具身智能，正迎來指數(shù)級爆發(fā)。
從春晚舞臺上人形機器人硬核跳舞、取物、互動，到 " 具身智能 " 首次被寫進政府工作報告，再到日前國家大基金首投銀河通用將具身智能的融資熱度推向又一個高潮，具身智能已然新質(zhì)生產(chǎn)力最具想象空間的賽道。
時值產(chǎn)業(yè)爆發(fā)黃金窗口期，港股 "AI+ 消費 " 龍頭量化派（02685.HK）踩準節(jié)奏戰(zhàn)略卡位：3 月初，先后委任 MIT 機械工程博士譚豐為 CTO、港大計算機系徐東教授為首席科學(xué)家，完成核心管理層戰(zhàn)略補強；隨后披露的 2025 財報，首次明確提出 " 智能物種 " 這一科幻感十足的全新戰(zhàn)略方向；4 月 17 日，又正式官宣品牌戰(zhàn)略全面升級，明確全新發(fā)展方向、錨定用戶核心需求，進一步聚焦智能物種領(lǐng)域，帶著近十載的積累與初心，推動業(yè)務(wù)向 " 智能物種設(shè)計 + 研發(fā) + 銷售 " 一體化轉(zhuǎn)型，啟力量化派發(fā)展的全新征程。
近日，我們約到了量化派 CTO 譚豐，與之進行了一場深度對話。這位出身清華精密儀器、MIT（麻省理工學(xué)院）機器人學(xué)博士、曾在美國創(chuàng)辦兒童教育機器人 Woobo 的技術(shù)掌舵人，首次系統(tǒng)解讀量化派的新戰(zhàn)略、產(chǎn)品矩陣與商業(yè)化路徑。
（圖：譚豐）
在他看來，" 過去十年，AI 改變信息世界；未來十年，AI 將進入物理世界。" 而量化派的核心使命，是把數(shù)據(jù)與算法能力從線上延伸到線下，用 " 智能物種 " 重新定義人與 AI 硬件的關(guān)系。
智能物種：不是工具，而是"弱生命體 "
" 智能物種 " 并非營銷概念，而是量化派對下一代 AI 硬件的底層定義。
在最新的財報中，量化派明確提到，隨著 AI 新時代的到來，公司將積極深度拓展 AI 在消費品領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)，包括但不限于 AI+ 消費電子類，也會探索各類融合 AI 技術(shù)在內(nèi)的智能物種產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)與全球范圍內(nèi)售賣，為消費者提供更加智能化的生活體驗和生活方式。
" 具身智能的本質(zhì)是‘智能’與‘物理形態(tài)’的融合，而非對人類的機械模仿。從生物進化視角來看，智能的載體從來就不局限于‘人形’。" 量化派創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 周灝此前在直播中就談到，在 AI 時代，任何加入芯片、具備感知與決策能力的物理實體，無論形態(tài)是玩具、穿戴設(shè)備還是工業(yè)機械，都可以成為 " 智能新物種 "。
譚豐直言，這個詞聽起來科幻，但本質(zhì)是在描述人與智能硬件關(guān)系的轉(zhuǎn)變。" 在上一代認知里，機器人或者說智能設(shè)備是工具，你操作，它執(zhí)行，用完結(jié)束；而未來的關(guān)系更像是它長期存在于你的環(huán)境中，能逐漸理解你的習(xí)慣，并在合適的時候‘主動參與’。"
" 我們不把它定義為簡單的產(chǎn)品生態(tài)，更愿意把它理解為一種‘弱生命體’狀態(tài)，提升到智能物種的高度。" 譚豐解釋，未來產(chǎn)品的核心變量是主動性，設(shè)備不再被動等待操控，而是基于習(xí)慣、場景、情緒主動響應(yīng)；人與設(shè)備之間不再是一次性使用關(guān)系，而是長期陪伴、共同成長的共生關(guān)系。
在量化派的體系里，" 智能物種 " 包含不同智能等級：既有高智能的機器人，也有在細分場景提供感知、決策、執(zhí)行能力的輕智能硬件。最終目標是讓家庭成為有機整體，多設(shè)備協(xié)同，在恰當(dāng)時機為合適對象提供精準服務(wù)，實現(xiàn)健康指引、生活優(yōu)化、情緒陪伴等專業(yè)價值。
