11 月 25 日，阿里巴巴集團發(fā)布 2026 財年第二季度業(yè)績。
核心電商保持穩(wěn)健增長，CMR 同比增長 10%；
即時零售業(yè)務 UE 顯著改善，11 月的 UE 虧損比七八月份降低一半，筆單價環(huán)比 8 月上漲超過兩位數。在顯著獲得市場份額的前提下，UE 優(yōu)化符合預期，增強了在即時零售長期投入的決心，目標是未來三年帶動萬億 GMV 成交；
最大的亮點來自 AI+ 云板塊，在旺盛的 AI 需求推動下，阿里云整體收入同比強勁增長 34%，其中 AI 相關產品收入連續(xù) 9 個季度實現三位數同比增長。
尤其是以千問 App 開啟公測為關鍵節(jié)點，阿里在 AI 戰(zhàn)略版圖上再下一城。
通過持續(xù)地高強度戰(zhàn)略投入，阿里全棧 AI 能力顯著升級，AI 基建、AI 模型、AI 原生應用等領域全面開花?；谌蝾I先的 AI 模型和生態(tài)場景優(yōu)勢，阿里全力入局 AI To C 領域，千問 App 公測一周新下載量就突破 1000 萬，成為增長最快的 AI 應用。
在財報分析師電話會上，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘分享 AI 戰(zhàn)略進展，阿里正在 AI to B 和 AI to C 兩大方向齊發(fā)力——在 AI to B 領域，做世界領先的全棧 AI 服務商，服務千行百業(yè)不斷增長的 AI 需求；在 AI to C 領域，基于性能領先的 AI 模型和阿里生態(tài)優(yōu)勢，打造面向 C 端用戶的 AI 超級原生應用，推動 AI 從千行百業(yè)到人人可用。
這背后，更大的想象力在于 AI+ 云和大消費兩大核心業(yè)務板塊的協同效應。
這一戰(zhàn)略不僅明確了阿里在人工智能時代的核心路徑，也為公司中長期發(fā)展注入了新的動能與想象空間。
AI to B加速增長，AI to C 正當其時
本季度，阿里巴巴的資本開支 315 億元。過去四個季度，阿里在 AI+ 云基礎設施的資本開支約 1200 億元。堅定投入為阿里 AI 戰(zhàn)略提供持續(xù)動力，進一步鞏固其作為全棧 AI 公司的競爭優(yōu)勢。
在業(yè)績會上，吳泳銘表示，全棧 AI 技術能力已成為阿里云的關鍵競爭優(yōu)勢，在多個細分領域的市場份額全面提升。在混合云市場，阿里云已成為核心參與者，增速超 20%，超過市場平均增速，市場份額持續(xù)提升；金融云增速也領先市場，份額持續(xù)提升；在中國 AI 云市場份額同樣保持領先，超過第二到第四名的總和。
此前，在 9 月舉辦的云棲大會上，阿里云公布全棧 AI 能力的重大升級，涵蓋從前沿 AI 基礎模型到高性能 AI 基礎設施，包括服務器、高性能網絡、分布式存儲、智算集群、人工智能平臺（PAI）以及模型訓練推理服務。
期間，阿里 AI 模型實現七連發(fā)，在模型性能、深度推理、多模態(tài)、Agent 及 Coding 能力等方面均實現新突破，其中旗艦模型 Qwen3-Max 性能超過 GPT5、Claude Opus 4 等國際競爭者，躋身全球前三。
阿里持續(xù)積極地貢獻開源社區(qū)建設。財報顯示，截至 2025 年 10 月 31 日止，在 Hugging Face 上基于 Qwen 家族開發(fā)的衍生模型數量已超過 18 萬個，超過第二名的兩倍。
事實上，在過去長達十六年的時間里，阿里巴巴始終在人工智能大模型與云計算關鍵技術的自主研發(fā)與深度布局，逐步建立起從底層算力設施、芯片設計，到中間層 AI 框架、開發(fā)平臺，再到上層模型服務與行業(yè)解決方案的完整技術體系。
在這一過程中，阿里憑借其對產業(yè)鏈的深刻理解，形成了從技術研發(fā)到場景落地的垂直整合能力。正因如此，阿里已成為國內屈指可數的具備 " 軟硬一體、端到端 " 服務能力的全棧型人工智能企業(yè)。
