2017 年，無人貨架一陣熱潮過后，無人零售進入 2.0 時代。果小美、每日優鮮、猩便利和便利蜂等無人零售企業在上半場的點位角逐中生存下來，正式進入智能化大戰。
然而，智能化轉型之路并不是那么好走。在智能化轉型的節點上，無人零售行業陷入一片兵荒馬亂之中。我們且望聞問切，縱觀整個行業的現狀，再結合頭部玩家果小美反饋的行業轉型問題，為無人零售智能化轉型切切脈象看看病。
大浪淘沙后，無人零售向智能化轉型
熱潮正盛時，以無人貨架為主要形式的無人零售可謂遍地開花。熱潮過后，經過市場的淘選，不少企業紛紛退場，只剩下果小美、每日生鮮、便利蜂、猩便利等為數不多的企業。在無人零售上半場，點位之爭無疑是一場大浪淘沙，淘掉一些碎石散沙，留下可以繼續接受市場打磨的砂石。
2017 年 -2018 年，這些在大浪淘沙中堅挺下來的無人零售企業紛紛進行融資。2017 年年底，每日優鮮便利購完成了 A+B 輪融資，融資金額 2 億美元。其中，騰訊領投 A 輪合計 5300 萬美元，光大控股領投 B 輪 1.44 億美元。同時，在猩便利獲螞蟻金服戰略投資不久，果小美被披露已經獲得 C+ 輪融資，目前融資金額已經超過 6 億元。果小美、猩便利和便利蜂等無人零售企業以氣吞山河之勢拿下了超過 30 億元的融資。這是無人零售領域有史以來最大一次融資潮。
無人零售企業一面忙著融資，一面忙著轉型。2018 年 1 月起，無人零售行業風云突變，領蛙被便利蜂收購、七只考拉裁員、猩便利戰略性收緊等企業事件頻發。每日優鮮便利購也爆出裁員，但事實上為正常的組織架構優化。除此之外，被稱為頭部玩家的果小美也發布了戰略轉型聲明，正式對外公布主攻云端電商和現有貨架精細化運營的戰略方向。
整個無人零售行業，由原來以無人貨架為切口的 " 燒錢 " 階段，轉向以提升運營效率為主的精細化運營階段。至此，行業面臨第一次大規模洗牌，無人零售開始進入 2.0 時代。有調查顯示，預計到 2022 年，中國無人零售市場有望達到 9500 億元，是 2018 年底的 30 倍。由此可見，無人零售進入智能化時代后的前景之大。
總的來說，經過殘酷的市場洗牌后，無人零售行業淘汰一大部企業，生存下來的企業紛紛融資，準備向智能化無人零售轉型。
以果小美為例，簡析無人零售轉型的難題
無人零售智能化轉型的道路并不是一馬平川。行業轉型的路上面臨諸多困難，以果小美為例，行業轉型遇到的難題如下。
難題一，智能化無人零售的技術問題。
無人貨架盛行的時候，果小美的貨架多數擺放在寫字樓、辦公室等場景，顧客掃碼付款后自取零食。整個過程，對貨架和商品的管理監控力量很薄弱，主要靠場景里主要客群的素質這一口真氣吊著。但是，并不是每一個場景都有高素質人群，所以除了寫字樓和辦公室外，果小美的無人貨架并不能開創太多別的業態場景。要加強對貨架和商品的管理和監控，就需要應用一定的智能技術。所以，無人零售智能化轉型的首要問題是攻克技術難關。
然而，截至目前，無論是應用于柜內物品識別的視覺商品識別技術和 RFID 標簽技術，還是應用于柜內貨物傳送的重力感應技術，果小美仍存在技術缺口。除了 AI 技術外，智能化無人零售還要求企業利用大數據來管理零售和提升運營效率，果小美在大數據的應用方面也有待提高。且辦公室場景的用戶群體大都是職場白領，所以果小美得到的用戶畫像也只局限于職場。而現在果小美要把應用場景延伸到社區、學校等特定區域。除此之外，果小美還有意發展線上社交拼團。顯然，只有白領用戶的數據是遠遠不夠的。
難題二，智能化無人零售的供應鏈問題。
如果說技術是使 " 即拿即走 " 的設想成為現實，那么要解決的是供應鏈上貨源、倉儲和物流等問題。在點位大戰時，不少無人貨架的擺放地點多、管理困難，在處理貨物補給方面也不成體系，整個物品補給過程十分混亂。
