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iPhone12 Pro完成了谷歌的使命,為蘋果AR眼鏡鋪平道路

VR/AR
2020
10/27
20:29
映維網
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來源:映維網  作者 劉源

還記得Google Tango嗎?蘋果正在大力押注LiDAR激光雷達技術,所述技術成為了iPhone 12家族的全新技術,尤其是iPhone12 Pro和iPhone12 Pro Max。如果能夠成功,激光雷達LiDAR將成為一個你會經常聽到的術語。

1. LiDAR是什么意思?

LiDAR是Light Detection and Ranging的縮寫,亦即激光探測與測距。這項技術已存在一段時間。它主要是發射激光,接收從目標反射而回的信號,然后計算激光脈沖的傳播或飛行時間來測量距離。

2. LiDAR如何感測深度?

LiDAR是一種飛行時間攝像頭。有些智能手機是通過單個光脈沖來測量深度,而采用LiDAR技術的智能手機會以一束紅外光點的形式發出光脈沖波,然后用傳感器測量每一個光波,從而形成一個能夠映射距的點場。光脈沖對人眼不可見,但你可以用夜視攝像儀看到它們。

3. 這不就是iPhone的Face ID嗎?

是的,但它的覆蓋距離更遠。原理一致:用于Face ID的原深感攝像頭同樣能發射出一束紅外激光,但它只支持數英尺的距離。iPad Pro和iPhone12 Pro背面的LiDAR激的工作范圍是5米。

4. LiDAR已應用于其他科技領域

LiDAR是一種正如同雨后春筍般在各個領域興起。它可用于自動駕駛汽車或輔助駕駛;它可用于機器人和無人機;諸如HoloLens 2這樣的增強現實頭顯有采用類似的技術,從而在將3D虛擬對象疊加到現實世界視圖之前實現空間的映射。但這項技術的存在已有一段相當長的歷史。

微軟原來的Xbox配件Kinect同樣有搭載紅外深度掃描功能。事實上,在2013年被收購的Primect有份參與Kinect技術的開發。來到今天,蘋果手機前置了原深感攝像頭并后置了LiDAR傳感器。

5. LiDAR可以提升iPhone12 Pro的攝像頭性能

飛行時間攝像頭能夠提升智能手機的拍攝聚焦精度和速度,而iPhone12 Pro不會例外。蘋果承諾更優秀的低光聚焦,低光條件下高達6x的速度。另外,LiDAR的深度感知可用于提升夜間的人像模式。

更優的聚焦性能是一個加分項,而iPhone12 Pro有可能會為圖像增加更多的3D數據。盡管這項功能尚未實現,但蘋果前置的原深感攝像頭已經為app提供了類似的應用。

6. 它同時能極大提升增強現實

LiDAR將允許iPhone12 Pro更快啟動AR應用,并迅速構建一個房間的映射以添加更多細節。蘋果在iOS 14中的很多AR更新都涉及利用liDAR將虛擬對象隱藏在真實對象后面(遮擋),以及將虛擬對象放置在更復雜的房間映射中,如桌子或椅子之上。

但這項技術的潛能不僅只是這樣。許多公司都致力于研發能夠將虛擬對象和真實對象融合的頭顯:Facebook、高通、Snapchat、微軟、Magic Leap、以及蘋果等廠商開發的AR眼鏡將依靠先進的3D世界映射來疊加虛擬對象。

這種3D映射目前主要是通過特殊的掃描儀和設備構建。但用戶自己的設備可以最終幫助眾包所述信息,或者添加額外的動態數據。再次強調,像Magic Leap和HoloLens這樣的AR頭顯在疊加虛擬層之前就已經預先掃描了你的環境,而蘋果配備了LiDAR的AR技術將同樣如此。從這個意義上說,iPhone12 Pro和iPad Pro就像是沒有頭戴部分的AR頭顯……而它們將為蘋果自己生產的AR眼鏡鋪平道路。

7. 3D掃描可以成為殺手級應用

基于蘋果LiDAR的3D掃描建模

LiDAR可以用來對3D對象和房間進行網格劃分,然后在其上疊加內容。這可能是圖像捕捉技術的下一波應用,比如作用于家庭裝修,甚至是社交媒體和新聞業領域。這種捕捉3D數據并公開分享的能力可以讓搭載LiDAR的智能手機和平板電腦成為3D內容捕捉工具。LiDAR同時可以在不適用攝像頭元件的情況下來獲取對象和空間的測量值。

8. 蘋果不是第一家為手機探索LiDAR技術的公司

谷歌在開展Project Tango時也有過同樣的想法,但這是一個只有兩款手機采用的早期AR平臺,而且銷量平平。現在,蘋果通過iPad Pro和iPhone 12 Pro系列將成功讓該技術向大規模智能移動設備普及。

先進的攝像頭陣列中包含紅外傳感器,并可用于映射房間,為AR和室內空間測量創建3D掃描和深度映射。搭載Tango的手機壽命很短,被蘋果ARkit革了命后,取而代之的是可以在不需要相同硬件的情況下進行深度感知的計算機視覺算法ARCore。但是,蘋果iPhone12 Pro現在又成為了一位更為先進的Google Tango繼任者。

原文鏈接:https://yivian.com/news/79129.html

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