近日，IBM在網(wǎng)上展示了其2018年在人工智能（AI）領域取得的進展，并預測了未來AI發(fā)展的3個主要趨勢。IBM從其全球12個實驗室的研究人員和科學家撰寫的AI論文中選出100篇集成論文集，從AI的技術(shù)發(fā)展、技術(shù)應用以及增進對AI的信任等方面展示了所取得的多項進展。

語音識別方面，IBM開發(fā)的AI系統(tǒng)不僅能回答簡單的問題，而且能夠理解對話人之間的爭論；圖像識別方面，開發(fā)出一種新型學習方法，不再需要學習成千上萬的標記圖像，僅需要少量的示例，就能準確識別圖像；通過一種首創(chuàng)的架構(gòu)和算法實現(xiàn)機器的交互學習，兩個AI系統(tǒng)間能夠相互教學并開展合作，進一步提高了AI的學習效率；在回答開發(fā)式問題方面，采用一種新的方法，可以跨段落重新排列和組織材料，以生成更為準確的答案。消除AI偏見方面，提高算法的透明性方面也取得了許多進步，包括打破算法“黑箱”、增強神經(jīng)網(wǎng)絡抵御攻擊的能力等。涉及AI技術(shù)本身的進展包括，通過采用新的方法提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習訓練的效率，加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡推理速度，減少設計神經(jīng)網(wǎng)絡的工作量等。

在回顧進展的基礎上，IBM還預測了未來AI發(fā)展的3個趨勢。

一是人工智能由相關(guān)性分析向因果關(guān)系的推理轉(zhuǎn)變。2019年，因果期望建模技術(shù)將成為人工智能發(fā)展的核心。傳統(tǒng)的人工智能基本上都是基于相關(guān)性分析而缺乏對因果關(guān)系的深刻理解。新的因果推理方法能夠從數(shù)據(jù)中推斷出因果關(guān)系并有效進行檢驗，從而做出更好的決策。

二是開發(fā)值得信任的人工智能將成為研究的焦點。為應對AI對倫理道德的沖擊，許多機構(gòu)已通過建立道德咨詢委員會來應對數(shù)據(jù)泄露、消費者隱私保護等方面的問題；研究方面，加大了對算法公平性、可解釋性、穩(wěn)健性等有助于增加對AI信任度的研發(fā)投入；應用方面，強調(diào)更多地部署有助于增進社會福利的人工智能。在2019年，這些努力方向?qū)⒊蔀槠髽I(yè)構(gòu)建、培訓和部署AI技術(shù)的核心。

三是量子科技與AI的結(jié)合。量子計算的發(fā)展將為AI提供助力，量子計算為提高運算速度和運算效率滿足大規(guī)模運算的要求提供了新的可能。目前，已有數(shù)千家企業(yè)接入IBM的量子云計算服務。隨著人工智能問題復雜性的不斷提升，量子計算可能會改變我們處理AI計算任務的方式。

【來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)】