
2022 年底,ChatGPT 推出后,整條科技行業都進入了加速階段。
在許多公司用酷炫的模型和應用追趕 AI 浪潮時,長期做智能硬件的王樂則選擇了一條并不常見的路——從家里的玩具切入 AI。
王樂是天津大學計算機專業碩士,早年在硅谷智能硬件公司工作,之后參與盛大創新院的 UBI 車險項目。他在智能硬件領域摸索多年。2023 年,他把注意力聚焦在了一件更具體的事情上:孩子與玩具。
2023 年 7 月,他創辦了 FoloToy,希望用更輕量、更貼近日常的方式,讓孩子可以在沒有屏幕的情況下接觸到 AI 技術,同時也減輕家長對電子產品依賴的擔憂。
FoloToy 的做法是,把大模型作為 " 底層引擎 " 直接放進玩具里,使玩具能夠進行對話、具備長期記憶,并能理解孩子提出的各種想法。
公司從社群起步,隨后與火火兔等品牌合作,推出了 Fofo AI 兔子、AI 仙人掌、MagicBox 魔匣、AI Base 手辦基座等產品。這些產品主要圍繞兩個使用場景展開:哄娃(娛樂)和伴學。
截至目前,FoloToy 的消費級產品已實現全球規模化出貨,并與火山引擎、亞馬遜、阿里等平臺建立合作。2024 年至今,公司也陸續獲得了數千萬元融資,最新披露的融資引入了深創投和南山戰新投等知名機構,老股東火火兔持續跟投。
外界常問:在 "AI" 與 " 具身智能 " 成為創業熱門詞的當下,一位做過工業物聯網和自動駕駛硬件的技術型創業者,為什么會選擇從玩具入手?
解釋并不復雜。一方面這是他熟悉的技術路徑,另一方面,他也是兩個孩子的父親。
從產業規模看,機構預測全球 AI 玩具市場目前約 181 億美元,2030 年有望增長到 600 億美元;國內市場 2024 年規模約 246 億元,2030 年可能突破 850 億元。
近期,鉛筆道就 "AI+ 玩具 " 的商業前景與王樂交流。他在談話中更多以產品經理與父親的視角,對 AI 玩具行業提出幾個洞察:
1、AI 玩具的受眾不僅是孩子,在提供兒童伴學服務的同時,它也應該幫助家長重構時間自由;
2、與其砸巨資簽獨家 IP,不如搶占 " 公共 IP" 的心智;
3、毛絨體 AI 玩具是紅海,但 AI 玩具形態終局遠沒有確定。
聲明:訪談對象已確認文章信息真實無誤,鉛筆道愿為其內容做信任背書。以下王樂口述。
01 擺脫預制內容
故事的起點,要回到 2022 年 11 月,ChatGPT 剛剛發布。
那時候,我和我的聯合創始人郭興華也正在尋找創業機會。
我們是老搭檔了,2018、2019 年就一起做工業物聯網,他是發那科出身的機器人專家,我搞軟件算法。我們做過車載視覺、工業模塊。
當 GPT-3.5 發布,我試用了一下像觸了電。它太聰明了,跟以往接觸過的任何自然語言處理和機器學習算法都完全不同。直覺告訴我:一個巨大的技術浪潮來了,世界要變了。
但是,這個浪潮跟我們有什么關系?
我和興華都有兩個孩子,當時都不到 10 歲。
現在的孩子是 " 數字原住民 ",但我不希望他們變成 " 屏幕原住民 "。給他們一部手機或 iPad?絕對不行,傷眼睛,而且很容易刷短視頻停不下來。
我們開始思考,有沒有一個載體,既能讓孩子接觸到最前沿的 AI 知識,又安全、護眼,還能提供陪伴?
我們想到玩具。傳統 " 智能 " 玩具有個問題:太 " 死 " 了。故事機里的故事是預制的,按一下播一個,孩子總有聽膩的時候。如果能把 ChatGPT 裝進玩具里,讓玩具有了 " 大腦 ",那會發生什么?
" 認知與陪伴 " 這個概念在我們腦海中誕生了。我們當時在推特上列了十幾個方向,向用戶調研,最后發現,AI 玩具最能打動人心、也最符合我們自身需求。
02 冷啟動撬動種子用戶
我們在項目的最初階段就做了一個判斷:AI 玩具的真正價值不在 " 外殼 ",而在 " 芯 " ——在智能交互本身。如果智能能力足夠強,外殼反而只是一個情感載體。
2023 年,大模型剛剛起勢,大家都在談概念、看 Demo,但真正能把智能能力落到兒童場景里的產品幾乎沒有。我們決定從底層做突破,把兒童玩具的主控芯片變成可聯網、可升級、可持續學習的 " 大腦 "。
為了驗證 " 芯 " 價值,我們需要一個更快更直接的切入方式。一開始我們就看到一個機會:
火火兔 G6,中國市場保有量最大的兒童故事機之一,數百萬個家庭都有一只火火兔,這是一個天然的硬件生態。
于是我們設計了一塊完全兼容火火兔 G6 的智能主板,不改變外形、不改變使用習慣,只改變它的 " 心智 "。孩子熟悉的玩具,被重新賦予理解上下文、對話、講故事、陪伴學習的能力。
我們把這個想法在社群中發出去,對一群熱愛動手、愿意嘗鮮的極客爸爸們說:" 我們正在打造一款全新的 AI 玩具,現在先做一次‘芯升級’實驗,歡迎參與。" 沒有補貼、沒有成品視頻,只有技術文檔和愿景。
這一次,我們驗證的不只是技術,還有冷啟動能力。
不到一周,近百位用戶主動報名。他們拆機、改裝、拍視頻、寫使用體驗,社區生態從第一天就活了起來。
這些毛茸茸小家伙們都來自 FoloToy AI 對話玩具
當第一批火火兔被 " 復活 ",從只能播放預置故事的玩具,變成能陪孩子討論宇宙、恐龍,會理解情緒、會連貫對話的智能伙伴時,我們知道,方向對了。
這場 " 魔改行動 " 的影響迅速擴大。火火兔創始人主動聯系我們,不僅開放合作,還成為我們最早的天使投資人。這意味著我們能夠直接進入成熟供應鏈體系,讓智能 " 芯 " 的價值真正落地成規模化生產的產品。
FoloToy 的雛形就這樣誕生了。
03 當 AI 講出 " 特警挖鼻屎 " 的故事
我們到底在賣什么?是一個能說話的機器,還是別的?
