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2025 年中國人工智能代理行業(yè)上市公司全方位對比(附業(yè)務布局匯總、業(yè)績對比、業(yè)務規(guī)劃等)

創(chuàng)投圈
2025
08/20
21:08
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行業(yè)主要上市公司:科大訊飛 ( 002230 ) 、第四范式 ( 06682 ) 、拓爾思 ( 300229 ) 、用友網絡 ( 600588 ) 、云從科技 ( 688327 ) 、出門問問 ( 02438 ) 、邁富時 ( 02556 ) 等

本文核心數(shù)據(jù):人工智能代理行業(yè)上市公司匯總、人工智能代理企業(yè)業(yè)務布局對比等

1、人工智能代理產業(yè)上市公司匯總

人工智能代理是我國新興發(fā)展產業(yè)之一,其中下游端涉及到的需求廣泛,同時由于該行業(yè)注重研發(fā),企業(yè)發(fā)展階段與研發(fā)投入強度和研發(fā)人員結構具有較高關聯(lián)性,匯總中主要包含了人工智能代理方案企業(yè)與下游人工智能代理應用企業(yè)。

2、人工智能代理行業(yè)上市公司基本信息對比

一些企業(yè)深耕垂直領域,如值得買、新開普、世紀天鴻、鼎捷數(shù)等,依托場景化數(shù)據(jù)積累、行業(yè) Know-How 與大模型技術融合,推出差異化 AI 代理產品。頭部企業(yè)如科大訊飛、商湯科技憑借自研大模型覆蓋多場景 ; 第四范式、邁富時通過智能體中臺服務多行業(yè) ; 而順網科技、出門問問等則在娛樂、消費端側領域創(chuàng)新。整體呈現(xiàn) " 垂直場景深度落地 + 生態(tài)合作 + 行業(yè)解決方案標準化 " 三大特征,技術路徑涵蓋流程自動化、多模態(tài)交互及低代碼開發(fā)平臺。

從研發(fā)投入絕對值看,頭部企業(yè)呈現(xiàn)顯著規(guī)模優(yōu)勢。以科大訊飛為例,2024 年研發(fā)投入達 45.8 億元,同比增長 19.37%,占營業(yè)收入比例 19.62%,其營收規(guī)模同步增長至 233.43 億元,形成 " 研發(fā)投入 - 營收增長 " 的正向循環(huán)。新興成長型企業(yè)如第四范式,2025 年第一季度營收 10.77 億元,研發(fā)費用 3.68 億元,研發(fā)費用率從 2024 年同期的 42.2% 降至 34.2%,反映出其在營收快速擴張過程中研發(fā)投入效率的提升。

而部分企業(yè)則呈現(xiàn) " 高研發(fā)投入、低營收規(guī)模 " 特征。商湯科技 2024 年研發(fā)費用率高達 106%,截至 2021 年 6 月其研發(fā)團隊規(guī)模超 3500 人,2018-2021 年上半年累計研發(fā)投入近 70 億元,但營收規(guī)模尚未形成匹配效應。云從科技 2024 年第一季度研發(fā)投入占營收比重達 181.74%,但全年營收同比暴跌 36.69% 至 3.98 億元,研發(fā)資源與商業(yè)化能力的失衡問題突出。

而研發(fā)人員占比是衡量技術驅動屬性的核心指標。科大訊飛研發(fā)人員達 9752 人,占總員工比例 62.71%,顯著高于行業(yè)平均水平,支撐其認知智能全國重點實驗室等國家級平臺的技術突破。拓爾思研發(fā)人員近 900 人,占員工總數(shù) 48.59%,并通過 8 個研發(fā)機構的布局形成技術協(xié)同,其基于拓天大模型平臺將行業(yè)模型訓練周期從 15 天壓縮至 2 天,體現(xiàn)出較高的研發(fā)轉化效率。反觀也有部分企業(yè)面臨研發(fā)團隊收縮壓力。云從科技 2024 年研發(fā)人員從 467 人減至 228 人,減員比例 51.18%,同期研發(fā)費用降低 18.27%,可能對其算法迭代能力產生負面影響。

3、人工智能代理行業(yè)上市公司業(yè)務布局對比

中國人工智能代理上市公司的行業(yè)滲透呈現(xiàn) " 垂直深耕 " 與 " 跨域擴張 " 并行的格局,場景分布覆蓋金融、教育、醫(yī)療、能源、制造等數(shù)十個領域,形成多維度的 " 行業(yè) - 場景 " 應用矩陣。

