抓住 DeepSeek 帶來的契機扭轉 AI 領域的競爭態(tài)勢之后，騰訊圍繞 AI 應用的布局正在快速深化。
元寶、ima 等原生 AI 應用是騰訊進行探索的最前線。騰訊元寶通過大規(guī)模市場投入獲得用戶增長后，繼續(xù)拓展了更多能力，包括將元寶放入微信好友列表，打通與騰訊地圖、騰訊文檔的連接，以及上線 Chrome 瀏覽器插件。騰訊管理層目前還在觀察用戶對這些新增功能的反饋，判斷哪些功能可以留住用戶。
在原有產(chǎn)品的改造上，騰訊也開始從為老產(chǎn)品外掛 AI 聊天功能，進入到更深度 AI 化改造產(chǎn)品和面向未來布局應用生態(tài)的階段。前者的代表是 QQ 瀏覽器和《暗區(qū)突圍》，二者都在嘗試用 AI 實現(xiàn)更復雜任務的處理；后者的代表是應用寶，騰訊計劃通過應用寶在電腦端拓展 Agent 和 AI 應用分發(fā)能力。
更底層的云基礎設施上，騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生在 5 月舉辦的騰訊云 AI 產(chǎn)業(yè)應用峰會上提出了「讓 AI 人人可用」的口號。他認為，用戶在實際使用過程中已經(jīng)感受到了 AI 可用性的提升，「AI 正在跨過產(chǎn)業(yè)化落地的門檻，站在普及應用的全新節(jié)點上」。
為此，騰訊云升級了智能體開發(fā)平臺和樂享企業(yè) AI 知識庫，為企業(yè)開發(fā)更好用的 Agent 提供基礎能力，構建一個「離產(chǎn)業(yè)最近的 AI 平臺」。企業(yè)在這個平臺上構建出來的一部分 Agent，會依托騰訊掌控的瀏覽器、應用寶、微信等入口獲得服務用戶的機會。
這個階段，騰訊在 AI 應用上的布局整體呈現(xiàn)出更強的探索和試驗屬性，意在通過更積極地產(chǎn)品更新，與用戶進行磨合，尋找更適合大規(guī)模鋪開的 AI 應用。這個目標下，微信和游戲業(yè)務正在為騰訊 AI 應用戰(zhàn)略的實施提供更廣闊的戰(zhàn)略縱深。
目前可以明確的一點是，微信會成為騰訊 AI 應用生態(tài)的主要載體。按照財報電話會上的表述，微信被寄希望打造出具有一定獨占性和差異化的 Agent 生態(tài)。
這個生態(tài)一頭連接開發(fā)者、服務商、數(shù)據(jù)源打造出豐富的 Agent 能力，另一頭對接不同的場景和出口，不斷向外輸出這些能力。微信只是其中最重要的一個出口，未來騰訊還會逐步加強微信生態(tài)與元寶的關聯(lián)。
在戰(zhàn)略決心層面，騰訊也加大了對探索的支持力度。有消息顯示，騰訊高層在內部稱：「只要業(yè)務團隊能證明其項目是在產(chǎn)品中實現(xiàn) AI 賦能，或是開發(fā)獨立的 AI 工具產(chǎn)品，在資源保障的前提下，公司將不設算力和人力限制。」
從 AI 聊天到 AI 執(zhí)行
進入 2025 年，騰訊的 AI 動作變得越發(fā)靈活與果斷。與整個騰訊系產(chǎn)品紛紛接入 DeepSeek、疊加 AI 聊天能力的第一季度相比，騰訊第二季度在 AI 領域的動作明顯集中于兩點：第一是探索更具執(zhí)行力的 AI 應用；第二是圍繞 AI 應用打造更高效的開發(fā)生態(tài)。
第一點是 AI 行業(yè)發(fā)展大趨勢之下的必然選擇。一方面，AI 聊天越來越成為一種標配，AI 聊天應用雖然能夠吸引用戶進行提問、追問，但缺乏差異化和實用性，在用戶留存上存在短板。騰訊管理層也在財報電話會上承認，在第一季度花了很多時間確保能留住元寶的新用戶，吸引他們不斷回頭使用元寶。
另一方面，有用、好用、多用是 AI 產(chǎn)品的一條更深的護城河。Manus、Fellou、Youware 等創(chuàng)新 AI 應用帶來了新的產(chǎn)品邏輯和交互界面，讓 AI 應用展現(xiàn)出了執(zhí)行復雜任務的可能性，也支持用戶更容易地進行調用。新的產(chǎn)品形態(tài)讓 AI 聊天成為了一項基礎能力，在它之上，可以疊加起不同的項目執(zhí)行能力。
