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當(dāng)Windows褪下主角光環(huán)之后,微軟能否走出迷局? 有態(tài)度

砍柴網(wǎng) / 水哥 / 2018-05-12 10:57
納德拉所構(gòu)想的智能邊緣計(jì)算能否成為微軟新的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),當(dāng)下仍存在太多挑戰(zhàn)。算力角逐的時(shí)代是業(yè)界史上最激烈的賽道,微軟能否走出迷局抵達(dá)柳暗花明,未來存在太多變數(shù)...

圖片來源:視覺中國(guó)

圖片來源:視覺中國(guó)

“后PC時(shí)代”這個(gè)詞用了有十年,但是仍不過時(shí)。對(duì)于微軟來說,不論是PC時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,還是移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,Windows都是其不可剝離的主營(yíng)業(yè)務(wù)。但過去兩年,這項(xiàng)曾經(jīng)是微軟賴以生存的主營(yíng)核心、靈魂支柱卻在逐漸淡出其主角身份。

業(yè)界不少分析師指出,微軟的新戰(zhàn)略是一個(gè)極具風(fēng)險(xiǎn)的賭注,在原有核心業(yè)務(wù)主營(yíng)占比過大的前提下改變財(cái)報(bào)結(jié)構(gòu),甚至作出撤銷Windows部門這樣的組織架構(gòu)調(diào)整,除非新主營(yíng)勢(shì)在必得,否則極有可能遭受戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過快帶來的懲罰。

最新2018第三財(cái)季數(shù)據(jù)顯示,微軟當(dāng)季268.19億美元總營(yíng)收中,生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程營(yíng)收90.06億美元,同比增長(zhǎng)14%;智能云營(yíng)收78.96億美元,同比增15%;包括Windows在內(nèi)的更多個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收99.17億美元,同比增11%且占比37%。

由于2015年9月納德拉主刀了新的財(cái)報(bào)結(jié)構(gòu),我們無法看出Windows業(yè)務(wù)的主營(yíng)收入,但是增速趨緩是肯定的。盡管如此,有一點(diǎn)不能忽略:云也好,生產(chǎn)力也好,微軟的這些新晉主營(yíng)能夠在中短期內(nèi)表現(xiàn)優(yōu)異,離不開Windows在操作系統(tǒng)層面植入PC端、服務(wù)器端以及橫跨消費(fèi)、企業(yè)級(jí)兩大市場(chǎng)對(duì)前者的反哺。從這個(gè)角度看,如果計(jì)入Windows在生產(chǎn)力、智能云業(yè)務(wù)中的正向影響而產(chǎn)生的價(jià)值,那么其主營(yíng)占比應(yīng)該要超過37%。

Windows的淡出與其趨于飽和的營(yíng)收增長(zhǎng)有關(guān),相比之下,云和生產(chǎn)力部署顯然是一個(gè)年輕的增長(zhǎng)極。納德拉的“戲法”刺激了華爾街的預(yù)期,就財(cái)報(bào)而言,可以認(rèn)為他已經(jīng)兌現(xiàn)了承諾,但是從戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的過程來看,新生的微軟真的已經(jīng)無后顧之憂了嗎?

戰(zhàn)略進(jìn)化:從“移動(dòng)為先”到“智能邊緣”

微軟的戰(zhàn)略演進(jìn)基于納德拉對(duì)未來物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算格局做出的構(gòu)想,在Build2018開發(fā)者大會(huì)上正式提出。微軟認(rèn)為,未來計(jì)算不再只是一個(gè)接口,而是嵌入到任何地方的東西,包括家庭和城市,整個(gè)世界就是一臺(tái)巨大無比的計(jì)算機(jī)。

去年的開發(fā)者大會(huì)上,微軟已經(jīng)不再提“移動(dòng)為先、云為先”的說法,取而代之的是“智能云、智能邊緣”。在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,邊緣計(jì)算這一事物由來已久,指的是物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),將開放平臺(tái)算力從中心端向物端傾斜,滿足邊緣一側(cè)更快的算力響應(yīng)以及實(shí)施業(yè)務(wù)需求。

傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng),智在數(shù)據(jù)中心,不在邊緣。而微軟構(gòu)想的“智能邊緣”致力于通過集成了AI級(jí)算力的Azure云讓“智能”在中心與物端之間流動(dòng),從而大幅降低邊緣對(duì)中心算力的依賴。獲得了“更高智能”的邊緣設(shè)備也有能力獨(dú)立、就近地處理大部分物聯(lián)網(wǎng)任務(wù)。

從Azure IoT Edge這套解決方案我們不難看出微軟未來的愿景以及戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型線路的演進(jìn)。

微軟試圖通過新晉現(xiàn)金牛Azure云業(yè)務(wù)的擴(kuò)張,結(jié)合核心技術(shù)沉淀生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì),加上AI方面的努力,力圖打造未來物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)新的智能陣地,從而有別于谷歌、亞馬遜在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)、中小企業(yè)方面的優(yōu)勢(shì)。而微軟自己提供的全球財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)95%在使用Azure云,以及Office 365的企業(yè)月活用戶超過1.2億,這些數(shù)據(jù)也側(cè)面證實(shí)了其轉(zhuǎn)型后的戰(zhàn)略方向。

