今年早些時(shí)候，當(dāng)亞馬遜的Rekognition錯(cuò)誤地將28名國會議員認(rèn)定為犯罪分子時(shí)，這些都清楚地顯示出來。
這項(xiàng)技術(shù)作為一個(gè)整體在很大程度上受到了不準(zhǔn)確和系統(tǒng)偏差的影響。
無論誰使用這項(xiàng)技術(shù)，出于什么目的，這些算法都使用了從一個(gè)因種族和性別傾向而受阻的社會中提取的原始數(shù)據(jù)，而種族和性別傾向最終會產(chǎn)生類似的有偏見的結(jié)果。
從本質(zhì)上講，壞數(shù)據(jù)意味著有偏差的結(jié)果。
顯然，對人類的監(jiān)視伴隨著一系列道德和道德難題。但是如何識別動物呢?
在新技術(shù)讓我們能夠理解動物對被監(jiān)視的看法之前，人們幾乎一直在大膽地訓(xùn)練電腦識別它們的臉。
就目前而言，我們可以利用我們的技術(shù)實(shí)力來跟蹤生態(tài)系統(tǒng)，并積極管理種群數(shù)量。
彭博社(Bloomberg)近日的一篇報(bào)道提到了一家挪威公司如何利用面部識別技術(shù)捕捉和存儲數(shù)百萬條大西洋鮭魚的面部信息，以幫助對抗疾病。
這個(gè)魚臉數(shù)據(jù)庫可能會讓農(nóng)民監(jiān)測鮭魚數(shù)量，并發(fā)現(xiàn)健康方面的異常情況，比如寄生的海虱，這對全世界的農(nóng)民來說都是一個(gè)福音。
越來越多的動物面孔被載入數(shù)據(jù)庫，鮭魚只是其中最新的一個(gè)。對一些動物來說，從它們身上收集到的生物特征數(shù)據(jù)被用來幫助保護(hù)動物。
對于其他人來說，由此產(chǎn)生的人工智能技術(shù)可以幫助抵御偷獵者。
對這些動物的監(jiān)控既能保護(hù)它們的種群，又能確保發(fā)展中社區(qū)的安全、可追蹤的牲畜。
以下是目前所有(已知)被面部識別軟件監(jiān)視的動物名單，以及我們?yōu)槭裁匆O(jiān)視它們:
牛
目前為止，有超過13億頭奶牛在吃草，并且它們的屁將會破壞環(huán)境。
疾病可以在距離較近的牛群中迅速傳播，因此要密切關(guān)注牛群的健康狀況是件棘手的事情。
一些公司正在調(diào)整面部識別技術(shù)以簡化這一過程。
愛爾蘭初創(chuàng)公司Cainthus就是這樣的追蹤牛群的公司之一。該公司今年早些時(shí)候由美國最大的私營企業(yè)之一Cargill投資成立。
有了這些信息，Cargill公司說它可以監(jiān)測奶牛的“食物和水?dāng)z入量，熱量檢測和行為模式”。
“一旦進(jìn)行了分析，農(nóng)民就能更準(zhǔn)確地判斷每頭奶牛的健康狀況，甚至預(yù)測牛奶產(chǎn)量的變化。”
雞
這種基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)被稱為“GoGo Chicken”，由中國保險(xiǎn)科技公司眾安在線(ZhongAn Online)運(yùn)營，它允許“有健康意識”的消費(fèi)者跟蹤他們最終的雞肉晚餐的整個(gè)生命周期——從農(nóng)場到餐桌的整個(gè)過程。
眾安在線在接受采訪時(shí)表示:“當(dāng)你在購物時(shí)看到(來自我們的)生雞肉，你只需在智能手機(jī)上點(diǎn)擊一下，就能查看它的誕生地、吃了什么食物，以及它一生走了多少步。”
豬
在牲畜監(jiān)控的競賽中，中國無疑處于領(lǐng)先地位。
就連中國電子商務(wù)巨頭京東(JD.com)——相當(dāng)于中國的亞馬遜(Amazon.com)——也在使用面部識別技術(shù)來監(jiān)控大量的豬群，以快速檢測年齡、體重和飲食等指標(biāo)。
據(jù)Yingzi Holding的創(chuàng)始人Chen Yaosheng說，事實(shí)證明，豬要比人類更難被監(jiān)視，因?yàn)橐粋€(gè)惱人的原因:“人類會一動不動地站在鏡頭前，而豬不會。”
羊
劍橋大學(xué)的研究人員正在使用面部識別技術(shù)來觀察綿羊的感覺。具體來說，研究人員感興趣的是它們是否感到疼痛。
