做好這四件事，“摩拜單車”才值得膜拜態度
中秋前后，一款叫“摩拜單車”的城市自行車系統開始在上海、北京走紅。
傳統的城市單車租借系統要先辦卡，隨身攜帶，到指定的地點才能租車。“摩拜單車”無需辦卡，用戶只需一部手機就可完成“借-騎-還”這個閉環。通過手機APP，用戶可以定位離自己最近的自行車，通過掃描二維碼解鎖便可騎車，用完之后，也不尋找停車樁，可以停在就近的公共場合，上鎖時后自動計費、扣費。下一個用戶再有通過手機定位發現這輛車。
對爭分奪秒的白領而言，省下的時間可以從容地吃頓早飯了。
摩拜單車最大的亮點和突破，是不用停車樁。傳統的租車系統，因為無法精確定位，只能用建停車樁的方式來避免公共資源私有化，大量建設停車設施增加了城市的負擔、也浪費了寶貴的城市空間。實在是很笨拙的做法。
我視之為城市單車系統的2.0版本。單車，可以在城市的毛細血管里穿行，“摩拜單車”有助于解決城市交通“最后一公里問題”的難題。
我認為，這是一個基于大數據的運籌問題。“摩拜單車”要運營好，需解決以下4個問題：
第一， 首先要回答，一座城市究竟需要多少輛公共自行車？
要得到這個答案，必須結合城市人口、公交系統、私家車、道路等各項數據，進行計算。
其中最重要的估算手段，是把城市里每一個人的家庭住址和其工作地點在數據庫層面打通，從而掌握每一個人在城市中最日常的流動，即上班族的“潮汐”特性。這個問題，在統計學上，我稱之為“白日人口流動”。一旦我們掌握了城市每個區域白日人口的多少，以及這些人口的基本特征，例如行業、薪酬、年齡、住的地方離上班地點的遠近等，就可以更好的為這個地區的工作人口服務。
就我所知，廣州市正在規劃在全城逐步投放150萬輛公共自行車，這個數據不知有沒有經過科學估算、這些單車又分布在哪里？廣州雖人口眾多，但考慮到老城區道路狹窄，部分道路連自行車道都未設立，可以進一步研究投放規模的合理性。
第二，就近的公共點停放是否完全可行？會不會造成新的亂停亂放？
一百多萬輛自行車，如果管理不好，亂停亂放，就會成為城市里一百萬個游動的“障礙物”。我的建議是，在使用量大的小區、辦公區還是要設置部分固定停車樁，將固定停車樁與無停車樁結合，以方便大家的共享。
另外，通過定位發現自行車位置，這是大膽的創新。但我擔心，目前以GPS為基礎的地圖定位還不夠精確，一個街道和一個小區，可能就隔著一道圍墻，如一輛自行車被推進小區，它就在圍墻內側，如果到圍墻外側取車，就會撲空。這個問題其實不好解決。
第三，盈利空間在哪里？
我所在的城市杭州，有全國規模最大的公共自行車系統。2015年，杭州公共自行車系統運營成本超8000萬，但通過亭（棚）廣告經營權掛牌轉讓及相關費用，已經能夠“自己養活自己”。摩拜單車目前并無自行車亭（棚），車身并未預留廣告位置。未來怎樣自給自足？
我的建議是，除了使用費外，摩拜單車可以借助實時獲取用戶的位置，創造新的收入來源。根據地理位置和個人情況推送個性化廣告，如中午12點時告訴騎車人他路過的餐廳正在打折。這也是個大數據實時、動態匹配的技術問題。
最后，摩拜單車如何建立一個合理的信用體系，并為全社會所用？
我們都知道共享經濟的好，一輛單車，自己用和大家一起用，效率是不一樣的。可現實是，人人都想分享別人的東西，要分享自己的就不樂意了，給報酬也無濟于事，因為沒有辦法確保他人會愛惜車子、會及時歸還，出了問題可以確定責任。
所謂信用，是一種相互信任的關系。人們是否愿意把自己的資源交給陌生人，是否愿意體驗一種新服務，都基于信任。傳統的熟人社會，親疏決定信用高低，陌生人社會找誰打包票去？要準確地了解一個人的信用，就要考察人們的行為記錄——數據。
摩拜單車可以記錄地理位置、騎行時間、行走軌跡、違規操作等等數據，并把這些數據整合進一個平臺，這使得租車行為已經不是傳統的“點對點”關系，而是一條線一個平面，一個立體的行為模式，租車行為具備了識別度，評估判斷成為可能。它可能建立一套模型，來盡可能真實地判斷什么樣的行為該獎，什么樣的該罰，不僅確保單車利用率最優化，還將為評判一個人的社會信用輸出新的參數。
例如，為減少不文明使用，摩拜單車已經為用戶建立了征信系統：滿分100分，每正常騎行1次加1分，出現一次違規操作扣20分，低于80分每半小時收費增至懲罰性的100元，信用為0分時，賬號永久凍結。當GPS定位發現用戶把自行車扛進了辦公室或自家小區，短暫地將其變為“私有財產”，平臺就用扣減信用分、提高使用成本來懲罰低素質用戶。
再進一步，如果這種數據庫還能跟銀行、網商等征信系統對接，推倒不同征信系統之間的圍墻，將使用摩拜單車這一社會資源的表現，上升為個人社會信用的一部分。那么，未來甚至連押金也可以省了，完全進入一個刷臉的時代。
摩拜單車做到這些，我認為才功德圓滿，可以“膜拜”。
文/涂子沛（微信公號：涂子沛頻道），本文版權歸“涂子沛頻道”，所有轉載授權及其他商務合作請聯系郵箱datavistaBD@163.com
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