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人工智能沖進(jìn)熱門專業(yè) Top10:有人年薪百萬,有人畢業(yè)即失業(yè)

創(chuàng)投圈
2025
07/29
21:37
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山東考生李響,近日收到了上海某二本院校人工智能 ( AI ) 專業(yè)錄取通知書,興奮勁還沒過,便把信息曬到某社交媒體平臺。讓他沒想到的是,評論區(qū)的 " 過來人 " 幾乎清一色 " 唱衰 ":" 雙非 " 學(xué)這個(gè)專業(yè)真是 " 天坑 "……

《2025 高考季數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示:今年,工學(xué)專業(yè)熱度斷層領(lǐng)先,人工智能 ( AI ) 專業(yè)首次進(jìn)入熱門專業(yè) Top10。考生對于該專業(yè)就業(yè)前景展現(xiàn)出較大期待,AI 發(fā)展促使更多考生愿意學(xué)習(xí)、從事 AI 行業(yè)。

AI 教育賽道的快速擴(kuò)張,與產(chǎn)業(yè)界對 AI 人才的狂熱需求形成了鮮明呼應(yīng)。近日,Meta CEO 扎克伯格又從 OpenAI 挖走數(shù)十名骨干,簽約獎(jiǎng)金高達(dá) 1 億美金,引發(fā)關(guān)注。

收到錄取通知的喜悅還沒散去,李響就被社交媒體潑了盆冷水,他在評論區(qū)看到的盡是 " 畢業(yè)即失業(yè) " 的勸退留言。而首批 AI 專業(yè)畢業(yè)生正經(jīng)歷著冰火兩重天:有人手握 50 萬年薪 offer,有人投遞數(shù)百份簡歷石沉大海。

李響很困惑:選擇這個(gè)新興專業(yè),到底是抓住了時(shí)代風(fēng)口,還是踏入了新的 " 天坑 "?這場關(guān)乎職業(yè)未來的選擇,對即將跨入大學(xué)校園門檻的大學(xué)生們來說,更像一場需要 " 自負(fù)盈虧 " 的人生賭局。

有人年薪百萬,有人海投無門

范哲本碩均就讀于江浙滬某 985 高校的相關(guān)人工智能 ( AI ) 專業(yè)。今年剛畢業(yè)的他,曾順利拿到多家企業(yè) AI 相關(guān)崗位的 offer,年薪在 45 萬至 70 萬之間。

據(jù)學(xué)院老師透露,范哲所在的這屆碩士畢業(yè)生里,年薪超過 45 萬的不在少數(shù)。而其中,一位同學(xué)因?qū)嵙^硬,簽約某大廠,畢業(yè)即年薪百萬。

在范哲看來,AI 人才大體可分為兩大類:一類是 " 造火箭的人 ",學(xué)歷門檻高,大多為博士學(xué)歷,主要任務(wù)是攻克并持續(xù)優(yōu)化前沿的基礎(chǔ)大模型;另一類則是 " 架橋梁的人 ",他們掌握系統(tǒng)化 AI 方法后,將成熟技術(shù)落地到具體場景,崗位對所有層次的畢業(yè)生開放。

雖不是班級中的最優(yōu)秀者,范哲也在本碩階段發(fā)表了多篇 AI 相關(guān)論文,并且有多段大廠 AI 算法崗位的實(shí)習(xí)經(jīng)歷。對于其畢業(yè)去向,他很明確:去大廠做大模型算法。招聘季一開始,他便向騰訊、阿里、華為、字節(jié)、百度等一線大廠投遞簡歷。

盡管求職過程壓力不小,但憑借著名校背景和豐富的項(xiàng)目與實(shí)習(xí)經(jīng)歷,范哲最終拿下了 5 個(gè) offer,最終選擇了薪酬與崗位最稱心的一家。

出于對技術(shù)的熱愛,呂翔宇本科選擇的是物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)。2022 年畢業(yè)時(shí),面對日益激烈的就業(yè)市場,他決定留在母校,南方某 211 大學(xué)繼續(xù)攻讀碩士。成功考入計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能專業(yè)的他,主攻深度學(xué)習(xí)方向。

