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當(dāng)今，大數(shù)據(jù)與人工智能已經(jīng)成為科技行業(yè)最具價值的領(lǐng)域，并逐步上升為國家戰(zhàn)略。國務(wù)院連續(xù)三年出臺有關(guān)大數(shù)據(jù)、信息化、人工智能的行動綱領(lǐng)，大數(shù)據(jù)更被看作是中國“彎道超車”的一個關(guān)鍵要素。

然而，市場火熱的背后，也有深深的思考：大數(shù)據(jù)和人工智能的邊界在哪？從大數(shù)據(jù)到人工智能，下一個引爆點是什么？網(wǎng)貸平臺又該如何運用新技術(shù)實現(xiàn)金融科技的大躍步？

智能科技驅(qū)動金融未來

作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)也被稱作21世紀(jì)的“鉆石礦”。這種“新的自然資源”，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，呈現(xiàn)出多樣性和復(fù)雜性的特點，對于尚未做好準(zhǔn)備的企業(yè)來說，單是數(shù)據(jù)量就難以招架。

如果說過去三十年，中國企業(yè)還是憑借勞動力、土地資源等優(yōu)勢獲得高速發(fā)展。那么到現(xiàn)在，技術(shù)已經(jīng)取代市場、勞動力，成為驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的新引擎。我們可以看到，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新興技術(shù)，正在與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合；越來越多的行業(yè)正通過科技革命，釋放出強大的生產(chǎn)力和生命力。

比如，來自金融領(lǐng)域的智能科技變革，正在將互聯(lián)網(wǎng)金融推上新的風(fēng)口。依托大數(shù)據(jù)、人工智能、移動技術(shù)等先進科技手段，互聯(lián)網(wǎng)金融在降低企業(yè)融資成本、提高企業(yè)投融資效率的同時，也讓越來越多普通民眾享受到了金融產(chǎn)業(yè)的紅利，推動普惠金融加速落地。

如今，網(wǎng)貸平臺已經(jīng)能夠通過機器學(xué)習(xí)和風(fēng)控模型，基于對接的外部數(shù)據(jù)（如社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)等），對用戶進行豐富的人物畫像，從而實現(xiàn)差異化授信及個性化金融服務(wù)。借助云計算，部分網(wǎng)貸平臺已經(jīng)做到了自動化審批，機器完全取代人工，最快可在幾分鐘內(nèi)完成授信和放款。

云計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)征信等技術(shù)在解決高門檻與低資質(zhì)的矛盾、精準(zhǔn)掌握客戶和企業(yè)發(fā)展及成長的規(guī)律、量身定制金融產(chǎn)品以及大數(shù)據(jù)風(fēng)控上，發(fā)揮著重大作用，逐漸成為互金企業(yè)競爭的關(guān)鍵要素。

新資源新挑戰(zhàn)

海量數(shù)據(jù)為企業(yè)的經(jīng)營決策貢獻力量，但另一方面，數(shù)據(jù)源的爭奪之戰(zhàn)硝煙彌漫。廣證恒生證券分析師溫朝會在“人工智能+大數(shù)據(jù)”跨界交流研討會上表示，從目前市場競爭情況來看，頭部數(shù)據(jù)基本被BAT等巨頭和央行壟斷，尚未對外開放，行業(yè)巨頭在頭部數(shù)據(jù)爭奪方面占據(jù)先天優(yōu)勢。

這場研討會，日前由萬惠金融研究院、廣州科技服務(wù)業(yè)協(xié)會、PPmoney網(wǎng)貸聯(lián)合主辦，吸引了數(shù)十位來自高校和科技行業(yè)的資深專家現(xiàn)身說法，論劍金融科技。溫朝會認(rèn)為，大數(shù)據(jù)征信是科技金融發(fā)展的基石，采用機器學(xué)習(xí)算法不斷進行數(shù)據(jù)搜集和增加新數(shù)據(jù)源，征信評分模型也在不斷優(yōu)化。

自2015年央行印發(fā)《關(guān)于做好個人征信業(yè)務(wù)準(zhǔn)備工作通知》，我國從傳統(tǒng)征信時代邁入大數(shù)據(jù)征信時代。信息技術(shù)普及下，人們在互聯(lián)網(wǎng)上的行為更加頻繁，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也成為反應(yīng)個人信用水平的重要來源。

報告顯示，2015年我國個人征信規(guī)模達到151.4億元，預(yù)計2020年將突破700億元，滲透率上升至27%。個人征信與信用消費密不可分，個人征信規(guī)模的劇增折射了個人消費信貸市場的巨大潛力，未來應(yīng)用場景將成為大數(shù)據(jù)征信的關(guān)鍵來源。

通過手機分期、購車分期等消費金融應(yīng)用場景的不斷增加，以及違約案例的深入分析，大數(shù)據(jù)征信模型也將不斷優(yōu)化；而優(yōu)化后的模型反過來又刺激大數(shù)據(jù)征信的應(yīng)用，由此形成征信市場的良好閉環(huán)。

可以預(yù)見的是，作為消費金融鏈上的重要一環(huán)，網(wǎng)貸平臺在日常運營中積累的投融數(shù)據(jù)，將反哺個人征信市場，成為繼BAT等巨頭之后的又一大數(shù)據(jù)洼地。

【來源：網(wǎng)貸天眼 作者：胡新】