“可靈AI始終以‘技術(shù)賦能創(chuàng)作’為初心，讓靈感成真，讓想象能成為影像，讓每個人都能用AI講出好故事”。近日，在2025中國廣播電視精品創(chuàng)作大會“人工智能賦能精品創(chuàng)作”沙龍上，可靈AI產(chǎn)品及運營負(fù)責(zé)人溫園旭，以《多模態(tài)技術(shù)進(jìn)階：從“生成內(nèi)容”到“賦能精品”》為主題，分享了可靈AI的技術(shù)發(fā)展路徑與行業(yè)實踐。從“生成內(nèi)容”到“賦能精品”，可靈AI通過持續(xù)深耕多模態(tài)技術(shù)，正逐步構(gòu)建起覆蓋廣告、影視、游戲、文旅等領(lǐng)域的AI創(chuàng)作生態(tài)。
2024年6月，可靈AI作為全球首個用戶可用的DiT視頻生成模型正式發(fā)布，打響了AI視頻生成賽道的發(fā)令槍。經(jīng)歷了30余次迭代升級后，可靈AI最新的2.5Turbo模型，已在風(fēng)格保持、動態(tài)流暢度、人物表現(xiàn)力三大維度實現(xiàn)了質(zhì)變。無論是細(xì)膩的情感表達(dá)，還是高速運動場景的穩(wěn)定輸出，2.5 Turbo均展現(xiàn)出“最懂創(chuàng)作者”的特性，能精準(zhǔn)呈現(xiàn)用戶意圖，在復(fù)雜任務(wù)中保持生成一致性。
一組數(shù)據(jù)印證了可靈AI的狂奔。在用戶側(cè)，4500萬用戶累計生成4億張圖片和2億條視頻；在企業(yè)端，全球149個國家的2萬多名開發(fā)者通過API調(diào)用可靈，生成了1億條商業(yè)視頻。“相當(dāng)于每分鐘有130條可靈視頻被生產(chǎn)出來，用在廣告、電商、短劇乃至影視作品里。”溫園旭表示。
從廣泛應(yīng)用到深度賦能，可靈AI正在各行業(yè)持續(xù)落地。溫園旭介紹，在廣告營銷領(lǐng)域，可靈已成為眾多品牌信賴的創(chuàng)意伙伴，助力品牌高效產(chǎn)出兼具成本效益與視覺沖擊力的高質(zhì)量視頻。在動漫劇領(lǐng)域，可靈與《大愛仙尊》等成熟IP深度合作，助力其全網(wǎng)播放量突破3000萬。同時，通過AIGC創(chuàng)作大賽與IP二創(chuàng)活動，可靈激活了《一人之下》《凡人修仙傳》等經(jīng)典IP的二次創(chuàng)作生態(tài)。影視與音樂領(lǐng)域，可靈同樣展現(xiàn)出跨界的潛力。在Amazon Prime劇集《大衛(wèi)之家》中，主創(chuàng)團(tuán)隊借助可靈生成關(guān)鍵場景，解決預(yù)算與時間限制下的創(chuàng)作難題。
在文旅領(lǐng)域，可靈發(fā)起“快來惹毛我”創(chuàng)意特效項目，聯(lián)動全國40多所高校與50多個城市，通過AI技術(shù)為地標(biāo)建筑與特色I(xiàn)P注入新活力，項目全網(wǎng)曝光超10億次。游戲領(lǐng)域，可靈與《逆水寒》合作，將圖生視頻能力集成至游戲內(nèi)，解決玩家靜態(tài)截圖轉(zhuǎn)化動態(tài)視頻的痛點，豐富UGC生態(tài)。而而在體育領(lǐng)域，可靈與NBA及快手體育攜手，打破次元壁，將頂級賽事熱度轉(zhuǎn)化為全民共創(chuàng)的精品內(nèi)容。
“我們堅信技術(shù)的終極使命不是取代創(chuàng)作，而是賦能創(chuàng)作。”展望未來，溫園旭表示，可靈AI將持續(xù)深耕多模態(tài)底層技術(shù)，以用戶和創(chuàng)作價值為核心，驅(qū)動精品創(chuàng)作新生態(tài)。
本次大會上，可靈AI NEXTGEN全球新影像創(chuàng)作大賽進(jìn)行了成果發(fā)布，集中呈現(xiàn)了一批來自全球的先鋒AI視聽作品。大賽評委、北京電影學(xué)院副院長、中國影視攝影師學(xué)會副會長李偉表示，大賽共收到來自122個國家的4600余部作品，這一數(shù)字令人振奮，AI影像創(chuàng)作正在跨越地域與經(jīng)驗的邊界，成為真正的全球視覺語言。
其中，中國青年創(chuàng)作者表現(xiàn)突出。李偉介紹，比如榮獲最佳影像的作品《Alzheimer》以溫暖細(xì)膩的AI語言呈現(xiàn)阿茲海默癥老人的精神世界；獲獎作品《信》則展現(xiàn)出了東方敘事的獨特美學(xué)與情感深度。以可靈AI為代表的創(chuàng)意平臺，正為年輕人打開新的表達(dá)空間與可能。
《信》的導(dǎo)演張博程也分享了創(chuàng)作心得，他和團(tuán)隊在影片制作中運用了可靈最新的2.5模型，憑借模型的進(jìn)化，完成了高難度的人物精細(xì)表演和打斗場景，背后體現(xiàn)了國產(chǎn)大模型在多模態(tài)語義理解上的突破。
