文 | 雷科技 Ieitech
如果說 2021 年是 " 元宇宙 " 的元年，那么 2022 年或許就是 "AI 作畫 " 的元年。
稍微對互聯(lián)網(wǎng)熱點有所關注的人都不難發(fā)現(xiàn)，最近，"AI 作畫 " 產(chǎn)出的作品似乎已經(jīng)成了一股互聯(lián)網(wǎng)風潮。這些看起來完成度頗高、畫風又有幾分名家韻味的畫作往往能給人留下深刻印象，而當人們得知這些畫作完全由 AI 繪制，不存在任何 " 門檻 "，更是又多了一份驚異與好奇心。
在此之前，我們想要收獲一張符合自己審美需求的圖片，要不就在茫茫大海般的同人網(wǎng)站中進行撒網(wǎng)篩選，要不就得花點小錢找中小畫師定制一張。如今，我們可以在平臺上輸入各種與風格、主題、氛圍有關的關鍵詞，然后 AI 就會根據(jù)算法生成符合要求的畫作，藝術似乎在突然之間成為了一件觸手可及的事情。
AI 名畫，《空間歌劇院（Théâtre D'opéra Spatial）》
當然，上文所說的 " 門檻 " 之所以打上引號也是有原因的。因為 "AI 作畫 " 的出現(xiàn)，雖然在一定程度上降低了用戶在美術造詣上的門檻，但是卻在其他方面為用戶增加了新的門檻，不論是花大價錢去用別人已經(jīng)訓練好的 AI 模型作畫，還是利用顯卡的本地算力來進行 AI 作畫，都不是一件簡單的事情。
果不其然，顯卡廠商們早早洞察到這個趨勢。近日，外媒 VideoCardz 消息，英偉達已經(jīng)在最新的 522.25 驅動中取消了 RTX 30 系列顯卡的算力限制，似乎是想用算力全開帶來的 AI 創(chuàng)作體驗挽回客戶。唯一的問題是，在礦潮褪去、游戲旺季未至之時，"AI 作畫 " 真的能夠成為刺激顯卡需求的關鍵嗎？
突然爆火的 AI 作畫
事實上，"AI 作畫 " 是一個存在了接近半個世紀的概念。根據(jù) WikiPedia 介紹，早在上世紀 70 年代，英國畫家哈羅德 · 科恩便已經(jīng)開始了 AI 作畫的嘗試，當時他用自己研發(fā)的電腦程序 "AARON" 去控制一個機械臂進行繪畫創(chuàng)作，而這個算法也只能產(chǎn)生色彩艷麗的抽象派風格畫作。
( 圖源：WikiPedia，哈羅德和他的畫作 )
在隨后的五十年時間里，AI 作畫其實一直都是這個趨勢——即可以生成色彩艷麗的抽象派風格畫作，但卻不能生成寫實或者具象的繪畫作品。直到 2021 年初，OpenAI 發(fā)布了廣受關注的 DALL-E 系統(tǒng)，AI 才開始獲得了按照文字輸入提示來進行創(chuàng)作的能力，而 AI 作畫的發(fā)展更是進入了突飛猛進的階段。
在隨后的一年時間里，隨著 Disco Diffusion、DALL-E 2、Imagen、Midjourney 和 Stable Diffusion 等作畫工具先后出現(xiàn)，AI 作畫的風格開始變得越來越多變，生成的圖片不再局限于抽象，而是能夠產(chǎn)出具體的人物 / 事件，畫出的作品也越來越符合邏輯。
然而，要說 "AI 作畫 " 這個概念真正火起來，那還得是 2022 年的下半年。因為在這段時間里，出現(xiàn)了兩個專攻二次元作畫的網(wǎng)站，其中一個是 8 月底上線的 AI 作畫網(wǎng)站 mimic，該網(wǎng)站主攻日系二次元畫風頭像，要求用戶上傳 15 至 100 張圖像讓 AI 進行學習，然后輸出相同畫風的 AI 畫作。
所謂 mimic，就是模仿者、擬態(tài)物的意思，這個命名非常好地展現(xiàn)出該網(wǎng)站的核心賣點及爭議要點。模仿原作者畫風生成的 AI 畫作，雖然很接近用戶喜好的作畫風格，但明顯會給原作者帶來困擾，隨后畫師們掀起的一系列 " 拒絕畫作被 mimic 使用 " 的浪潮，更是讓這個網(wǎng)站的經(jīng)營者做出了緊急下線的決定。
（圖源：mimic）
盡管 mimic 涼了，但是利用二次元 AI 作畫來盈利的網(wǎng)站顯然不會只有這么一個。10 月上旬，一家名為 NovelAI 的網(wǎng)站悄然上線了 AI 作畫功能，該網(wǎng)站采用了開元的 Stable Diffusion 作為基礎，搭配上采集自 P 站熱門作品的 NovelAI Diffusion 模型，可以讓用戶輕松創(chuàng)作出完成度頗高的二次元畫作。
