從京東金融到京東數字科技（下稱 " 京東數科 "），新的組織架構淡化了金融色彩。而對于金融底層業務—— " 數據、科技 " 的延伸，京東金融選擇了數字農牧領域，讓升級后的 " 京東數科 " 帶給外界更多的想象，但同時也遭受更多質疑。

日前，新升級的京東數科在 JDD 大會上宣布了六大業務布局，涉及數字城市、數字農牧、數字營銷等等，其中最令外界驚訝的無疑是其在數字農牧方面的動作—— " 養豬 "。這是京東農牧首個落地項目，同時也是京東數科對外披露最多的一個項目。

從阿里、騰訊、網易此前在養殖業先后試水的先例來看，京東加入養豬大軍并不奇怪。但從戰略方向來看，阿里、網易均未做出大規模的業務調整或者偏離自身主營業務，京東數科卻是將數字農牧方向列為未來最重要的業務板塊之一。

京東數科的養豬產業與其他互聯網公司有何不同？京東數科副總裁曹鵬表示，大家的發展路線存在差異。" 網易屬于生態養豬，利用高科技手段，自己籌建豬場養豬，至于阿里養豬不是一個獨立的體系，是阿里云眾多行業解決方案之一，他們沒有非常深入地扎到行業中去。"

搜豬網首席分析師馮永輝認為，以目前中國養殖業的整體規模水平來看，要想實現智能化養殖的場景落地，長期投入必不可少。此外，如何實現技術的大規模應用以及在投入產出比上體現出價值，涉及整個行業的產業基礎問題，京東能否做出成效還得打個問號。

豬臉識別遭受質疑，噱頭還是實力？

從市場規模來看，京東數科有足夠的理由進軍養豬領域。有數據顯示，目前中國是全球養豬最多的國家，數量多達 7 億頭，平均每兩個中國人就擁有一頭豬，市場規模也高達 1.1 萬億元。

" 對于京東數科這樣的大公司，我們選擇的行業，市場要足夠大。中國還是一個農業大國，又是較好的藍海，行業效率提升 1%，就有巨大的產業價值。" 談及京東數科進軍農牧業，京東數科副總裁許凌表示。

實際上，京東數科早已為養豬做好準備。2017 年 11 月，彼時的京東金融舉辦了 AI 人才選拔賽，在四個賽題中，一個名叫 " 豬臉識別 " 的賽題顯得十分與眾不同。但由于缺乏行業認知和實踐經驗，京東金融展示的豬臉識別模型并未引起太多關注。

自此，京東金融似乎對養豬產生了執念。伴隨著京東金融調整進化為如今的京東數科，其在產業化方向也有更明確、更全面的設想和規劃。而智能化養豬也被作為京東數科視為進軍農牧行業的一個切入點。

不過，從網易宣布養豬開始，業內就不乏有對互聯網公司養豬這一舉動的嘲笑和質疑。如今，京東數科也面臨同樣的問題。有觀點認為，豬臉識別成本高但識別率低，更多只是一種營銷 " 噱頭 "。

對此，曹鵬表示，盡管遭受質疑，但京東數科不愿放棄，經過半個月 " 每天扛飼料、鏟豬糞，趕著肥豬稱重，趕著母豬配種 " 的生活后，京東數科的算法和研發工程師意識到，行業真正需要的不是一個單薄的豬臉識別，而是一個整體的項目。

京東數科的做法是提供 " 系統化養殖解決方案 "。中國工程院院士、中國農業大學動物科技學院教授李德發介紹說，京東數科目前開發出了神農大腦（AI）、神農物聯網設備（IoT）和神農系統（SaaS），輔以養殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D 農業級攝像頭等先進設備，甚至某只豬出現茶飯不思的情況時，AI 系統的 " 豬臉識別 " 算法能夠快速關聯它的生長信息、免疫信息、實時身體等情況，在第一時間找到異常原因，并通知飼養員對癥下藥。

技術應用短期內難以達到預期效果

顯然，互聯網巨頭們攜人工智能、大數據等先進技術進軍養殖業，反映出移動互聯網的主戰場，正在從上半場的消費互聯網向下半場的產業互聯網方向發展。從國內生豬養殖行業的現狀來看，由于智能農業起步較晚，技術賦能的打法確實有一定的想象空間。

馮永輝向藍鯨 TMT 記者分析稱，以養豬來講，目前能夠應用的有自動飼喂系統、環境控制系統、清糞系統；但經過十多年的發展，以前兩項技術來看，這些設備的應用在我國還不足 10%，清糞系統由于此前人工成本較高，在自動化方面應用進展較快，但也不到 30%。

在馮永輝看來，我國在養殖行業整體的智能化水平還處于較低層次。但想改變一個傳統行業，僅僅依靠提供一套解決方案很難做到。

有行業人士分析，養殖業尤其是在生產端，涉及步驟龐雜，且長時間沉淀在線下，互聯網公司如果試圖以技術打開局面，必須要考慮目前行業形態以及產業現狀，其次要打破行業壁壘，然后才能談到真正實現 AI 技術的應用。

而且，" 養殖業 " 作為一個重資產行業，隨著社會需求和自然因素的變化，要布局這一行業勢必需要深入產業并做好長期投入的打算，無論采用哪種模式，資金鏈都是一大考驗。

當前，我國養豬業結構依然以小規模勞動密集型為主，且短期內這個現狀很難改變。據馮永輝測算，目前我國前十大養豬集團的規?；B豬欄量在行業整體規模上占比不到 10%，而智能養殖的落地首先必須有規模化的要求。根據京東數科方面公布的進展，其還在與中國前二十大養豬集團的實驗室商談試點。

從目前的情況看，將 AI 等技術用于養豬，短期內仍難以達到預期效果。舉例來說，豬的壽命遠遠低于人的壽命，好動性格的豬顯然也不會乖乖聽人的話去接受信息采集。據媒體報道，京東金融派出 20 人的團隊花費了兩天時間才采集到 105 頭豬的信息，而后，采集的數據仍需為單個豬建立檔案，這仍然是一個需要人力強參與的系統。

再如，以叫聲識別被壓的小豬。通常情況下，小豬被壓很短時間就會窒息死亡，因此從識別到人工干預最好保證在 3 分鐘之內完成。然而，目前也都是通過人力巡檢來解決，距離成熟地自動化干預，單單一套控制系統很難人性化地解決問題，也很難真正通過 AI 拯救受困的小豬。

從產業現狀以及技術成熟度來講，都決定了用高新技術 " 養豬 " 是一個慢生意。以目前京東數科推出的 " 產業 × 科技 " 戰略來看，其是否做好了長期攻堅的打算，還是未知數。

來源：藍鯨財經