來源：雷鋒網
故事發生在 2025 年。
剛剛結束一段令人心碎的愛情長跑后，作家西奧多遇到了薩曼莎。
薩曼莎溫柔性感，風趣幽默、善解人意，二人相談甚歡，不久后便迅速發展為戀人關系。然而這段感情卻遭到了家人們的反對，因為薩曼莎并非真實人類，而是一款先進的人工智能操作系統。
這是美國科幻電影《她》中的故事情節。
薩曼莎能夠通過與人類對話，不斷豐富自己的意識和感情，同時感知對方的心理需求。現在，" 薩曼莎 " 已不再是電影情節中的幻想，而是真正走進了現實。
同時，憑借對人類心理的深度感知和分析，以 " 薩曼莎 " 為代表的的 AI 也被賦予了一個新角色：媒人！
近幾年，不少科技公司陸續推出了自己的在線約會平臺，旨在通過人工智能技術為人類匹配最佳伴侶。
前段時間，日本政府甚至出臺了一項強制 AI 婚配政策。強調為了提高結婚率，應對少子化，將從今年開始大力強推 AI 婚戀支援事業，為此還投入了 20 億。
那么，AI 怎么介紹對象？
AI 介紹對象，靠譜嗎？
在線約會是一個快速發展的行業。截止目前，全球已有超國過 1500 個約會應用程序和網站。根據 Statista 數據，2019 年在線約會行業收入達 16.6 億美元。
在美國，有超過 20％的異性戀和 70％的同性戀是從在線約會開始的。近幾年，越來越多的企業開始加入在線約會行業，并深度擁抱 AI 技術。Match 就是其中一個。
Match 集團可以說是整個行業的領導者，擁有 OkCupid、Match、Tinder 等共 45 家相關公司。它曾表示 " 我們積累了豐富的個人數據，可以利用 AI 和數據分析來匹配人類的最佳伴侶。"
Lara 是該公司旗下最廣為人知的一款 AI 聊天機器人，它通過自然語言處理和語音識別等技術，以聊天的形式獲取用戶信息及喜好，并為單身人士匹配約會對象。
Lara 是個交談多面手，聊天內容涉及生活習慣、星座、興趣愛好等 50 多個維度，不僅僅會回答封閉的問題，開放性問題也不在話下。目前，該平臺的用戶量使用量已經超過 2500 萬。
Tinder 聯合創始人兼首席執行官肖恩 • 拉德（Sean Rad）曾表示，AI 相當于一個智能過濾器，它可以提煉出人們真正感興趣的信息。
與 Lara 不同，Happn 約會軟件利用的是地理位置匹配法。當用戶打開軟件，系統會自動為 TA 搜索附近的異性。對于感興趣的人，用戶可以收藏或點贊，同時系統會根據個人資料，對用戶感興趣的異性匹配度進行排名。
另外，一款來自英國的約會軟件 LoveFlatter 被稱為直男利器，它可以利用 AI 分析聊天記錄，并評估雙方的感情狀態，同時給出最佳建議——何時開啟線下約會。
更特別的是，LoveFlatter 使用來自 Foursquare 的信息，可以為用戶推薦最佳約會地點，比如附近的餐館，酒吧或俱樂部。
Badoo 是來自倫敦的一家在線交友平臺，它的特別之處在于，可以根據 AI 和面部識別技術搜索與前任或某位明星長相相似的異性。據說，自該平臺推出以來，演員卡戴珊（Kim Kardashian）和歌手碧昂斯（Beyonce）是搜尋次數最多的名人。
以上這些約會平臺，除了使用 AI 發現更多潛在匹配項外，還可以根據一個人在 Facebook、Twitter、Instagram 等社交媒體平臺發布的帖子來了解他們的性格和興趣。
有專業人士稱，AI 避免了婚介所帶來的信息偏差，它利用互聯網大數據分析提供了更高效精準地匹配，這樣有助于提高線下約會的成功率。
同時，隨著虛擬現實技術（VR）的逐漸成熟，未來 AI 與 VR 的結合還將創造出虛擬現實版。在虛擬現實中，約會者可以在模擬環境中進行 " 練習 "，以降低在真實約會中可能出現的失誤。
如何看待 AI 技術
不過，隨著 AI 在 " 捕獲人心 " 方面的快速發展，該技術也受到了廣泛爭議。
比如，越來越多的人選擇 AI 聊天機器人以代替真實的人際交往。在日本這種現象非常普遍，被稱為 " hikikomori "。也就是蟄居族，它指人處于狹小空間，不出社會、不上學、不上班，自我封閉地生活。
據悉，日本的出生率近幾十年內嚴重下降。美國國家人口與社會保障研究所預測，到 2065 年，日本人口將從 1.27 億下降到約 8800 萬。
同時，由于人與人社會隔離的加重也激發了日本 AI 性愛機器人的發展。比如，其此前推出的 " 妻子 "AI 機器人，其外形逼真，可與人類交流，出售當天上萬臺一搶而空。
任何技術都有其兩面性。無論是 AI 機器人，還是 AI 分配對象，支持者認為，AI 的應用有助于滿足全社會對親密關系的合理需求，特別大齡青年、老年人和殘疾人。也正因如此，上個月日本政府宣布投資 20 億用于推動 AI 婚戀匹配項目。
與此同時，批評者則認為，它的存在也激發了種族主義和非人性化的潛在風險。
有專業人士稱，一般來說，技術應作為輔助人類的最佳工具，在與人類的互動關系中，人類應占主導地位的，而不是反之。這才是人類與技術最恰當、最具建設性的關系。
正如幾千年來，人類一直在創造和使用新技術一樣，未來對于 AI，我們也應該學會如何面對技術可能帶來的風險和回報。