目前，量化派推出的機器人已在多個真實場景展開試點：在餐飲領(lǐng)域，其已進入餐廳后廚，獨立完成炒菜等標準化工作；在康養(yǎng)領(lǐng)域，在北京試點機構(gòu)中，機器人已承擔(dān)起看護老人、健康監(jiān)測及物品運送等任務(wù)。譚豐強調(diào)，機器人的價值不在于 " 替代人類 "，而在于彌補人力流動性高、培訓(xùn)周期長、標準難統(tǒng)一等行業(yè)痛點，推動服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)化升級。
這一理念，也成為量化派切入 AI 硬件賽道的核心差異點——不做炫技的機器人，不做貼標簽的智能家電，而是做能真正融入生活、有溫度的 " 智能伙伴 "。
AI 進入物理世界，量化派的戰(zhàn)略升維
" 過去 10 年，AI 改變的是信息世界；未來 10 年，AI 會進入物理世界。" 這是譚豐對行業(yè)趨勢的核心判斷，也是量化派戰(zhàn)略進化的底層邏輯。
IIM 數(shù)據(jù)顯示，2025 年，全球具身智能市場規(guī)模預(yù)計突破 1200 億美元，中國貢獻率超 35%，成為亞太地區(qū)最大增長極。IDC 還預(yù)測，2030 年中國具身智能機器人市場規(guī)模將達 770 億美元，年復(fù)合增速高達 94%；全球市場同步增長，中國占比持續(xù)攀升至近 45%。按照量化派對 " 智能物種 " 的定義，這一賽道未來的市場空間只會更加廣闊。
" 行業(yè)整體推動下，機器人零部件質(zhì)量提升、成本下降，消費級落地窗口逐漸擴大。" 正如譚豐所言，當(dāng)前，量化派與行業(yè)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司正迎來前所未有的歷史機遇。
賽道寬闊，場景眾多，那量化派的切入，傾向于 To B 還是 To C？
譚豐笑言，外界很喜歡問我們是 To B 還是 To C，但從內(nèi)部看，公司更關(guān)心一個問題，即我們是在做產(chǎn)品，還是在做一套能力系統(tǒng)？如果是做系統(tǒng)能力，其實可以同時服務(wù)兩邊。
在量化派看來，To B 是 " 系統(tǒng)賦能 "，給企業(yè)的不只是硬件，而是一整套能力——感知、理解、交互、決策；To C 是 " 產(chǎn)品表達 "，把這些能力變成用戶可以直接感受到的體驗。
而談到 To C 的 " 產(chǎn)品表達 "，不得不提其成長經(jīng)歷。
譚豐與機器人領(lǐng)域的淵源極深：父親是工業(yè)機器人行業(yè)工程師，從小耳濡目染，對機器人、自動化與智能技術(shù)有濃厚興趣；在清華求學(xué)期間，主攻機器人方向，還參與多項科技競賽研發(fā)爬壁、雙足機器人，后赴 MIT 攻讀機器人學(xué)博士；2016 年，他在美國創(chuàng)立 Woobo，打造面向 3-8 歲兒童的 AI 毛絨陪伴機器人，成為 AI 硬件早期探索者。
" 這次創(chuàng)業(yè)讓我收獲了重要認知：To C 場景的核心不是技術(shù)參數(shù)，而是產(chǎn)品與市場匹配。" 譚豐說，技術(shù)創(chuàng)業(yè)者容易陷入 " 炫技誤區(qū) "，但用戶只關(guān)心好不好用、有沒有情感連接、能不能解決真實問題。
把技術(shù)光環(huán)拿掉，用戶還會不會用？這已成為譚豐判斷所有 AI 硬件的標準。那次創(chuàng)業(yè)也推動其從科研導(dǎo)向的博士生，轉(zhuǎn)向科技產(chǎn)品全鏈路交付與管理的角色。
說到加入量化派，譚豐直言，" 我要推動的不是跨界轉(zhuǎn)型，而是能力邊界的延伸。"
公開資料顯示，量化派一直以數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動服務(wù)，過去聚焦線上消費撮合；下一階段，公司將數(shù)據(jù)與算法能力向真實世界延伸，擬通過機器人與 AI 硬件，更深度地服務(wù)與理解用戶。譚豐進一步解釋，原有業(yè)務(wù)與新賽道將形成雙向賦能的生態(tài)閉環(huán)：一方面，量化派現(xiàn)有業(yè)務(wù)積累的線上 6365 萬用戶消費行為數(shù)據(jù)，可用于用戶需求預(yù)判、產(chǎn)品定義與場景打磨；反過來，優(yōu)質(zhì)的自研或合作智能硬件又能反哺線上平臺，提升用戶粘性與數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成 " 數(shù)據(jù)－產(chǎn)品－用戶 " 的正向循環(huán)。
