10月30日，2025國際前瞻人工智能安全與治理大會（FAISG2025）在北京成功召開。作為落實《北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃2.0》的重要舉措，由北京人工智能產業聯盟與北京軟件和信息服務業協會聯合組織征集的《北京人工智能治理案例集》在會議期間正式發布。云知聲"基于醫療大模型和醫學知識圖譜技術打造可信可靠的醫學AI應用"憑借其創新的技術架構和卓越的治理實踐，榮獲"人工智能治理示范案例"。

本次發布的案例集內容涵蓋數據治理、技術治理、科技普惠和倫理治理四大方向，涉及城市治理、金融、醫療、教育、法律、辦公、文創等20余個領域，共收錄100個具有代表性的實踐案例。會議期間，組委會評選出30個獲獎案例，包括10個"人工智能治理示范案例"和20個"人工智能治理典型案例"。云知聲憑借其在醫學AI治理領域的創新實踐成功入選“示范案例”，充分彰顯了企業在AI技術與場景落地方面的卓越實力。

在醫療行業，醫生常常需要投入大量時間與精力進行病歷文書撰寫，這種高強度的工作狀態不僅可能導致病歷記錄出現信息遺漏、表述模糊等問題，還可能會影響診療服務的連續性與醫保結算效率。而在醫療輔診領域，大模型存在的“幻覺”問題更是直接威脅到診斷的準確率，增加了醫療合規風險。

作為"大模型責任聯盟"首批成員，云知聲基于山海大模型和醫學知識圖譜技術，創新研發了門診病歷生成系統，直擊電子病歷書寫的核心痛點。該系統依托山海大模型的多源異構數據處理、醫學領域知識增強、醫學專家反饋的語義對齊等前沿技術，在復雜真實醫療場景中展現出強大的技術實力。

它通過高準確率的醫療語音識別技術，能快速精準地將醫生語音指令轉化為文字信息，大幅提升病歷錄入效率；其可控可信的規范化病歷生成功能，確保病歷內容完整、詳實且規范，符合行業標準；基于少量樣本的對話文本生成技術，可在有限對話信息基礎上生成高質量醫療文本，提升病歷豐富度；自動化質量評估體系則能對生成病歷進行實時全面評估，及時糾錯，為病歷質量保駕護航。

在實際應用中，該系統實現了在醫患對話、醫醫對話及醫生獨白等多種場景下的醫療文本自動生成。這一創新成果不僅顯著提高了門診電子病歷書寫的效率，讓醫生能夠將更多的時間和精力投入到患者的診療中，更確保了病歷的完整性、詳實性與規范性，為醫療質量控制和數據價值挖掘提供了有力支持。目前，該系統已在十余家醫院得到應用，取得了顯著成效。

云知聲山海大模型的醫療專業能力在國內外多項權威測評中成績斐然，曾斬獲CCKS2023-PromptCBLUE醫療大模型評測A、B榜雙料冠軍，在臨床執業醫師資格考試中取得523分（滿分600分），大幅超越人類考生平均分（365分）。在2025年5月最新發布的MedBench評測榜單中，云知聲山海大模型醫療深度思考版（UniGPT-Med-U1）以綜合得分93.1分蟬聯冠軍，并在醫學語言理解與醫學安全倫理兩個專項評測中分別以122.3分和104.9分的佳績登頂。此外，其“多模態醫療垂類大模型”技術還榮獲國際領先認證。

作為一家擁有完全自主知識產權、掌握全棧AGI技術的領先人工智能企業，云知聲始終站在行業前沿，聚焦產業需求創新，以山海（UniGPT）通用大模型為核心，結合知識圖譜、物聯平臺、芯上智能等智能組件，為云知聲智慧生活、智慧醫療、智能生態等業務提供高效的產品化支撐，持續推動千行百業的智慧化升級。

此次榮獲"人工智能治理示范案例"，充分體現了云知聲在推動人工智能負責任發展方面的領先實踐。其可信可靠的醫學AI應用不僅有效解決了醫療行業實際痛點，更為人工智能技術在高風險領域的治理提供了實踐范例。未來，云知聲將繼續深耕智慧醫療領域，賦能醫療系統智能化建設，助力提升診療效率和質量，為推進"健康中國"建設貢獻創新技術力量。