本應(yīng)在讀研期間去大廠實(shí)習(xí)的呂翔宇,由于導(dǎo)師要求留校做科研、不準(zhǔn)外出實(shí)習(xí),他在研究生階段并沒有積累任何 AI 相關(guān)崗位的實(shí)習(xí)經(jīng)歷," 只是發(fā)表了幾篇 SCI 論文,有一段參加 CCF(中國計(jì)算機(jī)學(xué)會)的會議經(jīng)歷 "。

與范哲一樣,他的目標(biāo)也是進(jìn)大廠,去 AI 崗," 畢竟給錢很多 "。但在秋招期間,呂翔宇向所有設(shè)有 AI 崗位的大廠投遞了簡歷,卻未收到一次面試邀約。最終,他只能退而求其次,簽約一家中廠后端開發(fā)崗位,工作幾乎與 AI 無關(guān),年薪約 30 萬元。而同班的一些 " 卷王 ",最高拿到了約 70 萬年薪的 AI 算法崗 offer。

在呂翔宇看來,當(dāng)下優(yōu)質(zhì)的 AI 崗位 " 陪跑者眾,上岸者寡 "。若想真正投身 AI,最好直奔大廠—— " 畢竟這是個(gè)極度燒錢的行業(yè),去了中小廠,一旦業(yè)務(wù)收縮,大概率會被優(yōu)化 "。也正因此,他最終放棄某中廠的 AI 相關(guān)崗位,選擇了另一中廠的后端開發(fā)職位。

如果說,頂尖名校的 AI 畢業(yè)生面對的是職場競爭,而普通甚至專科院校的同專業(yè)學(xué)生首先要解決的,是如何找到第一份工作。

張揚(yáng)的 AI 專業(yè)之路,始于一場陰差陽錯(cuò)的調(diào)劑。高考成績平平的他,被中部一所二本院校調(diào)劑錄取。" 被錄取到人工智能 ( AI ) 專業(yè)的那一刻,我完全是懵的,不知道這個(gè)專業(yè)要學(xué)什么。" 反倒是張揚(yáng)的父母滿懷期待,篤定他畢業(yè)后就能捧上高薪飯碗。

入學(xué)后他才發(fā)現(xiàn),學(xué)院似乎把人工智能 ( AI ) 專業(yè)辦成了 " 速成班 ":《機(jī)器學(xué)習(xí)》《深度學(xué)習(xí)》等課程接連上陣,而《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》《計(jì)算機(jī)組成原理》這類基礎(chǔ)課卻不被算在培養(yǎng)方案內(nèi)。三年下來,張揚(yáng)只停留在調(diào)包、跑 demo 的層面,既未親手做過完整項(xiàng)目,也談不上發(fā)表論文。

畢業(yè)季一到,現(xiàn)實(shí)給了他當(dāng)頭一棒。" 投了近 300 份簡歷,一些投向了 AI 崗位,基本沒什么面試邀約。" 張揚(yáng)苦笑,有一次,一位 HR 直言:" 你們本科人工智能 ( AI ) 專業(yè)太水了,我們只要研究生。" 同班同學(xué)的境遇大同小異,對口崗位難覓,有人甚至畢業(yè)即失業(yè)。

如今,張揚(yáng)在老家一個(gè)小公司做和本科專業(yè)毫不相干的運(yùn)營工作,同時(shí)全力備考公務(wù)員。

500 萬人才缺口背后的結(jié)構(gòu)性矛盾

當(dāng)前 AI 行業(yè)正面臨一個(gè)明顯的結(jié)構(gòu)性矛盾:一方面是企業(yè)高喊 500 萬人才缺口,另一方面卻是像張揚(yáng)這樣的畢業(yè)生難以找到對口工作。

獵聘大數(shù)據(jù)研究院《2025 上半年人才供需洞察報(bào)告》顯示:今年上半年,AI 技術(shù)新發(fā)職位(人才需求)的整體增長顯著,為 36.82%。而當(dāng)前國內(nèi) AI 人才缺口已突破 500 萬,其中技術(shù)類人才尤為緊缺。上半年數(shù)據(jù)顯示,AI 技術(shù)人才處于高度供不應(yīng)求狀態(tài)。

( AI 技術(shù)及細(xì)分領(lǐng)域人才稀缺情況,圖源:獵聘)