通過將羊的面部照片輸入電腦，研究人員很快就能發(fā)現(xiàn)面部線索，而人類自己則很難發(fā)現(xiàn)這些線索。
研究人員認(rèn)為，這將有助于確保動物得到人道的對待。
研究人員說:“評估動物的疼痛程度是維持動物福利的一個(gè)關(guān)鍵但耗時(shí)的過程。”
獅子
是的，巨獅也被監(jiān)視著。
自然資源保護(hù)主義者和野生動物教師正在使用面部識別技術(shù)對1000多頭獅子的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行監(jiān)控。
不過，把獅子的臉放到數(shù)據(jù)庫中首先不是膽小者的工作。
據(jù)《科學(xué)美國人》報(bào)道，攝影師必須在距離這只大貓100英尺的范圍內(nèi)拍攝照片。
老虎
英國研究人員正在利用網(wǎng)絡(luò)資源，如Flickr和Instagram，幫助建立和加強(qiáng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫，最終幫助實(shí)時(shí)追蹤全球老虎數(shù)量。
這些照片一旦被收集起來，就會在一個(gè)名為Wildsense Tigers的免費(fèi)應(yīng)用程序中由小市民們進(jìn)行分析。
鳥
當(dāng)安靜的觀鳥傳統(tǒng)讓人們身心愉悅時(shí)，會發(fā)生什么?答案是一款可以檢測超過400種不同北美鳥類面部的應(yīng)用程序。
這項(xiàng)技術(shù)是由世界各地的鳥類愛好者提交的數(shù)千張鳥類照片所實(shí)現(xiàn)的。
大象
野生動物專家正在追蹤大象，以保護(hù)它們免受偷獵者的攻擊。
使用谷歌的云自動視覺機(jī)器學(xué)習(xí)軟件Cloud AutoML Vision，這項(xiàng)技術(shù)將獨(dú)特地識別野生大象。
根據(jù)報(bào)道，如果檢測到盜獵者在同一鏡頭內(nèi)，這項(xiàng)技術(shù)甚至能發(fā)出警告。
狐猴
2012年，這些卷尾小動物被評為世界上最瀕危的動物。喬治華盛頓大學(xué)的一組研究人員一直在努力保護(hù)最后一批。
研究人員選擇了80只馬達(dá)加斯加紅腹狐猴的462張圖像，并創(chuàng)造了LemurFaceID。
該工具能夠準(zhǔn)確區(qū)分兩只狐猴的臉，準(zhǔn)確率達(dá)97%。
研究人員寫道:“一旦優(yōu)化，我們的系統(tǒng)可以通過提供一種快速、經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確的個(gè)人識別方法，促進(jìn)對已知狐猴的長期研究。”
鯨魚
鯨魚面部追蹤的故事是眾包成功的故事之一。
海洋生物學(xué)家克里斯蒂安·汗(Christian Khan)獨(dú)自努力將特定的鯨魚與其他鯨魚區(qū)分開來后，他把這些照片上傳到數(shù)據(jù)競賽網(wǎng)站Kaggle上。不到四個(gè)月，數(shù)據(jù)科學(xué)公司DeepSense就能以87%的準(zhǔn)確率準(zhǔn)確地檢測出單個(gè)鯨魚的臉。
從那時(shí)起，檢測率穩(wěn)步提高，并幫助自然資源保護(hù)主義者追蹤和監(jiān)控這種掙扎求存的水生巨物——Atlantic甚至將這些技術(shù)稱為“鯨魚的Facebook”。
如果這是真的，那么真正的問題是，鯨魚是否也會發(fā)動“退出Facebook”運(yùn)動?
貓狗
當(dāng)然，如果沒有人類最好的朋友和那些喜歡用爪子抓人的貓，用面部識別技術(shù)監(jiān)控的動物名單就不完整。
貓和狗的面部識別技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)好幾年了，通常被用作一種工具，幫助陷入困境的主人找到他們走失的(或者可能是逃跑的)寵物。
其中一種名為PiP的系統(tǒng)，會向距離使用者15英里的獸醫(yī)診所和動物收容所發(fā)出包含丟失寵物的面部圖像的警報(bào)。
【來源：前瞻網(wǎng)】
