動力憑借先進的技術架構和創新商業模式,完成了技術可行性與商業可行性的雙重驗證。此次投資,是產業生態的強強聯合,我們將繼續支持卡爾動力,加速干線物流自動駕駛規模化的進程。"

高榕創投合伙人辛旺表示:"Robotruck 是不亞于 Robotaxi 的萬億級大賽道,過往玩家多數在封閉低速場景運營,卡爾動力成立伊始就致力于解決開放道路卡車自動駕駛問題,依托戰略股東和研發團隊在算法和數據上的深厚積累,以創新的編隊模式在內蒙完成閉環驗證,進入規模化發展的新階段。卡爾動力的團隊專業、務實、開放合作,聚集了技術、場景、產業鏈的多方合作伙伴攜手共進。我們堅信,Robotruck 的商業化落地已進入快速發展階段,我們高度認可卡爾動力團隊的技術實力與戰略眼光,期待公司持續引領行業變革。"

本次融資完成后,卡爾動力將繼續加大在 L4 自動駕駛干線貨運領域的投入,加速人工智能 + 物流場景的規模化商業應用,致力于打造更安全、更高效、更經濟的下一代物流運力體系,持續引領行業變革。

來源:鈦媒體

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