從行業(yè)覆蓋來看,金融領域聚集了第四范式、云從科技、拓爾思、中科金財?shù)阮^部企業(yè)。其中第四范式服務工商銀行、中國銀行等頭部金融機構,落地信貸風控、資產管理等場景。教育領域以科大訊飛為代表,科大訊飛 AI 學習機連續(xù)三年居京東、天貓 "618" 榜首,智慧教育業(yè)務營收達 72.29 億元。醫(yī)療領域滲透率較高,科大訊飛智慧醫(yī)療覆蓋全國 30 多個省份 670 多個區(qū)縣,累計提供 9.1 億次 AI 輔診建議,能源與制造領域,第四范式深耕能源電力,與桂冠電力合作打造 " 數(shù)字桂冠 " 生態(tài)云平臺實現(xiàn)電廠無人化,云從科技則將制造、能源列為泛 AI 業(yè)務新增長點,2024 年相關收入增長 136.10%。

注:業(yè)務占比以 2023-2024 企業(yè)年報披露、財報計算得出

生態(tài)合作伙伴的數(shù)量與質量成為企業(yè)競爭的重要壁壘。頭部企業(yè)通過跨行業(yè)聯(lián)盟與技術協(xié)同擴大覆蓋范圍:第四范式以 " 開放、成長、共贏 " 為理念,聯(lián)合聯(lián)想、蘭博基尼等企業(yè)拓展 AI 決策技術應用場景 ; 科大訊飛開放 647 項 AI 能力,與中國移動等 20 余家頭部企業(yè)合作覆蓋 300 多個場景,星火小助手創(chuàng)建數(shù)量突破 51,000 款 ; 商湯科技與電信渠道合作推廣商業(yè)元宇宙應用,出門問問則通過與騰訊云、谷歌、高通等企業(yè)合作,強化多模態(tài)技術與智能硬件的結合。

國產化適配能力直接影響政務與國企客戶的拓展成效。多家企業(yè)通過與華為昇騰、鯤鵬等國產算力體系合作,實現(xiàn)技術自主可控:科大訊飛采用華為昇騰芯片構建國產算力平臺,訓練效率從 55% 提升至 85%; 云從科技與華為昇騰合作推出的訓推一體機,支持千億級模型訓練及混合模型云服務 ;稅友股份與華為鯤鵬聯(lián)合成立技術團隊,完成財稅行業(yè)產品原生開發(fā)實踐。這些合作不僅滿足了政務與國企對數(shù)據(jù)安全的高要求,也為企業(yè)在智慧政務、智能制造等領域打開了市場空間。

4、人工智能代理行業(yè)上市公司業(yè)務業(yè)績對比

" 高增長 - 高毛利 " 類型以第四范式為代表。該公司 2024 年總營收達 52.61 億元,創(chuàng)歷史新高,同比增長 25.1%;2025 年第一季度營收持續(xù)增長至 10.77 億元,同比增速 30.1%,毛利率穩(wěn)定在 41.2%,毛利潤同步增長 30.1%。核心業(yè)務先知 AI 平臺表現(xiàn)尤為突出,2025 年第一季度收入 8.05 億元,同比增長 60.5%,收入貢獻率從 60.6% 提升至 74.8%,顯示出高毛利業(yè)務對整體營收的強勁拉動作用,其盈利模式具備較強的可持續(xù)性。

" 高增長 - 低毛利 " 類型的典型為云從科技。盡管 2024 年總營收同比下降 36.69% 至 3.98 億元,創(chuàng)近七年新低,但其泛 AI 業(yè)務收入仍實現(xiàn) 136% 的高速增長,不過毛利率僅為 19.7%。低毛利可能與其業(yè)務結構中硬件依賴較強有關,例如人機協(xié)同操作系統(tǒng)收入同比暴跌 55.86%,硬件集成或相關設備銷售可能拉低整體盈利水平。

" 低增長 - 高毛利 " 類型可參考拓爾思。2024 年公司總營收 7.77 億元,同比微降 0.59%,增長相對緩慢 ; 但人工智能軟件產品及服務收入占比達 33.24%,大模型應用收入 1.26 億元,同比增長 13.87%。其增長受限可能與定制化項目占比較高有關,定制化服務雖能維持較高毛利水平,但項目周期長、規(guī)模化復制難度大,導致整體營收增速放緩。

5、人工智能代理行業(yè)上市公司業(yè)務規(guī)劃對比

中國人工智能代理上市公司在技術迭代與產品路線圖上呈現(xiàn)出差異化的戰(zhàn)略布局,主要體現(xiàn)在技術投入方向中通用模型與垂直模型的資源分配和商業(yè)化節(jié)奏的差異,進而影響 " 技術領先 - 場景落地 " 的轉化效率。

來源:前瞻網

THE END
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