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Check Point攜手NVIDIA BlueField,重新定義企業(yè)人工智能安全防護

每日快訊
2025
11/06
10:45
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AI Cloud Protect 保護人工智能模型、工作負載和智能代理應用免受最新網絡威脅

2025年11月,網絡安全解決方案的先驅與全球領導者Check Point軟件技術有限公司.近日宣布,正與英偉達合作推出專為人工智能工廠打造的集成安全解決方案。AI Cloud Protect現(xiàn)已支持企業(yè)本地部署,可在不影響性能的前提下保障AI模型開發(fā)、智能代理AI應用及推理工作負載的安全。該解決方案已在NVIDIA RTX PRO服務器上完成驗證,助力企業(yè)基于NVIDIA BlueField技術實現(xiàn)從數據中心到云端的安全AI部署。

Check Point首席產品官Nataly Kremer表示:“企業(yè)在加速構建人工智能驅動的創(chuàng)新時,不容有任何安全盲區(qū)。通過與英偉達合作,我們正從設計層面保障人工智能的安全,在不減緩用戶創(chuàng)新步伐的前提下,全面保護模型、數據和基礎設施。”

當今的人工智能系統(tǒng)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)。目前超過半數的企業(yè)網絡已采用人工智能工具,使其成為網絡攻擊的首要目標。Check Point數據顯示,每80條生成式AI提示語中就有1條會泄露敏感數據。與此同時,Gartner最新報告指出,過去一年中32%的企業(yè)遭遇過涉及提示語操縱的AI攻擊,29%的企業(yè)面臨生成式AI基礎設施攻擊。隨著企業(yè)競相部署AI技術,保護從生產到開發(fā)的整個體系已成為當務之急。

AI Cloud Protect 解決方案將全面保護支撐AI模型開發(fā)、訓練及商業(yè)部署的云基礎設施。該解決方案基于NVIDIA BlueField-3 DPU運行,提供全棧安全防護且不占用CPU或GPU資源,徹底消除傳統(tǒng)安全方案的性能折衷。通過網絡層防護,AI Cloud Protect可防范未經授權的訪問,降低數據污染與模型竊取風險。在主機層面,AI Cloud Protect 借助 NVIDIA DOCA Argus 的獨特直接內存訪問能力,實現(xiàn)對 AI 節(jié)點上所有運行進程的可視化監(jiān)控。這使 Check Point 能檢測并阻止主機層面的惡意進程與工作負載,包括公開下載的大型語言模型(LLMs)中的潛在威脅。

英偉達首席安全官David Reber表示:“安全是下一代人工智能基礎設施的關鍵要素。英偉達正與Check Point合作,將BlueField加速技術和英偉達DOCA Argus運行時安全框架整合到AI Cloud Protect平臺中,助力企業(yè)自信部署人工智能。”

AI Cloud Protect還將運行于即將推出的NVIDIA BlueField-4 DPU,該平臺將為AI推理和存儲處理提供高達6倍的計算性能與2倍的網絡吞吐量,以前所未有的速度實現(xiàn)可擴展且安全的人工智能運維。

除AI Cloud Protect外,Check Point還提供全面的安全產品組合,助力企業(yè)保護整個AI供應鏈,涵蓋云基礎設施、企業(yè)應用及終端用戶。Check Point CloudGuard Web應用防火墻(WAF)集成Lakera解決方案,通過防范提示注入和越獄等威脅來保護企業(yè)AI應用。Infinity GenAI Protect 助力企業(yè)安全采用生成式人工智能應用。該方案可檢測正在使用的生成式AI應用,并實施安全策略以防止敏感數據泄露并確保合規(guī)性。這些解決方案全面覆蓋用戶基礎設施、應用程序及用戶層面的端到端安全防護體系,確保企業(yè)能在AI部署的每個階段都能獲得最大安全保障。

Check Point目前正與金融服務客戶及World Wide Technology(WWT)等戰(zhàn)略合作伙伴共同試點AI Cloud Protect解決方案。早期部署重點聚焦于支持大型語言模型(LLM)開發(fā)及基于提示的應用程序的人工智能數據中心,確保為敏感數據和知識產權提供企業(yè)級防護。憑借NVIDIA RTX PRO服務器的驗證支持,企業(yè)現(xiàn)可放心在其人工智能基礎設施上部署AI Cloud Protect。

World Wide Technology全球網絡安全副總裁Chris Konrad表示:“隨著企業(yè)大規(guī)模建設人工智能服務器集群,Check Point的AI Cloud Protect與NVIDIA BlueField加速技術的結合,為從模型訓練到推理的敏感人工智能工作負載提供了企業(yè)級保護,同時確保了現(xiàn)代人工智能應用所需的性能表現(xiàn)。”

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