而隨著大模型能力不斷迭代，千問 Qwen 模型也成為開發(fā)者口里的 " 源神 "，也是最受企業(yè)歡迎的模型。而這很大程度上，是因為阿里云作為亞太第一云計算公司，為 AI 研發(fā)提供了最堅實的云計算底座。
在 AI 研發(fā)上，阿里的布局同樣具有前瞻性。2017 年，達摩院成立，以 AI 為核心研發(fā)方向；2018 年，阿里正式啟動大模型研發(fā)；2021 年，已落地全球首個十萬億級參數的大模型 M6。至 2022 年 9 月，即 ChatGPT 問世前三個月，阿里正式發(fā)布自研大模型。
在吳泳銘看來，LLM 大模型是下一代 OS 操作系統，超級 AI 云將成為下一代計算機。為抓住這一波 AI 科技革命的機遇，阿里巴巴將通過兩大核心路徑實施 AI 戰(zhàn)略：第一，通義千問堅定開源開放路線，致力于打造 "AI 時代的 Android"；其二，構建作為 " 下一代計算機 " 的超級 AI 云，為全球提供智能算力網絡。
今年以來，阿里 AI 敘事多線爆發(fā)。2 月，阿里宣布計劃投入 3800 億元建設 AI 基礎設施。至 9 月云棲大會，吳泳銘公布了向 " 超級人工智能 "（ASI）邁進的長期目標，并預計到 2032 年，阿里云全球數據中心的能耗規(guī)模將是現在的 10 倍。
今年以來，阿里巴巴在 AI 領域的連續(xù)布局，正引發(fā)資本市場的價值重估，其股價自年初上漲超過 87%。
發(fā)力 AI to C，阿里的獨特優(yōu)勢
阿里進軍 AI to C 市場的底氣，來自于其全球領先的技術底座。
三年前，阿里開始研發(fā)通義千問（Qwen）大模型，目前，在多個維度上已經成為全球第一的開源模型。
下一代架構 Qwen3-Next 及系列模型發(fā)布，訓練成本較密集模型大降超 90%，長文本推理吞吐量提升 10 倍以上。在全球 AI 開源社區(qū) HuggingFace 隨后發(fā)布的模型榜單中，全球前十的模型中有 7 個來自通義，阿里千問 Qwen 又一次大肆 " 屠榜 "。
截至目前，阿里千問 Qwen 已開源 300 多款模型，囊括文本、編程、圖像、語音、視頻等 " 全模態(tài) "，覆蓋 0.5B 到 480B 等 " 全尺寸 "，在全球主要模型社區(qū)的下載量已經突破 7 億，衍生模型突破 18 萬個，阿里千問 Qwen 超越美國 Meta 的 Llama 成為全球第一的開源模型家族。
其次，在 AI 云計算層，目前阿里巴巴運營著中國第一、全球領先的 AI 基礎設施和云計算網絡，在全球 29 個地域設有 92 個可用區(qū)。
過去一年，阿里云 AI 算力增長超 5 倍，AI 存力增長 4 倍多。在已采用生成式 AI 的財富中國 500 強中，超 53% 企業(yè)選擇阿里云，滲透率位列第一。
事實上，阿里巴巴是中國最早布局大模型的企業(yè)之一，但過去兩年，其 AI 能力主要通過阿里云向企業(yè)客戶提供模型 API 和定制化解決方案。
這種策略，一度讓阿里在 AI to C 市場并不惹眼。這一戰(zhàn)略拐點在 2025 年終于形成。
隨著 Qwen3 系列模型達到全球領先水平，阿里認為自己技術能力與市場需求的交匯點已經出現。
而與阿里與國內其他互聯網巨頭相比，其獨特的競爭優(yōu)勢在于構建了一條清晰的 "B 端技術領先反哺 C 端業(yè)務 " 的路徑。
阿里的 B 端根基，包括強大的阿里云計算能力、歷經雙 11 考驗的中間件與數據庫技術，以及服務海量企業(yè)所形成的 AI 大模型，正持續(xù)為淘寶、天貓、高德等 C 端應用注入強勁的技術動能。
這種由底層技術驅動的模式，不僅確保了 C 端產品的穩(wěn)定、流暢與智能體驗，更在商業(yè)層面形成了難以逾越的護城河。
放眼全球，這一戰(zhàn)略的前瞻性已得到驗證：Google 正是通過其在搜索引擎、云計算和企業(yè)辦公套件等 B 端領域長期積累的技術與數據優(yōu)勢，成功地孵化和鍛造了 Gemini 大模型，使其具備了與 OpenAI 等純 C 端起家的模型相抗衡的獨特實力。
