百度網盟受眾興趣屬性分析專欄
投放百度網盟的時候，你肯定一直在探索你的投放對象會上什么類型的網站，他們的興趣愛好是什么，因為這些涉及到你投放的廣告效果好壞，如果準確的抓住受眾對象的興趣愛好，那么投出去的廣告效果肯定不差。但如何知道你的受眾的興趣愛好呢，很多人就頭大了，有經驗的操作者通過一段時間對行業的了解也能猜出個八成，不過畢竟是猜，總有點數據來支撐吧，這個其實網盟本身就提供有這樣的功能，我們為何不把它利用起來。
在百度網盟的后臺，點擊“受眾分析”我們可以看到這樣的界面，這里包含了受眾的性別、地域、興趣等。這里我們來分析下受眾的興趣屬性。
這里核心的屬性是展示受眾區分度和點擊受眾區分度
展現受眾區分度
表示展現受眾與互聯網用戶的區別，區分度絕對值越大，在圖表區位置越高，區別越明顯。區分度為正，在豎線右側，表示比互聯網用戶更傾向于該屬性（興趣、性別）；區分度為負，在豎線左側，表示比互聯網用戶更不傾向于該屬性（興趣、性別）。簡單的說就是你投放的廣告展示的受眾的興趣情況，這個值參考度不是很大，因為這些廣告對受眾來說是被展示，展不展示出來，受眾是沒有主動權的。
點擊受眾區分度
表示點擊受眾與互聯網用戶的區別，區分度絕對值越大，在圖表區位置越高，區別越明顯。區分度為正，在豎線右側，表示比互聯網用戶更傾向于該屬性（興趣、性別）；區分度為負，在豎線左側，表示比互聯網用戶更不傾向于該屬性（興趣、性別）。簡單的說就是哪種興趣的人更有意向點擊你的廣告。這個值很有參考價值，因為這個是用戶主動點擊，證明他對這個廣告有點意向。
下面我們哪個案例分析
案例的數據是物聯網行業某一個工業級分支產品，產品對象主要是商家。筆者從中篩選了近2個月的數據。
圖一：
關注服裝飾品和個戶美容的用戶對此產品無興趣，這個應該不看都猜到，喜歡美容的女性怎么可能對工業級產品有興趣呢。不過這里有的“個戶美容”-“其他”這個分類還是有不少興趣點擊，這一類不能放過，如果直接猜的話，那估計你就忽略掉這一類了
圖二、
很不幸，吃貨們對硬邦邦的工業級產品沒半點興趣。
圖三、
看來關注投資理財、其他、保守型理財產品的人都對此產品有意向，在沒有數據的前提下，這里估計是很難猜的。不過上面的“保險”和“股民”兩個數據不應該具備參考價值，這點擊的次數少到等于沒有，基數太少，所以這兩個數據先放著。
那這些數據怎么用？把這些興趣屬性根據受眾區分度一個個篩選出來，記錄好，然后在網盟的推廣組中重新修改投放的興趣，看看過幾天，效果是不是比之前好呢。
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文/WingsBlog
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