這些困難和混亂是供應鏈本身存在缺陷造成的。這樣的問題也會延續到轉型后的智能化無人零售。隨著智能化無人零售的點位越來越多，供應鏈存在的問題就會越早地顯現出來。果小美目前沒有完善的供應鏈，這是一大隱患，也是轉型過程中的一大難題。
難題三，智能化無人零售的成本問題。
一直以來，成本問題一直是困擾果小美的一大難題。我們且盤一盤智能貨柜所需要的固定成本。首先是貨柜擺放的場地租金，其次是內部冷柜、貨架等成本，再者是軟件設施成本。盤完固定成本再算下流動成本。由于智能化貨柜要使用 RFID 標簽識別、電力驅動、互聯網控制和人工理貨，所以在整個過程中會產生 RFID 消耗費用、電費、網費和人工費等流動成本。
固定成本和流動成本的雙重壓力，加之運營過程中商品損耗所產生的成本，使得果小美極有可能再次陷入點位大戰時期的 " 燒錢 " 危機。也就是說，如果在智能化大戰，不能控制低成本運營，果小美恐再陷入寒冬。
事實上，轉型期中的三大難題并不只存在于果小美，而是普遍存在于所有的無人零售企業。這些難題不只是企業的難題，更是無人零售智能化轉型的行業難題。
無人零售智能化時代，精細化運作是制勝關鍵
那么，要如何去解決無人零售智能化轉型的難題呢 ?
首先，解決智能化技術難的問題。一方面，積極引進相關智能化技術，并進一步精進這些技術。相關智能化技術包括視覺商品識別技術、人臉識別技術、重力感應技術等等。但是這些智能化技術并不完美，例如，視覺商品識別在實際應用中，存在很多不確定性。有些顧客一開始選擇了這件商品，后來突然改主意把該件商品隨意放回去，轉過頭拿了另一件。然而，目前視覺商品識別技術并不能精準地判別臨時變換貨架后的商品，所以會產生識別錯誤等情況。所以，要徹底解決技術難的問題，就要把顧客購買過程中的每一個環節可能涉及的問題都考慮進去，確確實實把每一項技術落實好。
另一方面，除了精進應用于前端的 AI 技術外，還要精進獲取、分析和利用大數據的技術。大數據可以準確分析客戶群體的消費喜好，有利于正確選品，使選品更契合消費者的需求，從而提高營業額。
其次，優化產品供應鏈，保證物流配送快速通暢。在完善供應鏈上，無人零售界仁者見仁智者見智。有的企業自建倉庫、冷藏庫、冷凍庫，有倉儲有冷鏈，還有自己專門的配送團隊。有的企業因為自身供應鏈體系不完善，則與其他具有完善供應鏈的企業合作。不論采取什么樣的方法，完善供應鏈是零售企業必須要做好的事情。在這場智能化大戰中，供應鏈就是企業的后勤倉庫，只有保證后勤倉庫有條不紊地提供糧草，前端才能安心在前線奮戰。
再次，智能化無人零售要精細化運作。所謂的精細化運作，指無人零售的發展運營不再只關注點位的數量，而是去關注點位的質量，進而保證盈利。舉個簡單的例子，在精細化運作下，補貨的頻次由貨架動態變化和大數據分析得出的相關數據來決定。這樣一來，補貨的方向更加精準，補的貨也更符合消費者的需求。當消費者的需求得到滿足，營業額便自然而然地上漲，利潤也隨之上漲，進而攤薄成本。此外，精細化運作還大大減少了貨物在倉儲、運輸、銷售階段的損耗，進一步降低成本。
最后，無人零售智能化轉型也要保證產品安全。精進技術、完善供應鏈、精細化運作等對無人零售的智能化轉型尤為重要，但無論如何食品安全永遠是重中之重。食品安全就是一個基本的標準，做好了不加分，可是一但出現紕漏便將會使產品企業遭受到嚴重打擊。所以，無人零售要回歸產品本身，保證食品安全，豐富產品品類，以此來產生客戶黏性。
總的來說，經過殘酷的市場 " 除銹 " 后，剩下的企業都可以說是能繼續錘煉鍛造的 " 精鐵 "。現如今，這些 " 精鐵 " 已經開始轉型，準備進入新的戰場。然而，在這場戰爭中，無人零售行業的轉型遇到諸多困難。無人零售企業想要在智能化時代站穩腳跟，必須要走精細化運作道路，以此來降低運營成本，為智能化轉型提供足夠的時間和空間。
來源：鈦媒體
