朗迪歐洲展示的金融科技超越中國了嗎？金融
倫敦時間10月9日上午9點，朗迪歐洲金融科技峰會在nterContinental London—The O2 • London酒店舉辦。參會的中國企業不多，甚至很少看到亞洲面孔。野馬倫敦游學團一行，成了為數不多的黃色面孔，在與歐洲企業的交流中，他們非常關注中國相關領域的發展現狀，連稱中國是一個“big market”。
至于英國的金融科技，從峰會接觸的幾家公司看，并未有甩中國幾條街的情況。同行的天創信用首席科學家陳黎明也稱，其實也很慶幸，他們并沒有超越我們多少。
在峰會現場，有一些P2P公司。他們的P2P模式有些與國內不同，借款方為一些機構組織。有些則與國內相似，資產與資產兩端都是個人業務。不過，很多業務開展需要房產抵押。野馬財經接觸的兩家P2P公司都表示，他們在線下會審核借款人的房產，以便在對方還不上錢時，將房產變賣償付。
除了P2P公司公司外，此次峰會上還有很多機器學習公司。
做機器學習的Datarobot公司的Wes Beck說，他們的機器學習軟件很方便，只要將客戶的數據輸入進去，在幾秒鐘就可判定風險。
天創信用CDO趙千里介紹說，對于欺詐風險，目前國內全靠機器還不現實。因此不能判斷Datarobot公司的技術是否能幫助到國內。
國內外的征信環境有著很大的不同。對于國外來說，信用數據非常健全，而且外國人非常重視自身的信用。一家倫敦公司表示，其數據來源只是拿到用戶的信用卡賬單即可。
整體環境對于本土企業來說，做風控相對容易很多，也因為如此，如果單純以他們的經驗技術來應對中國的征信環境，或許還需要打上問號。
來自澳大利亞的Milton Lim，他曾是數據科技學家，目前在倫敦上MBA進修中。他說，像機器學習這樣的技術現在都是公開和免費的，各種模型從網上都可以找到。企業如何做好機器學習，主要還是要看數據的質量，還有與業務的配合。
當野馬財經詢問如何判斷一個數據科技家的能力高低時，他說關鍵不僅在于能解釋背后的運行邏輯，而且還在于將經驗運用到新的環境與工作中。
在這次的游學中，野馬一行此前也前往劍橋。在所大學中，人工智能技術的研發排在世界前列。
人工智能作為計算機下一代的革命技術，有望對現有產業形成極大變革。從語言、人臉、手勢到情緒，計算機將能更好地理解人類的行為，也將使人工智能成為更有效的信息篩選和傳遞工具。
從現場了解的多個企業來看，大家普遍看好人工智能，認為其趨勢不可逆轉；參會的多企業表示，他們的人工技術已經實現大規模商用化，包括生物識別在安防、金融、VR人機交互等領域的應用等。
另外，值得關注的是，出品Alpha Go的Deepmind也在倫敦。據介紹，DeepMind是由哈薩比斯、雷格與蘇萊曼三人于2010年在倫敦共同創立。哈薩比斯在獲得劍橋計算機學位后創立了自己的游戲公司，此后他專注于人腦的研究，進入倫敦大學學院攻讀神經科學博士。在2014年，DeepMind榮獲了劍橋大學計算機實驗室的“年度公司”獎項。
對于倫敦的金融科技水平判定，還需要深入研究。不過，一位來自中國的留學生，此前在渣打銀行工作。她對比中英的金融科技水平后認為，英國在金融科技方面并不落后。
“他們在金融方面已經很發達了，進步空間本身就小。”
拿支付這一具體領域，上述留學生認為，英國目前升級了信用卡，普遍可以采用NFC技術，不需要接觸與輸入密碼，也很方便快捷，因此并不一定都要和國內一樣運用手機支付。
而對于國內目前大熱的消費金融，此次參會的企業并不多見，更多的是看到上游風控公司。趙千里在參會中感受到，在消費金融這個產業鏈上游，當地企業的分工過于細化與垂直。數據分析與運用都相對獨立，而天創信用采用的是TDP策略，即THINK、DATA、PLAT一體化，可以打包輸出給客戶，方便市場推廣與應用。
這可能是中國快速發展還有龐大的市場規模，需要企業做出與英國本土不同的市場策略。
【來源：獨角金融 】
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