但在 "500 萬人才缺口 " 的喧囂背后,仍有大量像范哲、張揚(yáng)這樣的畢業(yè)生——他們受限于學(xué)校背景、項(xiàng)目和實(shí)習(xí)經(jīng)歷,最終被擋在了 AI 行業(yè)的門外。

智強(qiáng)曾在百度文心一言相關(guān)團(tuán)隊(duì)擔(dān)任 AI 大模型產(chǎn)品經(jīng)理,如今又跳槽至另一家知名企業(yè),做著類似的工作。據(jù)他觀察,當(dāng)下 AI 就業(yè)市場并非外界所宣揚(yáng)的 " 供不應(yīng)求 ",而是 " 供過于求 "。

據(jù)脈脈最新數(shù)據(jù):今年 2 月以來,平臺每月新增上萬名 AI 人才將求職狀態(tài)改為 " 正在看機(jī)會 ",到今年 7 月,有 41.07% 國內(nèi) AI 頭部公司員工求職狀態(tài)為 " 正在看機(jī)會 "。與此同時(shí),超過 1000 家 AI 公司正在脈脈上爭奪 AI 人才,高管親自下場招聘,HR、獵頭分鐘級活躍,快速捕捉 AI 人才動(dòng)態(tài)。

智強(qiáng)坦言,當(dāng)部門一旦出現(xiàn)崗位空缺,也是首先考慮有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的社招人選,而非應(yīng)屆生—— " 留給校招的名額本就稀少 "。即便開放校招,門檻也極高:頂尖 985 院校、實(shí)習(xí)經(jīng)歷與崗位高度匹配,缺一不可。不少 AI 應(yīng)屆生在社交平臺吐露了相似的困境:高學(xué)歷、大廠實(shí)習(xí)、論文發(fā)表,樣樣都不能缺。

一位 AI 企業(yè)負(fù)責(zé)人坦言:" 我們看重的是能立刻上手、解決實(shí)際問題的實(shí)踐人才,而剛畢業(yè)的應(yīng)屆生在這方面并不占優(yōu),所以企業(yè)招到合適的人其實(shí)很難。"

大洋彼岸,Meta、OpenAI 等公司,雖以上億美金的年薪爭奪頂尖人才,戰(zhàn)況火熱;但對普通畢業(yè)生而言,形勢同樣并不樂觀。據(jù)外媒報(bào)道稱,即便大型科技公司正在招聘與 AI 相關(guān)的職位,但其中許多職位對經(jīng)驗(yàn)的要求高于應(yīng)屆畢業(yè)生具備的水平。

智強(qiáng)補(bǔ)充道:如今不少算法工程師的工作只是調(diào)用現(xiàn)成模型、微調(diào)參數(shù),門檻低、可替代性強(qiáng),部分崗位已趨飽和。即便眼下市場對 AI 人才仍有 " 爆發(fā)性 " 需求,也可能只是短期現(xiàn)象," 畢竟 AI 本身就在通過提效減少用工,將進(jìn)一步加劇就業(yè)不平等 "。

智聯(lián)招聘集團(tuán)執(zhí)行副總裁李強(qiáng)看來," 自 2023 年初起,無論是 AI 大模型開發(fā)還是應(yīng)用相關(guān)的人才需求均持續(xù)攀升,且增速始終保持在兩位數(shù)以上,未見放緩。從薪酬看,算法工程師等核心崗位薪資持續(xù)上漲。"

" 人才供需洞察報(bào)告 " 也顯示,在以 AI、新能源汽車等為代表的新興產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)下,一些科技屬性較強(qiáng)的技術(shù)崗正持續(xù)釋放崗位需求。

2025 上半年全行業(yè)細(xì)分職能增長數(shù)據(jù)顯示,高科技領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)能。在同比增長最快的 TOP20 職位中,AI 相關(guān)崗位占據(jù)六席,且增速均超過 30%。當(dāng)前國內(nèi) AI 人才缺口已突破 500 萬,AI 技術(shù)人員平均年薪為 32.35 萬元。其中,機(jī)器人工程師和算法工程師以超 50% 的增速位列第一和第三,數(shù)據(jù)建模、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)標(biāo)注及機(jī)器學(xué)習(xí)等崗位也呈現(xiàn)顯著增長態(tài)勢。