這也是為什么，騰訊開始更頻繁地提及 Agent，并且嘗試對 QQ 瀏覽器進行 Agent 化的大改造，不但強化了 AI 搜索、AI 瀏覽、AI 辦公、AI 學習以及 AI 寫作功能，還整合了 AI 高考通、下載助理、更新助理、股票助理四個 Agent。
Agent 化的瀏覽器是一種 AI 助手與工作臺的組合體，也是能夠承載更多、更復雜任務的 AI 應用形態(tài)。騰訊對 QQ 瀏覽器的改造，就是在跟隨這個趨勢，試圖同時實現(xiàn)激活老產(chǎn)品和探索新形態(tài)兩個目標。
QQ 瀏覽器界面
但作為站位相似的產(chǎn)品，QQ 瀏覽器比豆包、夸克、Fellou 要顯得更謹慎，想要同時兼顧傳統(tǒng)導航頁面和 AI 交互頁面。QQ 瀏覽器 QBot 產(chǎn)品負責人劉漢博認為，這是在將選擇權交給用戶，因為很多用戶還是會去導航里尋址和消費內容。
這種謹慎是騰訊擅長的后發(fā)先至，還是會拖累產(chǎn)品創(chuàng)新的進度，有待進一步觀察。
我們認為，騰訊頻繁提及 Agent 的另一個原因是，Agent 的形態(tài)更契合整個騰訊生態(tài)的 to C 屬性。社交是騰訊的核心基因，也決定了騰訊的根基在于對 C 端用戶的強大連接能力。游戲、電商、金融、辦公本質上都是在利用這種連接能力，實現(xiàn)對更廣大用戶的觸達。
對騰訊來說，做 Agent 就是做生態(tài)，做生態(tài)就是做入口。現(xiàn)在，騰訊體系內積累了大量的數(shù)據(jù)、應用、服務資源，并且有高效的連接鏈路。在此基礎上建立起來的 Agent 生態(tài)，可能會有不同的場景觸點分布在手機上、電腦上、汽車上，但最終都依靠騰訊——甚至就是微信——實現(xiàn)用戶、場景、服務的連接。
從這一點來看，應用寶表現(xiàn)出對電腦端的重視，也是在為未來的 Agent 生態(tài)布局 AI 能力分發(fā)入口。騰訊應用寶跨端業(yè)務負責人蔡建濤透露，未來應用寶電腦版會覆蓋更多 Agent，包括騰訊元器等騰訊系 Agent 產(chǎn)品，并且會上線小寶 AI 創(chuàng)意工坊，支持調用 APK、EXE、網(wǎng)頁、智能體、大模型等形態(tài)的 AI 能力。
微信和游戲是兩個戰(zhàn)略縱深
任何企業(yè)想建立起豐富的 AI 應用或 Agent 生態(tài)，都需要湊齊三個條件：系統(tǒng)級的連接力和掌控力，足夠豐富的應用場景，和足夠支持 AI 能力進化的資源和經(jīng)驗。創(chuàng)業(yè)公司需要用創(chuàng)新能力撬動資源，去湊齊這三個條件；大公司在這三個條件上有不同程度的積累，并且會影響其 AI 戰(zhàn)略的走向。
具體到騰訊的 AI 布局上，微信和游戲業(yè)務就是兩大戰(zhàn)略縱深，既為 AI 提供了廣闊的應用場景，也為 AI 供應了獨特的、差異化的資源和能力。
首先，微信是一個規(guī)模龐大的流量池。元寶在微信上線的一個重要目標就是為 App 進行引流。體驗中，元寶支持被添加到微信聊天界面，讓用戶像與朋友溝通一樣與 AI 交互，進行簡單的問答。一旦用戶在聊天中提出更復雜的需求，就會被引流到元寶 App 進行交互。
其次，微信是一個系統(tǒng)級應用。微信有連接能力，也有支付能力，同時用戶利用微信小程序可滿足訂餐、叫車、玩游戲、查社保等多樣化的需求。這樣的微信就是一個跑在軟件端的操作系統(tǒng)。如果這個系統(tǒng)實現(xiàn)了 AI 化改造，就是一個天然的通用 Agent 入口。
馬化騰在財報電話會上也表示，微信生態(tài)里的 Agentic AI 有機會做到非常獨特，因為它能連接社交關系鏈、通訊與社區(qū)能力、公眾號和視頻號等內容體系，以及數(shù)以百萬計的小程序。這些組件涵蓋信息、交易和運營能力，跨越多個垂直領域，因而可以構建出區(qū)別于一般 Agentic AI 的差異化產(chǎn)品。
微信積累的這些能力和服務，既是一個 AI 應用開發(fā)場域，也可以通過 Agent 形態(tài)，輸出到微信之外的更多場景中。上海車展期間，騰訊和長城汽車共同展示了微信生態(tài)與智能座艙場景的 Agent 化融合。用戶坐在長城汽車內，就可以利用 Agent 在微信上完成點大杯瑞幸燕麥冰咖啡的操作。
