商業(yè)世界的天空,像黑客帝國中人類遮蔽天空那一幕一樣,迅速出現(xiàn)了一層無形的屏障。
左邊,是哪些巨無霸,它們的邏輯是:規(guī)模即力量,管理等于精細化運營(極端就是 PUA,很多大廠的同學似乎深受其苦)。
右邊,是一種全新的物種在野蠻生長。
代表人物之一是個荷蘭人—— Pieter Levels。
這兄弟也不融資,沒團隊,就一臺電腦開整,但一年差不多整到 270 萬美金。
不要以為這純粹就是偶然的,下面這個表單大家如果仔細看,就會發(fā)現(xiàn),至少還有一個(排第五名那個):
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Pieter Levels 有意思的地兒不單是沒有各種 O(CEO/CTO/CFO),沒有大辦公室,獨自運營著 Nomad List、Remote OK 等多個年入百萬美元的服務,更關(guān)鍵的他經(jīng)常分享,所以我們更容易看出來這個過程里的各種真實細節(jié)。
多個角度看下來你就會發(fā)現(xiàn),這可不是簡單的獨立開發(fā)者神話,更有點像華為當年那個宣傳圖:滿是傷痕的芭蕾舞者。
正向看是這樣:
一人公司(OPC: One-Person Company),不是什么小作坊,它是傳統(tǒng)公司在數(shù)字化杠桿下的最強增強版,可以干出成績;
深處看則是:當站在這個巔峰后,就會發(fā)現(xiàn),其實成績的壓力讓這種一人公司必須站在無人公司(Zero Person Company)的起跑線上。

這是一種無形的剛性邊界,你很擅長抓魚,但水里沒魚是不頂用的。
在大廠呆過的人都懂:人越多,事兒越慢。
亞馬遜的貝佐斯為了對抗這毛病,搞出了 " 兩個披薩原則 "(開會人數(shù)不能多到兩個披薩吃不飽)。但沒用,絕大多數(shù)公司每天 80% 的能量,都消耗在了對齊顆粒度、寫日報周報、跨部門扯皮和辦公室政治上。
這就是人力協(xié)作必然要交的 " 稅 "。
但是它的強處是啥呢?是付了代價把自己力量也堆起來了,你絕不可能比它勁大。
而 Pieter Levels 這類哥們呢?
他沒有合伙人需要說服,沒有下屬需要 PUA,沒有投資人需要畫餅。他的每一個念頭,從大腦蹦出來到變成一行行代碼上線,快起來可能只需要幾個小時。這種 " 感知 - 決策 - 執(zhí)行 " 的閉環(huán)速度,秒殺任何百人以上團隊。
這就是 " 一人公司 " 作為傳統(tǒng)模式增強極限的含義:它剔除了所有協(xié)調(diào)摩擦力,將這部分轉(zhuǎn)置成技能(和各種工具,尤其是 AI 磕,而不和人磕)。
這意味著什么呢,個體的創(chuàng)造力通過 AI 杠桿放大了五倍或者十倍,并且保持高度靈活性,但是整體力量肯定不如大廠大。
所以上面的問題的回答就比較清楚,勁大不好使的地兒適合這種超級個體。
比如位置上 PhotoOK 就是,騰訊會議和豆包就不是。
問題還沒完,會寫代碼的人多了去了,憑什么就他成了 Pieter Levels?
還有其他原因的。
很多人學 PL,容易學個皮毛。
以為學個全棧開發(fā)就能復刻他的成功,這完全不靠譜,這類成功至少是三個關(guān)鍵點交匯。
PL 能把 " 一人公司 " 玩到極致,是因為他手里握著三張常人忽視的底牌。他不僅是個程序員,更是一個優(yōu)秀的商業(yè)操盤手。
底牌一:個人品牌即超級杠桿
在傳統(tǒng)公司,做產(chǎn)品的和做市場的往往是兩撥人,互相看不順眼。
在 PL 這里,產(chǎn)品和營銷是一體的,而核心載體就是他自己推特賬號等。
他從不搞什么花里胡哨的廣告投放。他的營銷方式就是 "Build in Public"(公開構(gòu)建)。他今天寫了什么 Bug,明天收入漲了多少,后天對哪個行業(yè)趨勢開了炮,全部在推特上直播。
他把自己活成了一個網(wǎng)紅 IP。他的數(shù)萬忠實粉絲,就是他的免費市場部、免費公關(guān)部和免費內(nèi)測用戶群。(這可能比程序部分還關(guān)鍵,所以放在第一)
當別人還在苦哈哈地買流量時,他發(fā)一條推特,新產(chǎn)品就冷啟動完成了。這就是一人公司的頂級玩法:用人設帶動產(chǎn)品,用影響力替代廣告費。
注意這個地兒和上一節(jié)的因果,如果的你影響力的定位一點不出奇,也是不靈。哪有人關(guān)注啊!
