App運營與推廣的數理分析模型創投
2014年移動互聯網發展火熱得不行，關于移動互聯網是否存在泡沫的討論日漸增多，各垂直領域App的投融資也十分瘋狂，拿到千萬級美金風投的移動互聯網產品數以十計，投資項目的數量與投資金額較之前都成倍增長。
與此同時，App推廣成本也水漲船高，各大主流應用市場一位難求。如何更好的推廣App，提高用戶數，提高用戶留存，提升用戶活躍度成為了各移動互聯網產品首要關心的問題。按常規推廣方式來說，好渠道不多、資源有限、成本高企。另外口碑營銷也是吸引用戶的重要方式，每年總有少數幾款應用依靠口碑突然爆紅，但實屬特例，可遇不可求。最后，做好產品的精細化運營尤其是用戶運營的最高境界粉絲運營，也能幫助提升用戶體驗，提高用戶活躍度。
站在運營推廣角度來說，我們都知道移動App的新增用戶數、次日留存率、活躍用戶數、口碑營銷、精細化運營的重要性，但是它們對移動互聯網產品的定量化影響到底有多大呢?相信很多人都對此無法準確說明，只能從定性分析的角度去解釋。鑒于此，沙水斗膽賣弄下讀本碩時候的技能，通過數學建模的方式來定量分析移動互聯網產品運營推廣中各核心要素的影響權重，并建立一個可衡量的數理分析模型指導大家日常的產品運營推廣工作。而且該模型可以解釋用戶數從0到100萬甚至上千萬過億的發展路徑，希望對各位移動互聯網同仁有所幫助。
也就是說，按照以上條件對一款新App進行運營推廣，100天后的激活用戶數為100萬，日活躍用戶數為35025人，其中日活躍的老用戶數為25025人，日活躍率為3.5%。如果按照單個激活用戶成本為1元錢計算，則單個日活躍用戶獲取成本為28元左右。
繼續前面的分析。如果我們在推廣力度與推廣渠道不變的前提下，通過快速迭代與優化產品，做好精細化運營，提升了產品的用戶體驗，更好地滿足了用戶需求，使得每日新增用戶數中轉化為核心用戶的比例由原來的0.01提高到0.05，每日新增用戶的口碑傳染率由原來的0.001提高到0.01，那么按照每日新增用戶10000人的標準連續推廣100天后，日活躍用戶數將有原來的35025人提高到75250人，增長了約115%，單個日活躍用戶獲取成本則從原來的28元左右降到了13元左右。
四、模型總結
通過以上模型分析我們可以很直觀的看到在移動互聯網產品的運營推廣過程中，哪些核心要素對日活躍用戶數起到了關鍵的作用。只要我們專注這些核心要素，在產品上遵循“小步快跑，快速迭代”的原則不斷貼近用戶需求，滿足用戶體驗;在App推廣上保證推廣力度，不斷優化渠道質量;在產品運營上加強精細化運營與用戶運營，提升用戶體驗，那么就能有效地提升用戶的日活躍率，完成既定的KPI。
總的來說，上面的這個數理模型簡單、實用、易用，能夠幫助我們在App產品的設計、推廣與運營中更好地抓住關鍵環節，讓我們集中精力去關注核心數據指標的提升，從而少走彎路，起到事半功倍的作用。大家不妨將自家的數據情況做簡單的處理后代入進該模型，用來評估下推廣效果如何。以上就是沙水的全部推導與分析過程，希望對大家在App運營與推廣方面有所幫助。
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