但角逐全球大模型的未來，阿里真正的差異化優(yōu)勢，在于其難以復制的 C 端生態(tài)協同能力。
阿里巴巴坐擁豐富的數字生活服務矩陣：淘寶、天貓覆蓋購物，高德地圖主導出行，淘寶閃購深耕本地生活，釘釘連接辦公場景，飛豬布局酒旅旅游，這些高頻、剛需、高價值的場景，為阿里開發(fā)一款超級 C 端 APP 提供了天然的辦事接口。
生態(tài)協同，阿里 AI 之戰(zhàn)已升維
阿里在 AI to B 領域已建立起難以撼動的市場地位。
就在昨天（11 月 25 日），新加坡媒體報道稱，新加坡國家人工智能計劃（AISG）正在進行一次重大戰(zhàn)略調整，在其最新的東南亞語言大模型項目中，放棄了 Meta 模型，轉向阿里巴巴的通義千問 Qwen 開源架構，標志著中國開源 AI 模型在全球影響力版圖中的一次關鍵擴張。
最近千問 APP 正式公測，基于全球性能第一的開源模型 Qwen3，憑借免費，以及與各類生活場景生態(tài)的結合，與 ChatGPT 展開全面競爭。
阿里核心管理層將 " 千問 " 項目視為 "AI 時代的未來之戰(zhàn) "。這同時也意味著阿里巴巴將全面進軍 AI to C 端市場。
這次發(fā)布的千問 APP 是一個初級版本，用最先進的模型，打造一個 " 會聊天能辦事的個人 AI 助手 "。除了聊天足夠聰明外，" 能辦事 " 將是千問 APP 的一個重要發(fā)力方向。千問 APP 的戰(zhàn)略目標是打造未來的 AI 生活入口。
目前，千問已經展現出一定的辦事能力。比如，一句指令就能讓千問 APP 幾秒鐘完成一份研究報告，并制作成幾十頁的精美 PPT。不久前，千問在與 ChatGPT、Gemini、Grok 等全球頂級模型 PK 的實盤投資大賽中斬獲冠軍。
但是，面對 AI 應用普遍面臨的商業(yè)化難題，千問團隊表示目前并不考慮收費。這與 ChatGPT 等國際主流 AI 產品的付費訂閱模式形成鮮明對比。
這種策略的背后，是阿里對千問 APP 的定位。這不僅是一款 AI 產品，更是連接阿里生態(tài)與億萬用戶的超級入口。
在 ASI 遠期愿景指引下，千問的產品核心是希望 AI 不再局限于語言交流，而是具備在真實世界中行動的能力。未來 " 自然語言就是 AI 時代的源代碼 "，任何人都能創(chuàng)造自己的 Agent。
與此同時，千問還可以與大消費生態(tài)形成協同效應，Agent 平臺能夠與阿里的商業(yè)生態(tài)（電商、地圖、本地生活等）深度協同。
阿里可以通過 Agent 支持用戶購物、生成內容、參與活動，從而在多個業(yè)務層面創(chuàng)造新的變現路徑。此外，通過企業(yè)級 Agent 定制，阿里還可以構建高價值長期合同（例如企業(yè)智能客服、研發(fā)助理、數據分析師等）。
而千問 APP，正是承載這些 Agent，并通往最終 " 超級人工智能 "（ASI）的那個關鍵入口。
事實上，AI 驅動阿里的業(yè)務增長，不僅關乎千問 App 本身，更將深度賦能阿里核心業(yè)務，與大消費生態(tài)產生協同效應，帶動核心業(yè)務創(chuàng)造更大的用戶價值。長期來看，這會形成阿里自己的 "AI 操作系統級入口 "，而阿里不再只是一家電商公司，成為連接數字世界與物理世界的智能樞紐。
正如吳泳銘在業(yè)績會上談到的那樣，"AI to B 和 AI to C 齊發(fā)力，將激發(fā)核心業(yè)務產生更大的協同效應，成為驅動阿里持續(xù)增長、邁向新高度的動能引擎。"
阿里對 AI to C 和 AI to B 的雙線布局，既是對其技術積累的集中釋放，也是對其生態(tài)優(yōu)勢的再次整合。B 端與 C 端的雙輪驅動，不僅有助于阿里在激烈的 AI 競爭中構筑差異化優(yōu)勢，更將強化其在云計算與消費互聯網兩大核心領域的領導地位。
長期來看，這一戰(zhàn)略若能順利推進，將有望推動阿里從向 AI 驅動型生態(tài)躍遷，打開收入增長與價值重估的嶄新空間。
來源：鈦媒體
