這兩天，一個 " 魔法畫板 " 在國外傳瘋了。

AI 圈內外的靈魂畫手們玩到根本停不下來，創造的驚喜畫作能裝滿好幾個美術館。

這個畫板背后，可不是一個普通的畫畫 AI。它，會腦補。

隨便畫一筆，就能得到一只貓：

畫個圓圈，變成貓：

畫個三角，變成貓：

畫個方塊，變成貓：

真是萬物皆可喵喵。

當然，你也可以不讓它畫貓，改成畫狗。只要你設定了一個繪畫的目標，之后隨便畫一筆，AI 就能腦補出余下的畫面。

這個 " 魔法 "，是來自谷歌的吸貓少女 Monica Dinculescu 用 Sketch RNN 開發的。

因為她愛貓成癡，不僅自己頭像是和自家喵子的合影，連個人主頁域名都叫 Meowni.ca，我們就叫她喵妮卡好了。

所以，受到創作者的影響，這個 AI 默認屬性為吸貓愛好者，但除了貓之外，AI 也會腦補許多其他內容，腦洞很大。

發布之后，眾人競相玩耍，好評如潮，2000 多人點贊。

有人讓 AI 畫了滿屏的骷髏，說，好美啊！

谷歌大佬 David Ha 也表示，他已經試過用各種基本形狀來教導 AI 畫羊了。

不止有魔力，還可以加戲

喵妮卡給應用起名為魔法畫板 ( Magic Sketchpad ) ，也名副其實。

畢竟，只要畫一筆，媽咪媽咪哄！一整張圖就出現在眼前。

△你想要什么樣的美人魚？

而且，只要按一下選擇欄左邊的刷新按鈕，AI 就會根據剛才那一筆，不斷為你展現新的畫法。

一共有 100 多種東西可以畫，青蛙，秋千，直升飛機，連龍貓里的貓巴士都有。

我是一只豆豆眼的貓頭鷹：

我是一只很鬼魅的仙人掌：

為了這 100 多種選項，都能找到合適的色彩來詮釋，畫板還提供了 18 種顏色的畫筆。

這樣一來，就有數不清的排列組合。有大膽想法的小伙伴們，可以在魔法畫板上盡情加戲了。

在你開始表演之前，量子位先拋拋磚：

鯨魚噴出的不一定是水，也有可能是花。

牙刷上方溫柔的曲線不一定是牙膏，也有可能是蝸牛。

另外，如果你還沒想到，除了排列組合之外，還可以鬼畜啊。

一頭鯨魚噴水沒什么，十幾頭鯨一起噴，就很有節奏感了 ( 誤 ) 。

一個人做瑜伽太孤單了，十幾個人一起做，姿態各不相同，清明瑜伽圖豈不美哉？

不過雖然好玩，量子位似乎還是發現了一個 bug，像貓巴士 ( Catbus ) 這種組合選項：畫方成車，畫圓成貓，無法兼顧。那么，怎樣才能一步生成下面這樣的效果呢？

想要體驗一下的盆友，傳送門照例在文末 ~

人家是有背景的

可能你已經發覺了，它的畫風很像的谷歌推出的 Quick, Draw!，中文名為 " 猜畫小歌 "。

是的，他們是一家人。

喵妮卡在推特上說了，她的魔法畫板使用的就是 Quick, Draw! 數據集。

這個數據集里面，有 5000 萬張畫，分為 345 個類別。每一張畫，都記錄了畫畫的整個過程：畫筆運動的方向，何時提筆，何時停止繪畫。

如果你玩過猜畫小歌，那這個數據集里，也有你的一份貢獻。

既然使用的是 Quick, Draw! 數據集，模型基本上沒有什么懸念。

正是 Sketch-RNN。這是一個用 Quick, Draw！數據集訓練出來循環神經網絡（RNN）。目標是讓 AI 以類似人類的方式來畫畫，并概括出抽象的概念。

模型有這樣的能力，做出來魔法畫板也就沒有那么難了。

你隨手畫個圈，就是為 Sketch-RNN 輸入了一個序列，它可以根據這個序列和你選擇要畫的東西，預測接下來的序列：也就是補完這幅畫。

雖然畫風奇特，但畫啥就有點像啥。

具體的實現代碼，喵妮卡也全部放出來了。（傳送門在文末。）

三種額外玩法

除了這個萬物皆可喵的網頁之外，喵妮卡所在的 Google Magenta 團隊還用 Sketch-RNN 創作了幾個不同的涂鴉應用。

9 × N 種預測，總能猜中你的心

你涂鴉的每一筆，都被我預料到了。

無論你畫了個啥，我都能猜出你接下來準備如何下筆。

并且，我有無數種方案，只要點擊 predict，就可以出現新的 9 種圖案。

而且我還能選擇不同的美術風格，通過調整 temperature，數值越接近 1，我的畫風越抽象、越狂放不羈；

數值越接近 0，我的畫風越寫實，下筆婉轉，基本符合小學美術的要求。

不同圖像，一鍵生成漸變效果

和 GAN 的許多應用 Demo 一樣，Sketch-RNN 也可以實現 " 漸變 " 功能。

比如，我們隨機選了兩個公交車的圖案，圖案的美術風格依然由 " 狂放度 "temperature 決定。

之后，點擊 Interpolate! 就可以實現插值效果，也就是兩個圖案漸變過程的每一幀變化圖案。

我畫得跟你一樣

這個玩法用上了變分自動編碼器（Variational Auto-Encoder，VAE）

VAE 在這里的應用，是 " 模仿你畫畫 "。

比如，畫一只貓貓，畫完之后點擊 auto-encode，就可以模仿你的筆觸，畫出各種不同的貓。

不過，在不同品類上，似乎學得不太像。

可能是貢獻數據集的那些外國人，不認識 " 王 " 字，對小腦斧的理解跟我們不太一樣吧。

另外，這個 AI 很有個性，非常堅持自己的看法。

比如選中菠蘿 pineapple，你非要畫一個蘋果，它也不相信你畫的就是菠蘿。

△ " 圖樣，本 AI 見過的菠蘿多了去了，不要拿蘋果糊弄我 "

真是 " 投之以蘋果，報之以菠蘿 "。

【來源：36氪】