人工智能發(fā)展的迅猛之勢，令我們目不暇接，對教育的影響特別是教師的影響也是巨大的。人工智能可以代替人類從事枯燥乏味的勞動，提升工作效率；能讓教師有更多時間和精力關(guān)心學(xué)生心靈、精神和幸福，有更多的時間與學(xué)生平等互動，使學(xué)生更具創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。

人工智能的基本原理是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)和思維方式進行工作，在計算智能、感知智能、認知智能和社會智能方面可以與人媲美甚至超過人類。但客觀來講，現(xiàn)在許多領(lǐng)域的單一任務(wù)方面的人工智能一旦跨越了行業(yè)和領(lǐng)域，它們就呈現(xiàn)出“弱人工智能”的特點。計算機科學(xué)家也正在想象預(yù)測，強人工智能、超人工智能將會在未來社會出現(xiàn)。

英國劍橋大學(xué)和BBC基于牛津大學(xué)卡爾·佛雷和米歇爾·奧斯本的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了目前365種職業(yè)中未來的“被淘汰率”，結(jié)果顯示：電話推銷員為99.0%，打字員為98.5%，保險業(yè)務(wù)員為97.0%，而藝術(shù)家為3.8%，音樂家為4.5%，科學(xué)家為6.2%，建筑師為1.8%，教師職業(yè)的被取代率更低，只有0.4%。通過研究，他們認為以下工作中所包含的技能被機器人取代的可能性非常小，如教師的社交能力、協(xié)商能力以及人情練達的藝術(shù)；同情心，對他人真心實意扶助與關(guān)切；創(chuàng)意和審美。

相比較之下，如果所從事的工作只需要經(jīng)過簡單訓(xùn)練就能掌握的技能，或者只需要大量的重復(fù)性勞動，這樣的工作被機器人取代的可能性就會很大。美國佐治亞理工大學(xué)計算機科學(xué)教授艾休克·戈爾曾讓一個叫吉爾·沃特森的機器人為他做助教，在給學(xué)生授了5個月課后，他驚奇地發(fā)現(xiàn)，竟然沒有任何學(xué)生注意到課程助教是一個機器人。

在我看來，未來教育將進入教師與人工智能協(xié)作共存的時代，教師與人工智能將發(fā)揮各自優(yōu)勢，協(xié)同實現(xiàn)個性化的教育、包容的教育、終身的教育和公平的教育，促進人的全面發(fā)展。如果把未來的教師進行定位，我們可以界定為“人工智能教師+人類教師”協(xié)作完成教書育人任務(wù)。

人工智能教師未來可以承擔(dān)的角色，包括如下內(nèi)容：

成為可自動出題和自動批閱作業(yè)的助教。人工智能教師可以根據(jù)知識圖譜，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至能對主觀題進行自動判別。我們曾經(jīng)做過實驗，后來發(fā)現(xiàn)人工智能教師打分與普通教師打分的一致率竟然高達92.03%。

成為學(xué)生學(xué)習(xí)障礙自動診斷與反饋的分析師。它們可以知道學(xué)生的學(xué)習(xí)問題在哪，怎么改進，能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)問題進行描述性統(tǒng)計和診斷性分析，并基于機器對學(xué)生的學(xué)習(xí)進行障礙診斷。

成為測評問題解決能力，并進行素質(zhì)提升的教練。人工智能教師可以借助技術(shù)，將學(xué)生掌握的知識融入仿真情境中，讓學(xué)生嘗試解決各種問題，并對學(xué)生留下的數(shù)據(jù)進行分析。接著，人工智能教師可以根據(jù)次序特征、時間特征和交互特征，對學(xué)生進行系統(tǒng)評價和素質(zhì)提升。

成為學(xué)生身心素質(zhì)測評與改進的輔導(dǎo)員。人工智能教師可以輔助心理教師關(guān)注學(xué)生的異常行為，采集學(xué)生各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對他們的心理健康進行預(yù)測；基于學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)的人格與情緒分析，基于定位技術(shù)進行學(xué)生行為分析；根據(jù)語言特征預(yù)測風(fēng)險，對學(xué)生心理健康進行監(jiān)測預(yù)警與干預(yù)。通過學(xué)生的“心理地圖”采集情緒數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供私信服務(wù)；還可以成為學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測與提升的保健醫(yī)生，形成學(xué)生健康素養(yǎng)的體質(zhì)監(jiān)測報告等。

成為反饋綜合素質(zhì)評價報告的班主任。包括學(xué)生的核心素養(yǎng)，在學(xué)科領(lǐng)域中掌握核心知識的情況等，基于數(shù)據(jù)的綜合素質(zhì)評價，對學(xué)生認知能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識素養(yǎng)形成全面客觀的評價。

成為個性化智能教學(xué)的指導(dǎo)顧問，成為學(xué)生個性化問題解決的智能導(dǎo)師。通過將學(xué)生答疑的問題匯總在一起，形成專家知識庫；搜集學(xué)生的問題，分析其背后的教育學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)原因，開發(fā)出知識地圖，并基于優(yōu)秀教師的解決案例，讓這些專家知識庫成為學(xué)生的“智能學(xué)習(xí)伴侶”，成為學(xué)生在校學(xué)習(xí)和家庭學(xué)習(xí)的助手。

成為學(xué)生成長發(fā)展的生涯規(guī)劃師。基于學(xué)生個人數(shù)據(jù)，如學(xué)科水平、能力特征、心理狀態(tài)、學(xué)習(xí)行為、傳感數(shù)據(jù)，根據(jù)招生與錄取政策、專家知識庫等建立模型，并基于學(xué)生自主調(diào)整和專家建議等維度，形成對學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的推薦平臺，輔助學(xué)生做好成長與發(fā)展規(guī)劃，讓學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)全面而有個性的發(fā)展。

成為精準(zhǔn)教研中的互助同伴。人工智能教師根據(jù)傳統(tǒng)教師的備課、聽課、評課、課例分析、班級知識圖譜，基于大數(shù)據(jù)形成智能協(xié)同教研工具，配合教師形成數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)教學(xué)。人工智能教師還能成為個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容生成與匯聚的智能代理，可以成為數(shù)據(jù)的教育決策助手。

綜上所述，人工智能教師能夠連接正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)環(huán)境，教育將更開放，泛在學(xué)習(xí)會逐漸成為基本學(xué)習(xí)形態(tài)。知識不在單純依賴于學(xué)校教師的傳授，所以人工智能支持下的未來教師角色將發(fā)生極大轉(zhuǎn)變：教師知識性的教學(xué)角色，將會被人工智能所取代，教師的育人角色將越來越重要，我們將邁向教師與人工智能協(xié)作的未來教育時代。

如果今天的教育和教師不生活在未來，未來的學(xué)生必將生活在過去。教師要激發(fā)學(xué)生求知本性，讓學(xué)生在人工智能時代更富有創(chuàng)新性，學(xué)習(xí)更具高品質(zhì)，內(nèi)心更豐盈。

未來，人工智能時代的教育應(yīng)該是更加幸福、更加人本的教育。面向未來的教育應(yīng)該更加尊重和關(guān)愛學(xué)生，以學(xué)生為本、為學(xué)生一生的幸福和成長奠基

【來源：中國教師報】