這個周末我都在上海，參加今年的 WAIC 世界人工智能大會。

這是 AI 行業一年一度的盛會，大佬云集，產業界和投資圈都非常關注。今年的規格也很高，總理會出席開幕式并致辭。

我看了參展商的名錄，一眼望不到頭那種。光我們社群群友，就有 200 多人要去。

WAIC 前后，有很多 AI 公司的重要消息發布。

今天我就聽到一個，有震驚到我的消息：國產大模型公司階躍星辰，官方公布了商業化半年的收入數據，預計 2025 全年收入近 10 億！

包括和手機廠商，新能源汽車廠商在 AI 助手方面的合作，其他還有比如金融，通信等等場景客戶。

行業外的朋友可能覺得 10 億嘛，也不算啥，其實真不是。

要知道，階躍星辰成立到現在也不過兩年時間，去年這個數字我聽說的還只有幾千萬。可以說是增長非常迅猛了。

而且他們是以基礎模型研究為主的大模型公司，不是收入相對容易爆發的 AI 應用出海公司，動不動就聽說千萬美金 ARR 那種。

其他幾家國產大模型公司都沒有公布過收入數據，聽說智譜去年應該是 2～3 億收入，主要由國內私有化定制業務創造。

Minimax 的海外應用曾經創造過千萬美金的收入，但是在 24 年末下架之后，不確定今年的勢頭如何。 Kimi 和 Deepseek 也并不是以 2B 服務為重心。

這塊可以對比的，是上一代 AI 公司，基本上都是在成立 3～4 年后，借著視覺識別在安防，金融，娛樂等場景的快速普及，才突破 10 億收入大關。

所以，為什么階躍的收入增長這么快，是公司本身的實力，還是說：這是否預示著，國產大模型已經迎來像當時視覺識別一樣的，快速在各個行業落地，收入迅速增長的時刻？

（也有可能是兩者皆是？）

如果是真的，那就說明國產大模型的商業化能力得到了初步驗證，未來 10 億營收，會成為 " 上桌 " 的一個新門檻。

帶著這個疑問，我分析了階躍星辰這次對外發布的信息，也咨詢了接近公司的投資人，試圖尋找答案。

其實階躍星辰這家公司挺特別的，AI 圈的人都知道，它不太作妖（所以也相對地比較缺乏流量需要的新聞點）。

一直就在埋頭工作，不斷推新模型，推進客戶合作。所以外界竟然有了個稱號，叫 " 多模態卷王 "。

此前外界流傳的比較多的一張 " 通往 AGI 的路徑方向 " 圖，就是階躍的創始人姜大昕所繪。

這張圖一開始就劇透了公司的戰略，從語言到多模，結合具身模式，最終達到 AGI。

真實世界不是由 code 和文字構成的，當 AI 需要進入真實世界和環境互動時，需要的是多模態能力。

這也是各類汽車，消費電子，零售廠商真正需要的，當我開車或者用手機拍攝時，我不可能去切換文字輸入，需要直接喚起 AI 服務。

現在模型全面進入推理時代，競爭很激烈。

開源里 Deepseek，Kimi K2，minimax M1 都非常不錯，但是不是多模態的。

非開源中，海外模型多模態 OpenAI 的 o3，Gemini，claude4 等等都很好，但是不適用國內市場。

階躍星辰卡了一個 " 開源世界最強多模態推理模型 " 的生態位，這次最新發布的主力基座模型 Step 3，總參數量 321B，在多個榜單上取得了 SOTA（目前最優）的成績。