這里的深層含義是:人不是用來干活的,是用來建立和用戶的鏈接的。
底牌二:摳門到極致的技術(shù)實用主義
現(xiàn)在是個程序員都要談 React, Vue, 微服務,云原生。
PL 呢?他還在用 PHP 和 jQuery。對,就是那種被技術(shù)圈鄙視鏈底端的 " 上古技術(shù) "。
為什么?因為快,因為便宜,因為穩(wěn)定。
他極度厭惡過度設計。能用一行腳本解決的,絕不上復雜的框架。這種極端的實用主義,讓他把開發(fā)和維護成本降到了令人發(fā)指的程度。
當一個創(chuàng)業(yè)團隊還在為幾十萬的 AWS 賬單發(fā)愁,還在為招不到高級架構(gòu)師掉頭發(fā)時,PL 的服務器成本可能還不夠他們吃幾頓工作餐。
極低的成本結(jié)構(gòu),不單意味著極高的生存能力和利潤率,還意味著極低的試錯成本。這和下一部分呼應。
這是啥呢?這是徹底的技術(shù)為商業(yè)服務!徹底的技術(shù) " 對齊 " 商業(yè)!
沒技術(shù)出不來產(chǎn)品,但純粹的技術(shù)差異沒意義。
一人公司是不可能靠技術(shù)取勝的,必要不充分條件,覺得自己有兩把刷子的技術(shù)同仁們發(fā)揮優(yōu)勢的最好方法是抑制技術(shù)沖突。
底牌三:精準狙擊中長尾市場
PL 很聰明,他絕不去碰那些巨頭盯著的紅海市場。
他做的 Nomad List(數(shù)字游民榜單),這是一個什么市場?對于谷歌、臉書這種巨無霸來說,這個市場太小了,肉太少,看不上。
但對于一個人來說,這塊肉太肥了。全球數(shù)以百萬計的數(shù)字游民,他們需要信息,需要社群,需要找工作(Remote OK)。
這就是中長尾市場的魅力。
它足夠細分,巨頭不屑于彎腰撿鋼镚;但它又是全球化的,累積起來的體量足夠讓一個人實現(xiàn)財務自由。
PL 的成功,是在一個被巨頭遺忘的角落里,用最低的成本,靠著個人影響力,建立起了自己的獨立王國。
前三者是一體的,前二者甚至是干第三個點的前提,做中長尾市場沒人能一把干準,然后你就需要一定量級的試錯,一定量級的試錯就需要營銷成本和產(chǎn)研成本都足夠低。
否則怎么大量試錯!
他干個產(chǎn)品定位準不準,首先靠個人判斷,一萬也摟不住一個,試錯成本再低也白搭;眼光配合極低成本試錯才是正路。
所以干很多的產(chǎn)品這事在他這兒閉環(huán)了。
如果就到這兒,好像全是美好的事情,其實不是的。
PL 他的真正價值在于,他不單展示了自己怎么完成商業(yè)化,還向我們展示了 " 一人公司 " 的天花板在哪里,以及這個社會對這類個體并沒準備太好。
首先是肉體凡胎的極限。 無論 PL 技術(shù)多牛,他每天也只有 24 小時。他也會累,會焦慮,會職業(yè)倦怠。他曾坦言自己一度在崩潰邊緣。
更致命的是:這個社會的商業(yè)基礎設施,根本不是給一個人準備的。好多事你不能在家里就干完。
我們的銀行、稅務、法務、采購體系,默認的服務對象都是部門或團隊,不是 AI。
● 一份幾十頁的商業(yè)合同,默認你有法務部去審;
● 一次復雜的跨國稅務合規(guī),默認你有財務部在跑;
● 甚至一次支付接口的封禁申訴,默認你有公關(guān)部去撕。
當這些原本屬于后臺部門的瑣事,現(xiàn)在全部壓在一個人身上時,后果是壓力山大的。
舉個最簡單的例子: 你可能正在靈感爆發(fā)狂寫代碼,突然收到稅務局的短信,或者銀行要求你更新反洗錢資料。在傳統(tǒng)公司,這只是財務總監(jiān)的一封郵件;但在一人公司,這意味著你要停下手頭核心的開發(fā)工作,花整整三天去研究晦澀的條款,去填表,去蓋章。(問題是你不咋明白這些東西)
這種倒騰顯然是必要的,因為我們在社會里活著,但也是極其昂貴的。
這個世界的規(guī)則設計,是工業(yè)社會來的,天然地在切割、肢解一個人的完整精力。(好消息是方向是越來越數(shù)字化,越來越容易一點)
這就到了一個生死攸關(guān)的轉(zhuǎn)折點,這一個人是優(yōu)勢,可也馬上會成為關(guān)鍵瓶頸。
絕大多數(shù)被瑣事淹沒的創(chuàng)業(yè)者,都會做同一個選擇:招聘。
招個助理吧,招個會計吧。
恭喜你,只要你邁出這一步,你在解決問題,但你也在喪失優(yōu)勢。你得開始管人、定 KPI、交社保、處理狗血的辦公室戀情。你從一個輕盈的劍客,又變成了一個臃腫的胖子。