和過往的 AI 作畫不同，NovelAI 的入門方式簡單（注冊會員）、創(chuàng)作方式多樣（文本生成、原畫改寫、簡筆畫生成）、出圖素質較高（有充分訓練的多個模型打底），最重要的是，符合二次元愛好者的取向，這也使得 "AI 作畫 " 這個概念在本月迅速爆火。至于 NovelAI 非法爬蟲 P 站稿件訓練模型，或是網(wǎng)友利用草稿生成畫作反訴作者這些爭議事件，則都是后話了。
與日俱增的顯卡需求
那么有人就會問了，既然這些 "AI 作畫 " 都是跑在服務器上的，那又怎么會對顯卡市場的供需關系帶來影響呢？
答案非常簡單，那是因為目前市面上存在著兩種 AI 繪畫的方法。其一是在線法，用戶只要花錢就能在 NovelAI 上面無限生成畫作，這樣的優(yōu)點是沒有顯卡算力的限制；其二是本地法，通過在本地加載 AI 算法和模型來生成畫作，這種做法的優(yōu)點是生成作品沒有限制，而且不用花錢，但是所有運算過程都得靠自己的電腦來跑。
（圖源：知乎）
為了測試本地 AI 作畫對性能的要求，小雷昨晚特地用一晚上時間完成了本地版 NovelAI 的部署。經(jīng)過實測，在加載泄露壓縮版模型（4GB）的情況下，移動版 RTX 3060 顯卡最多只能生成 360*512 尺寸的圖片，而且生成一張圖片的時間長達 5-10 分鐘，體驗非常拖沓。
值得關注的是，本地版 NovelAI 已經(jīng)是目前占用資源最少的一種架設方式了，StableDiffusionWebUI 的占用更高，而且這加載的還是壓縮版模型，因為內存限制的緣故，移動版 RTX 3060 顯卡無法成功加載目前泄露出來的完整版模型（7GB），在作畫質量上會有些許差距。
（圖源：twitter，采用 IMG2IMG 算法做出來的圖，理論顯卡運存不低于 16GB）
總的來看，擁有 6G 運存的獨立顯卡算是目前運行本地版 AI 作畫的一個基礎配置，而且越新的顯卡體驗就越好。目前 RTX 計算卡是運行效果最理想的顯卡，其次則是 30 系顯卡，20 系、10 系及以下老顯卡的支持都不太好，至于 AMD 顯卡則是完全沒有進行過優(yōu)化。
對于可以妥協(xié)的用戶來說，個人建議通過采用低分辨率生成畫作，然后 Upscale 至高分辨率的方式來生成畫作。這種做法可以有效降低顯卡占用，讓只有基礎配置的用戶也能借此進行畫風 / 人物學習，但是這樣生成的圖片在整體畫面細節(jié)上肯定會有所缺失。
至于追求畫作質量的用戶，那自然就要更換顯卡了。正好，9 月 23 日，英偉達在 GTC 大會上發(fā)布了新品顯卡 RTX40 系列，其中 RTX 4090 采用臺積電 "4N" 制程工藝和高達 24GB GDDR6X 顯存，相比上一代 RTX3090Ti 性能提升可達 2~4 倍，可謂是完美的 AI 作畫工具。
不得不說，這波浪潮的到來，和 RTX 40 系顯卡的發(fā)布時間可謂完美契合，再加上老黃近日及時解鎖的 RTX 30 系算力限制，難怪 NGA 論壇的用戶都在討論："怎么感覺礦潮之后，AI 作畫要成為新的顯卡需求啊？難道這波作畫模型泄露的受益者，真的是剛剛發(fā)布新顯卡的老黃？"
對于這個觀點，個人覺得應該分開來看。對創(chuàng)作者而言，在虛擬貨幣的風波過去后，顯卡在 AI 算力方面的提升才真正被釋放了出來。AI 作圖工具在二次元的產(chǎn)業(yè)應用上肯定是非常強的一個存在，畫師可以用其輔助作畫、輕小說家可以用其繪制人設，至于獨立的游戲制作人更是可以大幅降低成本。
但是對普通人而言，AI 作圖工具本質上只是風靡一時的新玩具罷了。盡管不用親手繪制，但是想從 AI 繪制出來的大量作品中找出高質量作品也是一件非常需要耐心的活。在這一波熱潮過后，大部分人還是會回到收集畫師作品的軌道上，想要借此拉動大量顯卡需求確實有些不太現(xiàn)實。
在顯卡需求下滑的當下，強如英偉達也需盡快尋找顯卡之外的新業(yè)務，為下一階段業(yè)績增長提供更多想象空間。有趣的是，從 Nvidia Canvas 的推出來看，英偉達確實有考慮過發(fā)展 "AI 作畫 " 這方面的業(yè)務。AI 作畫或許不能成為刺激顯卡業(yè)務增長的動力，但是其能否成為英偉達未來所倚重的優(yōu)勢業(yè)務，還有待進一步觀察。