Step 系列模型的矩陣已經涵蓋了文字、語音、圖像、視頻生成、3D、音樂 …… 類型之多業內少見，所以能覆蓋的場景也更多。

普通用戶不需要了解背后復雜的技術原理，可以來感受一下 Step 系列強大的視覺分析和語音能力。

（目前國產大模型公司中可以在真實世界視頻聊天的，僅此一家，豆包和通義應該都還在測試中。）

而且智能程度也很高，我讓它猜猜我多大了，omg 它猜我 20 多，說得我簡直心花怒放 …… 哈哈哈哈。

純圖片的視覺識別和分析能力也很強，比如提供給它聊天記錄和小票單，就可以精準算出每個人需要 AA 的費用。

除了產品本身能力，我認為階躍星辰能取得收入結果的最重要的原因，就是團隊非常重視真實應用場景的客戶需求。

因為客戶嘛，通常都是又不懂，還既要又要還要的 ……

所以他們提出了 4 個維度特征：強智能、低成本、可開源、多模態。必須要同時滿足以上 4 點，才適合實際應用。

當時驚艷全球的 Deepseek，就是在模型成本的工程優化上下了大功夫。推理時代因為思維鏈變長，模型成本還在提升，解碼效率是降本的關鍵。

在算力，算法，數據這核心三要素中，算法和數據都不是問題。但國內芯片廠商拿不到臺積電最先進的制程，算力水平普遍弱于英偉達特供的 H800 芯片。

主流的開源模型基本上都在國際高端卡比如 H800 上做優化適配方案，階躍星辰卻針對中端芯片和各類國產芯片做了大量系統和架構層面的優化。

結果是，Step 3 在國產芯片上的推理效率最高可達 DeepSeek-R1 的 300%，且對所有芯片友好。

這次階躍星辰還聯合了近 10 家芯片和 infra 廠商發起了 " 模芯生態創新聯盟 "，首批成員包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數智芯、無問芯穹、寒武紀、摩爾線程、硅基流動等。

產業鏈內有頭有臉的公司差不多都集齊了。

大家技術合作互聯互通，比如在 Step3 產品上市前，就會和芯片廠商分享模型設計和部署方案，雙方可以提前進行軟件適配。

會上，壁仞的 CEO 張文提到，國產大模型的水平已經和國外接近，但是國產芯片的差距和同行差距還比較大。所以服務好國產模型的需求可以幫助芯片廠商更好地定義未來的產品。

燧原科技 CEO 趙立東也說，國產大模型和芯片的相互優化，可以大幅提升國產芯片的性價比。雙向奔赴是實現國產人工智能生態的希望。

感覺 " 科技創新 + 降本 " 兩個字是中國創業者的傳統優勢藝能項目 ……

便宜還好用，哪個客戶扛得住啊！

所以，話說回來，買單的客戶到底是誰？

我扒了一下，原來都是有錢的主。包括汽車、手機、具身智能、零售、IoT 物聯網設備等等。

比如汽車，吉利銀河 M9 搭載了階躍星辰的端到端 AI 語音大模型，能夠記憶，分析用戶的喜好，定制和保存個性化音色，風格，甚至方言。

（現在的智能座艙也太酷了吧，像太空艙）

比如手機，國內 Top 10 廠商中過半都接入了階躍，包括 OPPO，榮耀，中興的旗艦機型。

比如當下最火的具身智能，WAIC 現場這個人形機器人版 " 中國好聲音 "，配合 Rapper 表演跳舞，就是融合了階躍的語音大模型和合作伙伴青心意創的具身模型。

除此之外，其他還有 AI 眼鏡，AI 玩具等等，背后都搭載了最先進的 AI 大模型。

階躍發布的半年商業化應用成績單顯示，多模態能力逐漸在成為終端標配，上半年來自智能終端的多模態模型調用次數和調用量，較去年下半年環比增長均超 800%。

喊了 10 年的萬物互聯，感覺要先從萬物智能先開始了。

畢竟這年頭，連我家的電視機和電風扇都會說話了。（雖然很笨，麻煩快點接入大模型）

對比 " 萬物智能 " 的前景，我也變得更樂觀了起來。

AI 可以為個人提升工作效率，也能通過企業為用戶提供更好的產品和智能體驗，能夠見證這一切發生，也是時代給我們的機遇。

10 億營收只是一個開始，世界很大，能做的事情很多。

要相信，有更多的公司會突破收入門檻，有更多好的事情即將發生。

來源：佩妮Penny的世界