馬年伊始，最大具身智能融資誕生了。

投資界獲悉，銀河通用機器人今日宣布完成 25 億元新一輪融資，投資方陣容豪華——國家人工智能產業基金（國家大基金三期）、中國石化、中信投資控股、中國銀行、上汽集團金控、中芯聚源、亦莊國投、未來產業投資、鯤鵬基金、無錫創投、福建產投等及多家老股東繼續追加投資。

要知道，這距離上一輪融資僅僅過去兩個月。如此速度，令人驚嘆不已。" 他們前后只用了不到兩個月，屬于超額融資。" 一位接近銀河通用的人士稱，一級市場對公司的熱情超出預期，春晚后更是迎來多家投資人排隊。

至此，銀河通用累計融資額穩居中國具身智能領域首位，估值繼續領跑人形機器人行業。一場諸神之戰，拉開帷幕。

剛剛，開年最大具身融資

估值已破 200 億

短短三年，銀河通用已經成創投圈的現象級公司。正如大家可以看到：幾乎市場上所有類型的頂級投資機構，都出現在銀河通用的身后。

時間回到 2023 年 5 月，銀河通用成立，便迅速完成了種子輪融資，此后不斷有頭部頂級機構進入。彼時據知情人透露，銀河通用接受投資的門檻較高、融資節奏又快，一大批慕名而來的投資人都沒能擠進來。

直至 2024 年 6 月，銀河通用宣布最終完成共計 7 億元人民幣天使輪融資——包括美團、北汽等戰略及產業投資方 , 以及啟明創投、經緯創投、IDG 資本等頭部投資機構。

同年 11 月，銀河通用又完成 5 億元人民幣戰略輪融資，由上汽集團、港版 " 淡馬錫 " 香港投資公司 HKIC、上海人工智能產業基金、北京機器人產業基金、深創投、建銀國際等，同時老股東 IDG、經緯、藍馳、北京人工智能產業基金等繼續大幅追加投資（排名不分先后）。

隨后，寧德時代也來了——去年 6 月，銀河通用完成新一輪超 11 億元融資，由寧德時代領投，國家開發銀行國開科創、北京機器人產業基金、紀源資本等投資方跟投，并獲得多家老股東追加投資。

寧德時代的出手，無疑具有風向標意義。作為全球動力電池龍頭，寧德時代自 2024 年底以來，明顯加大了對機器人領域的投入力度，甚至坊間流傳著一句話：" 幾乎你聽說過的具身智能公司都去了寧德時代 "。

而在這當中，銀河通用是唯一一家贏得寧德時代投票的具身智能企業。據悉，銀河通用 Galbot S1 已在寧德時代電池工廠的復雜工業場景中實現全自主作業，經受了真實工況的嚴苛檢驗，是至今唯一已經在寧德時代實現常態化作業的人形機器人。

2025 年末，銀河通用完成新一輪超 3 億美元融資，再次打破具身智能單輪融資紀錄。該輪融資由中國移動領投，中金資本、蘇創投、央視融媒體基金等重量級投資平臺及產業巨頭聯合注資，并同步獲得來自新加坡、中東的國際投資機構及老股東的加注。當時據知情人士透露，銀河通用此輪投后估值已達 30 億美元（超 200 億人民幣）。

機會稍縱即逝，投資人正在爭搶最后的船票?，F在，最新一輪 25 億元融資浮出水面，又一批業內矚目的頭部產業及戰略投資人匯聚。如此，無疑為銀河通用進一步打開了在能源、制造、地產等領域多元化的應用新空間。

例如中國石化的加油站網絡、石油化工高危場景及數萬家易捷便利店，可以為銀河通用在智慧能源與智能零售領域打開廣闊的應用空間；中信集團坐擁包含高端制造基地、商業地產在內的龐大業態，將為銀河通用在智能制造與智慧服務領域提供豐富的落地場景；上汽集團的汽車產線，則為銀河通用在工業柔性生產領域進一步開辟了深度的應用場景。

至此，銀河通用在短短兩個月內，再度刷新國內具身智能單輪融資及累計融資雙紀錄，估值同樣水漲船高。

90 后教授帶隊

春晚首個 " 自主干活機器人 " 爆紅

銀河通用，何以成為公開估值最高的中國人形機器人企業？

正所謂，投資就是投人。身為銀河通用掌舵者，王鶴留給創投圈深刻印象。他出生于 1992 年，本科畢業于清華大學電子系，后進入斯坦福大學攻讀博士學位，是全球最早開展端到端具身大模型研究的學者之一。

此后王鶴回國加入北京大學任教，創立并領導北京大學具身感知與交互實驗室 ( EPIC Lab ) ，并于 2022 年在北京智源人工智能研究院建立具身智能研究中心并擔任主任。直至 2023 年 5 月，王鶴創立銀河通用。他所領銜的這支團隊，堪稱是中國具身智能的 " 黃金戰隊 "，至今匯聚了來自北京大學、清華大學、斯坦福、北航等頂尖高校的 AI 與機器人專家。

在王鶴的設想中，" 具身機器人‘小腦’的身體控制、靈巧操作等物理交互技能，與‘大腦’的認知、理解、規劃等能力結合在一起，這就是未來通用機器人的藍圖。"

由此，銀河通用自主研發的 " 銀河星腦 "（AstraBrain）應運而生?？v覽下來，當前業界大多將 " 大腦 "（任務規劃）、" 小腦 "（運動控制）及 " 手部 "（靈巧操作）割裂開發，缺乏端到端的統一大模型。各模塊之間存在信息損耗，導致響應遲滯、泛化能力弱。