所以我們看到,以往Windows作為獨(dú)立業(yè)務(wù)形態(tài)在微軟當(dāng)下戰(zhàn)略演進(jìn)過程中成了一個(gè)尷尬的存在,它不得不在財(cái)報(bào)中隱藏起來,甚至被裁掉了現(xiàn)實(shí)中的業(yè)務(wù)部門,成為智能云、智能邊緣以及生產(chǎn)力的一部分。在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域大撤退之后,專注深耕企業(yè)級(jí)市場(chǎng)已是微軟的不二選擇。

AI——算力時(shí)代的角逐

一個(gè)屬于智能云和智能邊緣計(jì)算的世界,納德拉的構(gòu)想很好,但是要想在人工智能時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域施展抱負(fù),并非簡(jiǎn)單。在算力角逐的當(dāng)下,微軟并不具備當(dāng)年Wintel聯(lián)盟在PC時(shí)代的優(yōu)勢(shì),而生產(chǎn)力流程的領(lǐng)先,只能算一個(gè)加分項(xiàng),不足以對(duì)全局產(chǎn)生影響。

人工智能的格局已全面進(jìn)入算力時(shí)代,AI算力延續(xù)了人們對(duì)PC摩爾定律的預(yù)期,成為下一輪業(yè)界角逐的競(jìng)賽焦點(diǎn)?,F(xiàn)有的人工智能技術(shù)進(jìn)程以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)為大背景,AI算力的市場(chǎng)需求也因深度學(xué)習(xí)工程的兩大環(huán)節(jié)被分割為training(訓(xùn)練)和inference(推測(cè))部分。

GPU在訓(xùn)練部分扮演著不可或缺的角色,由于AMD在該領(lǐng)域的長(zhǎng)期缺位,這部分的市場(chǎng)如今幾乎都落入了英偉達(dá)的手中。而推測(cè)部分的市場(chǎng)現(xiàn)狀可謂是大混戰(zhàn),亞馬遜、谷歌、英特爾、微軟、高通等等均有涉獵。

微軟在算力推測(cè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)者基本鎖定了亞馬遜和谷歌。

在Build2018開發(fā)者大會(huì)上我們驚奇地看到Cortana和Alexa的合作細(xì)節(jié),如果說微軟與亞馬遜還有合作余地的話,那么對(duì)于谷歌的AI技術(shù),基本上只剩下了純粹的競(jìng)爭(zhēng)。不難看出,谷歌在皮查伊上任后對(duì)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)一直心懷覬覦,而開放的Cloud TPU更彰顯了谷歌企圖全盤掌控人工智能格局的野心。

因?yàn)門PU的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象既指向了英偉達(dá)的GPU訓(xùn)練算力,又包含了亞馬遜、英特爾、微軟所圍獵的推斷市場(chǎng)。

谷歌在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力毋庸置疑,TensorFlow是全球最流行的深度學(xué)習(xí)框架,基于ASIC(專用集成電路)定制化的第二代TPU單塊板卡算力高達(dá)180 tflops(目前已有第三代,據(jù)說性能提升8倍多)。

在面對(duì)如此強(qiáng)勁對(duì)手情形之下,微軟唯有牽手舊盟友英特爾以低延遲為唱點(diǎn),力推FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)產(chǎn)品,畢竟英特爾曾花費(fèi)167億美元重金收購(gòu)了深耕FPGA多年的Altera公司,手上還有點(diǎn)家底。

Project Brainwave就是Wintel聯(lián)盟在這個(gè)時(shí)代的新產(chǎn)物,一個(gè)結(jié)合了Azure云用于邊緣環(huán)境,基于FPGA的低延遲深度學(xué)習(xí)云平臺(tái),無需批處理可支持39.5tflops算力。FPGA的優(yōu)點(diǎn)是靈活可配置、低延遲,對(duì)于小算量、大批次的體驗(yàn)友好,但是拼算力絕不是TPU(ASIC)的對(duì)手。所以我們看到了Build2018的另一個(gè)場(chǎng)景:納德拉呼吁人們不要將想法“鎖在”固定的專有芯片上,并提醒企業(yè)要小心TPU的誘惑。

最后

當(dāng)Windows褪下主角光環(huán)那一刻,微軟徹底與舊時(shí)代告別。

納德拉所構(gòu)想的智能邊緣計(jì)算能否成為微軟新的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),當(dāng)下仍存在太多挑戰(zhàn)。算力角逐的時(shí)代是業(yè)界史上最激烈的賽道,微軟能否走出迷局抵達(dá)柳暗花明,未來存在太多變數(shù)。

【鈦媒體作者:水哥 高級(jí)工程師,科技專欄作者,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員。IT評(píng)論,業(yè)界分析,不一而足?!?/p>



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