根據研究和市場調查顯示，珠寶電子商務市場約占珠寶行業(yè)2570億美元總規(guī)模的5%，這一份額預計到2020年將增長兩倍。亞洲增長尤其迅速，2011年至2014年的復合年增長率超過60%。

但是，在線鉆石購買市場存在很多不確定性。僅憑高分辨率的照片并不能說明全部情況，尤其是在光線不自然的情況下。這就是瑞士鉆石咨詢公司diamond Pro開發(fā)Ringo的原因。該公司稱Ringo是世界上第一款人工智能（AI）工具，可以幫助潛在的鉆石買家根據認證、形狀、鑲嵌風格和貴金屬類型等規(guī)格來確定最佳選擇。

diamond Pro的創(chuàng)始人艾拉·韋斯曼（Ira Weissman）說：“我們的鉆石專家團隊對Ringo進行了培訓，他們讓這個工具檢查了數萬顆鉆石的照片。現(xiàn)在消費者可以依靠公正、成熟的人工智能為自己帶來最好的選擇。”

Ringo讓人想起微軟（Microsoft）的Clippy，它會讓買家在幾個類別中縮小參數范圍，從而完成任務。該工具的搜索算法使用這些參數來推薦價格在一定范圍內、顏色，清晰度和對稱性處于基線水平的鉆石。不過，真正新奇的是一項“正在申請中”的專利技術，它可以發(fā)現(xiàn)肉眼可見的包裹體或粒子。該公司的計算機視覺模型能夠檢測出，當鉆石被放在James Allen等電商的戒指上時，夾雜物就會顯現(xiàn)出來。

Weissman說：“在推出‘Ringo’之前，消費者要么需要提高鉆石的清晰度，要么請專家挑選一顆清晰度較低的鉆石。”Ringo允許用戶選擇清晰度較低的鉆石，既不需要信任教育程度較低的銷售員，也不需要盲目信任在線商店。這是一個改變傳統(tǒng)鉆石購買方式的過程。

Ringo現(xiàn)在已經上市，買家也可以通過珠寶電商平臺James Allen尋找鉆石，與Ringo分享到鉆石的鏈接將生成一個評估。

事實證明，人工智能不僅僅是用來比較購買鉆石的價格。位于印度古吉拉特邦的鉆石加工和生命科學集團STPL最近開發(fā)了一種機器，可以自動選擇和定位用于切割的原鉆。與此同時，以色列公司Sarine提供了一種工具，可以利用機器學習來對低克拉和高克拉寶石的顏色和質量進行分級。

圖文出自：venturebeat