在與用戶的深度互動中,我總結出了 FoloToy 的核心價值:哄娃 + 伴學。
有一個典型場景,所有家長都懂:周末去商場,孩子在波波池里玩,家長在外面想喘口氣、刷會手機,哪怕只要 20 分鐘自由就好。以前這 20 分鐘是 iPad 在 " 哄娃 ",但家長多少有些顧慮;現在,AI 玩具可以自然承擔這個角色。
但它僅僅是消磨時間的工具嗎?不。
昨天有個用戶發朋友圈,說了一句讓我印象深刻的話:" 沒有任何一家傳統玩具廠商,能講出‘特警挖鼻屎’的故事。"
雖然聽起來有點惡趣味,但這恰恰是一個真實的場景。孩子的思維方式天馬行空,他們會好奇威嚴的特警也會 " 挖鼻屎 " 嗎,他們會想聽孫悟空如何大戰奧特曼。
傳統的玩具廠商無法為每一個孩子提前預錄這些內容,但 AI 可以。它不僅能生成內容,還能把這這些異想天開的需求引導到一個正向的、有教育意義的故事結尾上。這就是 AI 在伴學場景的降維打擊。
很多家長擔心孩子沉迷。我們的設計思路是:如果它是伙伴,它就會像人一樣有 " 作息 "。到了晚上九、十點,如果你還在玩,玩具會說:" 哎呀,這么晚了,我好困呀,我想睡覺了,我們明天再聊。"
這種擬人化的結束方式,比家長生硬地搶走玩具有效得多,能在潛移默化中培養孩子良好的生活習慣。
更重要的是,你 3 歲時跟它聊過的話題,它會記得。你某天提起的一個小愿望,一個月后,它可能突然問你:" 上次你說想去的那個公園,后來去了嗎?" 這種被記住的感覺,會讓孩子真正把它當成伙伴。這種情感連接,才是 AI 玩具真正的護城河。
04 找 IP 的三大法寶
做玩具,IP(知識產權)是繞不開的大山。
很多 AI 玩具廠商拿到融資,第一件事就是去砸大 IP 授權,但我們更傾向于另一套自己的 " 心法 "。
第一,合作 S 級 IP,但改變玩法。
我們談下了幾個國內 S 級的 IP,也正在接觸迪士尼級別的大廠。但不是簡單的 " 買授權 ",而是用自研的 AI 機芯 Magicbox(魔匣)幫他們 "AI 化 "。傳統的 IP 是靜態的,我們的 AI 技術可以讓它活過來,變成能對話的角色。這是一種增量價值,通過這種模式,我們可以賦能更多終端,甚至改變了傳統授權的分傭模式。
第二,像泡泡瑪特一樣挖掘藝術家。
頂級 IP 有限,但好的設計無限。我們借鑒了泡泡瑪特的邏輯,去發掘那些有潛力的設計師和藝術家。與其花重金買成名作,不如更早發現藝術家,并與之共同成長。
第三,也是最重要的一點:搶占 " 公共 IP" 的心智。
大家可能注意到了,我們很喜歡用 " 泰迪熊 " 這個形象。為什么?因為泰迪熊是全球通用的語言,不需要教育成本。
如果現在去用 Google 搜 "AI Teddy",出來的鏈接基本是 FoloToy 的。我們通過技術和先發優勢,把 "AI 泰迪熊 " 這個公共概念與 FoloToy 綁定,成為品類的代名詞。
我們選 IP 的底層邏輯是通過數據判斷 IP 的流量價值。我會去翻亞馬遜銷售記錄,看 TikTok 上的播放量。甚至找 30 年前的熱門玩具,凡是歷史上被驗證過的好玩具,加上 AI,都有再火一次的可能。
經常有人問我:現在的 AI 玩具行業是泡沫嗎?
我說這是巨浪。
我們的產品體驗之所以在三年內有質的飛躍,不是因為我們團隊突然變聰明了,而是因為底層大模型技術在飛速迭代。
對于未來,我有兩個判斷:
1. 玩具形態還在探索期。
現在的 AI 玩具多是毛絨形態,這只是因為大家覺得毛絨最親切。但未來的終局形態是什么?也許是塑料的,也許是機器人的,也許是我們現在還沒見過的。FoloToy 不會自我設限,還在不斷探索。
2. 中國將誕生全球級的 AI 玩具品牌。
過去,中國玩具是代工的代名詞;未來 5 到 10 年,依托中國強大的供應鏈和 AI 應用能力,我們一定能做出像大疆、安克創新那樣全球領先的 AI 消費電子品牌。
我們不止賣毛絨玩具,而是定義為一家 "AI 硬件 Agent" 公司。無論是給電競選手做外設,還是給老年人做陪伴機器人,底層的邏輯是相通的。我們正在構建這個引擎。
如果你也相信 AI 能改變童年,歡迎加入沖浪隊伍。我們海面上見。
來源:鉛筆道