但 Pieter Levels 是個狠人。面對這種社會的精力切割,他有一個近乎偏執(zhí)的原則:" 只要能用代碼解決的,絕不雇一個活人。"
為了對抗社會的摩擦力且不雇人,PL 被迫進化。
他不再僅僅是一個在那兒敲代碼、回郵件的 " 操作者 "(Operator),他被迫變成了一個設計系統(tǒng)的架構(gòu)師(Architect)。
他開始在他的服務器上養(yǎng)機器人(AI 不 AI 都不關(guān)鍵,記住上面的技術(shù)對齊商業(yè)規(guī)則)。這些可能就是定時任務和自動化腳本。
● Remote OK 上有人發(fā)招聘?腳本自動生成精美海報,自動分發(fā)到幾十個社交媒體渠道。
● Nomad List 社區(qū)有人搗亂?自動化規(guī)則直接屏蔽,根本不需要人工審核。
● 需要搞流量?寫好規(guī)則,讓程序自動生成成千上萬個針對長尾關(guān)鍵詞的落地頁(Programmatic SEO),等著谷歌收錄。
這時候,他的公司雖然法律實體上是 " 一人 ",但在運營實質(zhì)上,已經(jīng)有 80% 的部分實現(xiàn)了 " 無人化 "。
這,就是 " 無人公司 " 的雛形。
一人公司是 " 一個人像一支隊伍 ",而無人公司是 " 一套代碼就是一支隊伍 "。
下面要說一點點技術(shù)了。
如果我們將 PL 的模式結(jié)合現(xiàn)在爆發(fā)的 AI Agent(人工智能代理)技術(shù),未來的圖景就清晰了:
未來的公司,運營主體不再是人,而是系統(tǒng)。
在一人公司階段,你是核心引擎,代碼是工具。 在無人公司階段,AI 系統(tǒng)是核心引擎,你是啟動者和監(jiān)管者以及社會接口(違法亂紀還是你的事不能是 AI 的事兒啊)。
想象一下,如果 PL 的那些腳本不僅能自動推廣,還能理解用戶情緒去處理退款?還能看著后臺數(shù)據(jù),自主決定下個季度重點推哪個城市?還能自己做 A/B 測試修改頁面?
當這一天來臨時(技術(shù)上其實已經(jīng)快了),PL 甚至不需要親自寫 PHP 了。他只需要對他的 AI CEO 下達指令:" 今年的目標是利潤增長 20%,別來煩我。"
讓我們在腦海里畫一張光譜圖。
最左邊,是傳統(tǒng)公司。靠堆人頭,效率被科層制稀釋,反應遲鈍得像恐龍,但勁賊大。
中間,是一人公司(PL 模式)。這是傳統(tǒng)模式的巔峰增強版。利用個人品牌、低成本技術(shù)和利基市場,將個人能力放大到極致。但同時,它也面臨社會規(guī)則的切割和肉體的極限。
最右邊,是無人公司。AI 驅(qū)動的自主實體。系統(tǒng)自我維持,自我優(yōu)化。創(chuàng)始人退居幕后,成為純粹的股東和愿景制定者,搞定社會層面還沒法用 AI 搞定的事。(這部分隨著社會進步,有些也要轉(zhuǎn)給 AI,但在早期搞激進了就全是負效果,比如過早把 PL 和社區(qū)建立鏈接那活弄成 AI 了,那可能會把公司搞掛,至于未來會不會要和具體領域的特質(zhì)結(jié)合做判斷)。
Pieter Levels 最牛的地方,不是他賺了多少錢,而是他正站在中間那個轉(zhuǎn)折點上,用肉身探索著未來的邊界。
對于今天的我們來說,模仿 PL 不是讓你也去學 PHP 或當網(wǎng)紅。真正的啟示在于思維模式的根本轉(zhuǎn)換:
你在設計你的生意時,是奔著招更多人去的,還是奔著用更多 AI 和算法去的?
如果你選擇前者,你在通過增加 " 負債 "(管理復雜度和人力成本)來換取增長,犧牲自己的優(yōu)勢。 如果你選擇后者,你在通過增加資產(chǎn)(代碼、AI 模型、自動化流程)來換取增長。
說到底這是個杠桿,但杠桿率不一樣,適用的邊界也不一樣。
時代變了。
早晚衡量一家公司牛不牛,不再是看你有多少員工,多大的辦公室,而是看你的自動化杠桿怎么樣(即無人公司干的怎么樣)。
從傳統(tǒng)公司,到一人公司,最終抵達無人公司。
這條大卷之路其實是真的開始了。
真的選擇就是這節(jié)的題目:齒輪還是造物者!
必須說一句的是,公司的形式并不保證成功,它核心作用是進一步大幅降低試錯成本,并且打開人在基因上的枷鎖。
打開這個枷鎖才可能有:一個人一萬塊 GPU 幾十億美金的業(yè)務(山姆奧特曼),否則不逗樂呢么!
來源:鈦媒體
