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解析:人臉識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)在哪些領(lǐng)域?

人工智能
2018
12/19
23:58
中國(guó)工控網(wǎng)
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評(píng)論

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別技術(shù)就是針對(duì)面部器官的不同的位置距離進(jìn)行計(jì)算的數(shù)學(xué)公式,對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流,首先判斷其是否存在,如果存在,則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息,并依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比,從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別的功能。

圖片來(lái)源:圖蟲創(chuàng)意

人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識(shí)別、三維圖像人臉識(shí)別/熱成像人臉識(shí)別、基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別三層進(jìn)化過(guò)程,逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對(duì)于人臉識(shí)別的影響,加之算法的不斷精準(zhǔn)演化,人臉識(shí)別技術(shù)逐漸進(jìn)入越來(lái)越多新的應(yīng)用領(lǐng)域。

  金融/社保領(lǐng)域

人臉識(shí)別在金融行業(yè)的應(yīng)用,一方面體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)。3月17日,在德國(guó)漢諾威電子展的開幕儀式上,馬云當(dāng)著中國(guó)副總理馬凱和德國(guó)總理默克爾的面,在自己網(wǎng)站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀(jì)念郵票,然后,他用臉付了帳,親自展示支付寶的人臉識(shí)別技術(shù)“SmiletoPay”,刷臉支付被拉開序幕。

2015年5月,《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣銀行賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》以及互聯(lián)網(wǎng)金融新貴微眾銀行、浙江網(wǎng)商銀行均透露將用人臉識(shí)別融入遠(yuǎn)程開戶,作為技術(shù)依據(jù),利用“遠(yuǎn)程人臉識(shí)別+身份證件核實(shí)”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉識(shí)別為代表的生物識(shí)別技術(shù)在銀行業(yè)即將進(jìn)入正式商用階段,瞬時(shí),這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”,“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉識(shí)別與金融行業(yè)的融合進(jìn)一步加強(qiáng)。

另一方面,則是人臉識(shí)別為支付安全保駕護(hù)航。近年來(lái),由于缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺(tái)即現(xiàn)代化的監(jiān)管手段,身份證造假的現(xiàn)象屢禁不止,導(dǎo)致社保、銀行卡被盜領(lǐng)和盜刷,不少群眾蒙受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而為防止養(yǎng)老金被冒領(lǐng)的“堵漏”,多地已采用自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行初步的篩查,試點(diǎn)工作取得重大成效,并已計(jì)劃在全國(guó)范圍內(nèi)開展設(shè)備升級(jí)工作。

  平安城市/社區(qū)領(lǐng)域

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,造成城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展差距大,大量農(nóng)村人口涌入城市,造成城市人口密集,且流動(dòng)性大大提高,引發(fā)城市交通、治安等一系列安全問(wèn)題。近年來(lái),社會(huì)犯罪率呈逐年升高的趨勢(shì),特別是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重,網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生,罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn),給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時(shí),惡性事件時(shí)有發(fā)生,使人們對(duì)公共生活場(chǎng)所的安全感普遍降低。

在一些人員復(fù)雜的場(chǎng)合,如機(jī)場(chǎng)、港口、車站、娛樂(lè)場(chǎng)所、街道等,人員流動(dòng)頻繁,犯罪份子往往混雜其中,是平安城市的重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域。此外,大型社區(qū)/學(xué)校由于出入人數(shù)較多,保安由于疏忽、疲勞等原因,無(wú)法對(duì)進(jìn)入人員進(jìn)行識(shí)別和排查,安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查,做不到預(yù)警,從而存在很多不確定因素和安全隱患。

基于人臉識(shí)別和智能視頻分析等核心尖端技術(shù),針對(duì)長(zhǎng)途客運(yùn)站、火車站等公共場(chǎng)所及重要出入口的安全管理,可以根據(jù)人臉的特征在視頻畫面中區(qū)分其它物件,找到人臉的視頻進(jìn)行儲(chǔ)存,并且為日后提供智能檢索。只要是出現(xiàn)在監(jiān)控?cái)z像畫面中的人臉,通過(guò)比對(duì)的方式,可在短時(shí)間內(nèi)在茫茫人海中找到這個(gè)人,為公安找人、追捕等提供了一大利器,成為打擊違法犯罪活動(dòng),建設(shè)平安城市的重要技術(shù)。

  教育領(lǐng)域

當(dāng)前,全國(guó)拐賣兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗,受害人及受害家庭數(shù)以萬(wàn)計(jì)。為了盡量減少兒童在幼兒園上學(xué)期間被不法分子冒領(lǐng),應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),家長(zhǎng)刷臉接小孩,能從源頭遏制拐賣風(fēng)險(xiǎn)。

其次,近年來(lái),國(guó)家制定了相關(guān)的考試政策,希望通過(guò)公開、公平、公正的方式選拔和使用人才。但是,從中考、高考等升學(xué)考試,到執(zhí)業(yè)資格、晉級(jí)升職等等考試,均不同程度地出現(xiàn)了考試**現(xiàn)象,且花樣、技術(shù)都空前先進(jìn)和復(fù)雜,特別是高科技設(shè)備投入考試作弊的手段,更是加大相關(guān)機(jī)構(gòu)的查獲難度。為加強(qiáng)考場(chǎng)認(rèn)證管理,利用人臉識(shí)別自證來(lái)防止考場(chǎng)"硬**"現(xiàn)象的發(fā)生。通過(guò)在本地對(duì)證件內(nèi)信息進(jìn)行自動(dòng)讀取、同時(shí)對(duì)考生的人臉進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)抓拍,實(shí)現(xiàn)證件內(nèi)照片特征和實(shí)時(shí)人臉照片特征進(jìn)行比對(duì)識(shí)別,來(lái)辨別持考生與證件是否為同一身份,自動(dòng)、快速的協(xié)助監(jiān)考老師完成查驗(yàn)工作。

現(xiàn)如今,高校“替課”、“蹺課”、“蹭課”現(xiàn)象已屢見不鮮,甚至已經(jīng)形成了完整產(chǎn)業(yè)鏈,“替課”的出現(xiàn)原因歸結(jié)于傳統(tǒng)口頭點(diǎn)名的方式的漏洞。人臉識(shí)別基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證,只要把信息采集輸入人臉考勤機(jī)之后,每次上課只要帶著自己的一張臉就能完全實(shí)現(xiàn)考勤記錄,一秒鐘就能識(shí)別,而且不會(huì)受光線影響更不用擔(dān)心辨別錯(cuò)誤。

【來(lái)源:中國(guó)工控網(wǎng)】

THE END
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