有觀點(diǎn)表示:這一增長趨勢與國內(nèi) DeepSeek 等現(xiàn)象級事件掀起的 AI 熱潮密不可分;與此同時(shí),上半年密集的機(jī)器人賽事進(jìn)一步點(diǎn)燃了市場對具身智能的熱情,也催生了相關(guān)技術(shù)人才的迫切需求。

其中,互聯(lián)網(wǎng)大廠尤甚。騰訊、字節(jié)等巨頭近兩年來持續(xù)保持著 AI 人才的凈流入。有數(shù)據(jù)顯示,僅今年上半年,字節(jié)人才流入 / 流出比高達(dá) 1.71,堪稱是業(yè)內(nèi) " 挖人 " 最猛的一家;更有傳聞稱,其曾以八位數(shù)年薪從競爭對手處挖走一位頂級技術(shù)負(fù)責(zé)人。

AI 專業(yè),未來何從?

500 萬人才缺口與大量 AI 專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生面臨就業(yè)困境的反差背后,折射出高校 AI 專業(yè)建設(shè)與企業(yè)實(shí)際需求之間的顯著脫節(jié)。

據(jù)了解,在不少層次較低的高校,AI 課程體系殘缺,機(jī)械照搬《人工智能導(dǎo)論》《機(jī)器學(xué)習(xí)》等招牌課,四年下來學(xué)生學(xué)得雜而散。有學(xué)生抱怨:" 把計(jì)科和電子的基礎(chǔ)課囫圇吞棗地上一遍,再把《機(jī)器學(xué)習(xí)》挑幾章速讀,結(jié)果寫代碼比不過學(xué)計(jì)科的,做芯片又趕不上學(xué)電子的,樣樣蜻蜓點(diǎn)水,門門淺嘗輒止。"

《人工智能發(fā)展史》《機(jī)器學(xué)習(xí)原理》這類理論課,老師照本宣科就能開;一涉及項(xiàng)目落地,他們便心里發(fā)怵。學(xué)生只能 " 半散養(yǎng) " ——雜活照干,指導(dǎo)全無。" 雙非 " 院校資源拮據(jù),整個(gè)實(shí)驗(yàn)室只有兩張 3090 顯卡,一組人做計(jì)算機(jī)視覺根本不夠分。

上述情形屢見不鮮,AI 畢業(yè)生進(jìn)入就業(yè)市場后競爭力不足,如何培養(yǎng) AI 人才已成為多數(shù)高校亟待破解的命題。

武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院蔡恒進(jìn)教授也指出,未來的 AI 人才必須文理兼通,甚至中西匯通的,這樣的高端人才極度稀缺。" 若條件允許,本科甚至可以先學(xué)物理,打好底子再攻 AI。"

在他看來,AI 專業(yè)并非 " 天坑 " ——新設(shè)專業(yè)視野更寬,但 AI 并非只能在人工智能學(xué)院學(xué);數(shù)學(xué)、物理乃至所有學(xué)科都要用 AI、用編程,因此不必拘泥 " 對口 "。真正厲害的人往往靠興趣自學(xué),從非正規(guī)渠道崛起,能力因 AI 而放大數(shù)十倍,自然獲得數(shù)倍于常人的薪資。社會最終看的是能力,而非學(xué)歷。

同濟(jì)大學(xué)黨委書記方守恩則提出 AI 人才培養(yǎng)痛點(diǎn)的三大路徑:一是分層育才,校企共設(shè)課程,本碩博貫通,可用算法或產(chǎn)品成果替論文;二是雙師教學(xué),企業(yè)工程師常駐課堂,青年教師赴企實(shí)訓(xùn)半年以上;三是深度協(xié)同,共享企業(yè)核心設(shè)備,設(shè)全國性 AI 大賽及中小學(xué)生賽道,專利審批周期縮至 6 個(gè)月。

AI 發(fā)展熱潮方興未艾,高校若以 " 速成班 " 批量制造人才,500 萬缺口便只剩空洞數(shù)字;社會究竟需要怎樣的 AI 人才、高校又該如何培養(yǎng),仍待持續(xù)探索。

來源:深網(wǎng)

THE END
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