而 AstraBrain 從根本上重構了這一范式。這是全球首個且是目前唯一打通了 " 大腦 - 小腦 - 神經控制 " 的端到端具身大模型，打通從高層多模態感知到底層實時反饋控制的全鏈路，實現全身協同與全手精細操作的深度融合，讓機器人的動作像人一樣流暢、精準。

眾所周知，模型離不開數據，而真實數據的采集又并非處處可行。為此，銀河通用構建了全球規模最大的百億級具身智能數據集，并開創了數據基建 " 銀河星坊 "（AstraSynth），首創了 " 以合成仿真數據為主、真機數據為輔 " 的虛實融合訓練范式。

在高精度物理仿真環境中，系統可生成海量多樣化場景，讓機器人在虛擬世界中遍歷各種極端情況，再以極少量真機數據完成實戰打磨。數據顯示，這一訓練效率比特斯拉高 1000 倍，基于該數據集訓練的模型成功率則達到 99%。

這不禁讓人想起前不久的馬年春晚，四家具身智能企業熱鬧登場，當中銀河通用與眾不同，是作為首個 " 干活機器人 " 登上春晚舞臺。

節目中，銀河通用機器人在沈騰、馬麗身邊完成盤核桃、撿拾玻璃碎片、貨架精準取物、疊衣理物、串制烤腸等任務。所有操作均由 " 銀河星腦 " 實時決策、自主完成，而非執行預設程序。面對隨機擺放的真實物品、變化的舞臺燈光和明星即興互動，機器人表現出穩定的泛化能力和毫秒級響應速度。

在春晚舞臺上，AstraBrain 的能力得到了直接驗證。如果說，傳統機器人是 " 見過的才能做 "，而 AstraBrain 是通過強化學習框架，讓機器人在虛擬世界中經歷億萬次 " 試錯博弈 "，習得 " 如何與物理世界交互 " 的通用能力，從而實現讓機器人像人一樣 " 邊看邊想邊做 "，而非特定動作的預設軌跡。

王鶴此前曾表示，從機器人登上春晚跳舞，到舉辦機器人馬拉松比賽，當下正在經歷的是人形機器人的運動時代。但他同時認為，行業正從 " 運動時代 " 邁向 " 生產力時代 "，真正發展的應該是手眼腦的協調，這一點是推進人形機器人迅速賦能千行百業的關鍵。

從科幻到現實

中國最先進入機器人時代

2026 年伊始，中國具身智能戰火彌漫。

剛剛過去的兩個月里，國內具身智能再次爆出多起大額融資。如此盛況，背后卻正上演著一場淘汰賽：第三方統計顯示，過去一年全球超 20 家機器人企業遭遇破產、裁員或業務剝離。

創投圈態度悄然變化。甚至某 VC 合伙人直言："2026 年我們絕不會看沒量產、沒營收的具身智能初創公司。" 北航教授王田苗此前也表示：" 具身智能繁榮背后存在隱憂，資本正加速向頭部企業和確定性高的上游核心部件集中。" 用投資人的話說，"100 多家公司最后剩個三五家，90% 以上的錢和資源都是犧牲掉的，沒辦法的事。"

如此種種，意味著行業開始呈現出明顯的 " 馬太效應 " ——資金、資源、人才等等都在向頭部企業聚攏。由此一來，商業閉環前景成為劃分行業位置的分水嶺，單憑融資無法再支撐玩家留在牌桌上，自我造血能力已然是接下來的生死考驗。

正如大家的普遍感受，中國機器人是時候從 " 賽場上跑起來 " 向 " 家庭里用起來 "" 工廠里干起來 " 轉變了。至今，銀河通用已率先打通 " 高質量數據集 + 端到端大模型 + 規?；瘧?" 的產業化閉環，在工業、零售、醫療等真實場景中實現深度落地，將技術優勢轉化為生產力優勢。" 我們不追求機器人會做 100 件事 , 而是讓它把 10 件事做到工業級標準。" 王鶴曾如是說。

具體來看，在工業制造領域，銀河通用已獲得寧德時代、德國博世、豐田汽車、北汽集團、上汽集團等全球龍頭客戶深度合作，累計訂單達數千臺。

值得一提的是，其推出的行業首個工業重載機器人 Galbot S1，針對工業制造場景的負載痛點，雙臂最大負載達 50 公斤，產品達到工規級別，可在粉塵、震動、溫差等復雜工況下持續穩定運行。該產品搭載具身搬運模型并可自主實現換電，填補了具身智能工業級應用空白。

而在文旅新消費領域，在上線不到半年內，銀河通用已實現全球首個百臺級機器人自主運營規模落地。" 銀河太空艙 " 便利店已遍布國內 20 余個城市超 100 家，在春節期間成為市民的打卡熱點，驗證了具身智能在消費場景的商業可持續性。相比之下，銀河太空艙商業模式較特斯拉超前至少 4 個月。

還有即時零售與智慧藥房領域，銀河通用創下全球首個 7*24 小時不間斷運營即時零售倉超一年的行業紀錄。目前已在 24 個城市落地智慧零售藥店，單店管理超 5000 種 SKU，將 " 夜間不打烊 " 的即時零售從概念變為現實。

醫療康養領域也有銀河通用的身影。目前，銀河通用已與宣武醫院、華西醫院等頂尖三甲醫院深度合作，推動機器人在病房、藥房、導診等場景落地，切實賦能醫護體系提升效率。

悄然間，從春晚舞臺到工業產線，從智慧藥房到城市地標，銀河通用正在完成從技術領航者到通用生產力提供者的身份躍遷。如此一幕，打破了外界對于中國具身智能的實用性偏見。

時代的車輪滾滾而來。大多數投資人篤信，中國面孔正在贏下這場全球競賽。

來源：投資界