最后，微信是一個連接廣泛的賬號體系和龐大的個人資料庫。用戶和企業(yè)對 Agent 的一大期待就是能夠提供更加個人化、有記憶的服務。這就需要在保護好個人隱私的前提下，在底層實現(xiàn)不同應用之間的個人賬號、數(shù)據(jù)、資料的打通。扎克伯格的 Meta 做元宇宙時覬覦過這一點，如今 Sam Altman 也在思考這個問題。
相較微信提供的系統(tǒng)級能力，游戲業(yè)務給到騰訊的是一個縱深很大的 AI 應用場景。財報電話會上，騰訊管理層認為 AI 技術的應用是推動游戲業(yè)務長期增長的重要因素，特別是在大型競技類多人游戲中，AI 的推動作用格外突出。
目前騰訊在游戲業(yè)務中重點探索三個方向的 AI 應用：第一是提供新手培訓。《和平精英》中的數(shù)字人吉莉，就在通過 AI 聊天向用戶推薦武器搭配和提供戰(zhàn)術策略教學；第二是陪玩，這個應用還在很早期，體驗并不好，僅在《暗區(qū)突圍》和《和平精英》中有演示或應用；第三就是防作弊。
AI 隊友、AI 培訓背后都能看到很大的付費可能和商業(yè)潛力。這是騰訊能抓住的相對實際的機會。在這些機會之外，騰訊也在探索如何利用 AI 加速游戲內容的創(chuàng)作。深厚的游戲開發(fā)經(jīng)驗積累和大量的游戲開發(fā)業(yè)務，為 AI 參與游戲創(chuàng)作創(chuàng)造了理想的條件。這是騰訊在 AI+ 游戲領域能夠把握住的潛在可能性。
基礎設施要服務于戰(zhàn)略縱深
騰訊云的核心任務，在一定程度上可以被認為是為這兩個戰(zhàn)略縱深的大開發(fā)提供全生態(tài)保障。最基礎的就是提供算力、模型和云服務支持。此外，騰訊云還需要為搭建開發(fā)者生態(tài)提供工具，以及承擔將騰訊的 AI 能力積累對 B 端客戶進行輸出的渠道功能。
湯道生認為，騰訊云的大模型戰(zhàn)略就是要加速大模型創(chuàng)新、加速智能體（Agent）應用、加速知識庫建設、加速基礎設施升級，為企業(yè)和用戶提供「好用的 AI」。
為此，騰訊云推出了兩項基礎能力。一個是升級的智能體開發(fā)平臺，可以給企業(yè)提供多種構建智能體的模式和配套工具，并能夠實現(xiàn)零代碼支持多 Agent 的轉交協(xié)同。另一個是騰訊樂享企業(yè) AI 知識庫，幫助企業(yè)對知識的有效性、更新時間、權限進行管控，便于 AI 采用。
騰訊云副總裁吳運聲表示，智能體平臺其實是把騰訊已有的技術和能力更好地整合，賦能客戶和開發(fā)者構建更強大的 Agent。企業(yè)利用智能體開發(fā)平臺和樂享企業(yè) AI 知識庫搭建的 Agent，最終會通過騰訊旗下的微信、QQ 瀏覽器、應用寶等場景入口服務于 C 端用戶。
在模型層面，騰訊也進行了產(chǎn)品和組織的更新。產(chǎn)品上，騰訊在 5 月上新了混元 Image 2.0、視覺深度推理模型 T1-Vision、混元 3D 、端到端語音通話模型混元 Voice 等模型產(chǎn)品。目前，騰訊的模型產(chǎn)品可以通過騰訊云和小程序 AI 插件被開發(fā)者調用。后者給微信 Agent 的開發(fā)、探索創(chuàng)造了條件。
組織上，騰訊在 4 月 9 日正式組建「大語言模型部」和「多模態(tài)模型部」，并將大數(shù)據(jù)、機器學習平臺部、AI Lab、安全平臺部、信息安全部等幾個部門，重組為數(shù)據(jù)平臺部、機器學習平臺部兩個部門。新成立的多個部門負責人均向混元大模型負責人、騰訊公司副總裁蔣杰匯報。這意味著騰訊的大模型研發(fā)團隊力量更集中了。
但是，我們也要看到，騰訊對大模型的訓練依然保持了謹慎的態(tài)度。騰訊管理層在財報電話會上將大模型研發(fā)對 GPU 的使用優(yōu)先級放在了第二位。第一位還是能夠帶來直接回報的應用場景，比如廣告業(yè)務和內容推薦產(chǎn)品。騰訊更重視通過 AI 優(yōu)化，在這些應用場景中快速實現(xiàn)收益增長。
如果面向 AI 競爭做一個粗暴的評價，阿里領先在模型能力，需要依靠快來補入口；字節(jié)領先在組織能力，視頻可能還是重要突破口；騰訊領先在對連接鏈路的掌控，讓他們有了建立后發(fā)優(yōu)勢的機會。
這也需要騰訊接下來繼續(xù)在謹慎和爆發(fā)中建立一種平衡。
來源：窄播