且據(jù)譚豐透露，公司新戰(zhàn)略的商業(yè)化與產(chǎn)品落地已進入實質(zhì)階段。量化派目前聚焦運動健康、餐飲起居、交互陪伴娛樂三大場景，多款產(chǎn)品同步在研，包括智能抱枕、AI 耳機、機器人等形態(tài)，兼顧效率價值與情緒價值。
據(jù)其介紹，智能抱枕聚焦睡眠與情緒撫慰，通過呼吸、心率引導(dǎo)改善睡眠，提供陪伴式體驗；AI 耳機則面向年輕群體，融合首飾設(shè)計，兼具時尚穿搭與 AI 助手能力。未來產(chǎn)品布局還包括學(xué)習(xí)場景的智能臺燈，為兒童提供陪伴、互動、答疑，緩解獨自學(xué)習(xí)的孤獨感；健康領(lǐng)域布局可穿戴設(shè)備，但聚焦差異化價值，而非簡單的數(shù)據(jù)監(jiān)測。
譚豐透露，智能抱枕、AI 耳機等端側(cè)智能類產(chǎn)品將陸續(xù)推出，將通過眾籌 + 全渠道銷售，以爆點營銷快速連接用戶、驗證市場，形成高效反饋回路。
參與者眾，關(guān)鍵是落地價值
當(dāng)然，AI 硬件賽道火熱，水大自然魚多，具身智能、陪伴機器人、AI 家電扎堆入場，儼然 " 紅海 " 市場。對此，譚豐的判斷很冷靜：市場熱鬧恰恰說明機遇充足，且當(dāng)前更像 " 早期混戰(zhàn) "，還沒到真正紅海。量化派此時入局，不把競爭作為核心考量，最終取決于誰能更好地服務(wù)用戶，誰更有落地價值，愿與行業(yè)共同做大市場。
在他看來，AI 硬件從實驗室走向消費者，最大的鴻溝從來不是技術(shù)，而是站在用戶視角解決問題。實驗室可以接受 " 偶爾不行 "，但用戶場景是 " 一次不行就放棄 "。魯棒性、成本、體驗三者必須同時成立，產(chǎn)品才能真正跑通。
量化派的破局思路也很清晰：
不追全能，單場景打穿：不做復(fù)雜形態(tài)，先保證穩(wěn)定可用；
自研 + 生態(tài)開放并行：核心 AI 能力自研，供應(yīng)鏈與成熟模塊合作，提升效率、控制成本；
長期主義，安全優(yōu)先：家庭場景把安全放在第一位，先在餐廳后廚等場景打磨能力，待技術(shù)與倫理成熟再大規(guī)模推進家用機器人；
平臺化能力，而非單點爆款：沉淀感知、決策、執(zhí)行系統(tǒng)能力，實現(xiàn)多產(chǎn)品復(fù)用，構(gòu)建體系化壁壘。
作為上市公司，量化派也在平衡短期業(yè)績與長期投入。財報顯示，2025 年，公司實現(xiàn)營收 10.35 億元，同比增長 4.2%，連續(xù)四年保持穩(wěn)健增長態(tài)勢；凈利潤 1.95 億元，同比增長 32.6%，運營效率持續(xù)改善。穩(wěn)健的經(jīng)營讓公司以穩(wěn)定現(xiàn)金流支撐 AI 硬件研發(fā)，堅持理性投入、高效配置，不盲目燒錢。
這也是譚豐加入量化派的原因之一。用他的話說，" 量化派資源充足、抗風(fēng)險能力強，具備二次發(fā)力的天時、地利、人和。"
談及量化派卡位賽道的戰(zhàn)略目標，譚豐的回答篤定又清晰：短期（1 年）打造產(chǎn)品爆點，落地技術(shù)認知，快速建立用戶反饋回路；中期（2-3 年）構(gòu)建平臺化與系統(tǒng)級能力，實現(xiàn)多產(chǎn)品協(xié)同，提供整體解決方案；長期（3-5 年）持續(xù)積累算法、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)能力，打造用戶認可、具備全球競爭力的智能物種產(chǎn)品形態(tài)。
在對話最后，談及行業(yè)未來，譚豐直言，當(dāng)下最稀缺的不是資本與技術(shù)，而是長期主義的堅持與耐心。AI 邁入物理世界的核心命題，早已從 " 能不能做 " 轉(zhuǎn)向 " 好不好用、安不安全、用戶能不能長期接受 "。他堅信，AI 硬件的終局不屬于追風(fēng)者，而屬于深耕者。
只有真正耐住性子、打磨價值、能持續(xù)創(chuàng)造價值的智能物種，才會笑到最后。
來源：鈦媒體
